Come diventare un Data Scientist dopo il diploma di scuola superiore?
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Introduzione
La Data Science è un’industria in crescita nel settore IT e commerciale globale, con molti giovani che desiderano intraprendere una carriera in questo campo. Sebbene il termine ‘Data Science’ sia stato coniato negli anni ’70, è diventato un termine di tendenza solo nel 2008 e da allora ha affascinato le menti dei giovani professionisti. Nel corso degli anni, la Data Science si è ritagliata un posto speciale, con la Harvard Business Review che ha definito il ruolo del data scientist “il lavoro più sexy del 21 ° secolo”. Attualmente, la domanda di data scientist in India si prevede che superi il milione entro il 2026. Ti stai chiedendo come diventare un data scientist dopo il diploma di maturità? Scopriamo insieme la procedura e altre informazioni correlate.
Perché diventare un data scientist dopo il diploma di maturità?
I data scientist sono una carriera dinamica e redditizia con la capacità di influenzare il futuro delle aziende e della società. Dopo essersi diplomati alle superiori, intraprendere una carriera nella data science offre la possibilità di avere un effetto significativo, oltre a numerosi altri vantaggi convincenti.
Contributi significativi
L’influenza dei data scientist all’interno delle organizzazioni e su scala globale ha un grande potenziale. Possono lavorare su progetti che affrontano importanti temi globali come il climate modeling, la sanità o la sostenibilità ambientale, automatizzando processi tediosi ed economizzando tempo e risorse.
Domanda in crescita
Secondo il US BLS (Bureau of Labor Statistics), si prevede che le professioni legate alla data science crescano di circa il 27,9% tra il 2016 e il 2026. I data scientist esperti sono costantemente ricercati a causa della dipendenza dalle decisioni basate sui dati da parte dei leader di mercato come Amazon, Google e Apple.
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Salari redditizi
Glassdoor rivela come i data scientist siano pagati in modo equo. Il reddito medio di un data scientist in India a settembre 2023 è di ₹14,00,000 all’anno, superiore a quello dei data analyst e degli ingegneri software in settori correlati.
Un’opportunità di lavorare in remoto è un vantaggio aggiuntivo che aumenta l’attrattiva. In India, il bonus cash o l’indennità media per un data scientist varia da ₹1,00,000 a ₹3,00,000, con una media di ₹2,00,000.
Campo in evoluzione
La data science alimenta l’innovazione tecnologica odierna. Più prezioso dell’olio stesso, i dati sono attualmente considerati la risorsa più preziosa del mondo. L’evoluzione continua della data science offre opportunità per imparare e utilizzare nuove abilità come l’IA, il machine learning e l’analisi dei big data.
Crescita professionale
L’educazione nella data science offre accesso a una varietà di opzioni lavorative. Oltre a diventare un data scientist esperto, è possibile progredire in ruoli di leadership o perseguire un’ampia varietà di opzioni professionali all’interno del settore.
La data science è una carriera adatta a te?
Se desideri lavorare nella data science dopo aver terminato il diploma di maturità, la data science potrebbe essere una scelta di carriera appropriata per te. Offre un percorso di carriera dinamico e fruttuoso che integra la pianificazione aziendale, l’analisi dei dati e la programmazione. Hai bisogno di impegno per apprendere le competenze e rimanere aggiornato nella data science, una carriera ideale per coloro che hanno passione per i dati e la risoluzione dei problemi.
Requisiti per diventare un data scientist
I requisiti per diventare un data scientist sono molto chiari.
| Passo | Descrizione |
| 1. Ottenere una laurea triennale | È possibile conseguire una laurea con una specializzazione in IT, Informatica, Matematica, Economia o un campo correlato |
| 2. Iscriversi a una laurea magistrale | Seguire una laurea magistrale in Data Science o in un campo correlato |
I Corsi da Scegliere Dopo il 12° Grado per Diventare un Data Scientist
La domanda “Come diventare un Data Scientist dopo il 12°?” richiede una corretta conoscenza dei corsi che è necessario seguire al fine di raggiungere la posizione di Data Scientist. Cercare una carriera nella scienza dei dati dopo il 12° grado comporta il completamento di determinati programmi di laurea e di laurea magistrale, il superamento di test d’ingresso e il soddisfacimento dei requisiti di ammissibilità.
Laurea in Data Science (BSc/BTech)
- Candidati con matematica fino alla classe 12.
- La selezione si basa su un test di base dopo il primo mese del corso.
- Un esempio di un college che offre questo programma è l’IIT Madras.
Laurea Magistrale in Data Science (MSc/MTech)
- Laurea triennale in BCA/Statistica BSc/Matematica BSc, ecc.
- Almeno il 50% dei voti nell’esame di ammissione.
- Preferenza per candidati con almeno 2 anni di precedente apprendimento in Matematica/Statistica.
- Diverse università, tra cui BITS Pilani, offrono questo programma.
Laurea Magistrale in Data Science (per Professionisti)
- Professionisti con almeno 1 anno di esperienza nei campi pertinenti.
- Laurea triennale in Ingegneria/B.Tech/MCA/M.Sc o equivalente.
- Almeno il 60% nell’esame di ammissione.
- BITS Pilani è un esempio di college che offre questo programma.
Principali Test d’Ingresso per la Data Science Dopo il 12°
- Corsi di laurea triennale in Data Science: JEE Mains e Advance
- Corsi di laurea magistrale in ingegneria: Esame GATE
- Scuole di gestione: Esame CAT
- Dottorato in Data Science: CSIR UGC NET e colloqui o ammissione interna per i candidati iscritti a MSC.
College di Prestigio Che Offrono Corsi di Data Science
- IIT Madras: Offre BSc in Programmazione e Data Science, nonché vari corsi di data science online.
- BITS Pilani: Offre Laurea Magistrale in Data Science.
- VIT Vellore: Offre corsi di data science.
- IISC Bangalore: Rinomato per la ricerca in data science, incluso programmi di dottorato.
- Altri Istituti di Ricerca: Includono ISER, Tata Institute Of Fundamental Science e Harish Chand Institute – Allahabad.
Costo Medio Dei Corsi di Data Science
La gamma varia da 10.000 Rs a 17.00.000 Rs, a seconda dell’istituzione e del programma.
Corsi Online Dopo il 12° per Diventare un Data Scientist
1. Programma Certified AI ML Blackbelt+
Un’esperienza di apprendimento approfondita che permette alle persone di comprendere i campi della data science, machine learning e deep learning è il Programma Certified AI & ML BlackBelt+. Questo programma, che costa INR 64,999 ($999), include una varietà di corsi che educatori esperti hanno attentamente pianificato con una conoscenza approfondita della data science. I partecipanti hanno accesso a più di 14 corsi, che li aiutano a far progredire le loro carriere diventando esperti in una varietà di strumenti e metodologie di machine learning.
Il programma offre più di 25 progetti del mondo reale e 18 incontri individuali di tutorato 1:1 per gli studenti interessati all’AI. Fornisce esperienza pratica e li aiuta ad affrontare le sfide aziendali. Questo programma è un punto di partenza ideale per coloro che aspirano a lavorare nell’AI, rendendolo un’esperienza educativa coinvolgente e fruttuosa.
2. Data Science Introduttiva per i Manager Aziendali
Il programma “Introduzione alla Data Science per i Manager Aziendali” si propone di fornire ai manager una comprensione di base della data science e del machine learning per affrontare efficacemente le loro preoccupazioni aziendali. Questo programma risponde alla crescente domanda di decision maker competenti nella data science. Il corso è disponibile al costo di $230.00 internazionalmente o ₹14,000.00 in India.
I seguenti servizi sono disponibili in questo programma accreditato: Tableau 2.0 – Master Tableau da zero, Intelligenza Artificiale e Machine Learning per i leader aziendali e Introduzione alla Data Science.
I manager aziendali che completano questo programma acquisiranno le conoscenze e le competenze essenziali per utilizzare in modo efficace la data science nel processo decisionale, contribuendo alla vittoria aziendale nel mondo di oggi basato sui dati.
3. Programma di Master in Machine Learning Certificato (MLMP)
I principianti possono diventare professionisti esperti in machine learning tramite il ‘Programma di Master in Machine Learning Certificato (MLMP)’. Include cinque o più corsi su Python, metodi avanzati di ML, SQL, analisi esplorativa dei dati, previsione delle serie temporali, sistemi di raccomandazione e distribuzione di modelli di machine learning. È possibile acquistare il programma a $330 (internazionale) o Rs. 19.999 (in India).
Questo programma garantisce esperienza pratica, preparando i partecipanti per il mondo del lavoro con più di 12 progetti reali. La capacità di avere successo nei colloqui di data science, le competenze applicate di machine learning, il pensiero strutturato e la competenza in SQL sono tra i principali punti di forza. Ideale per coloro che cercano di fare progressi nella propria carriera nel machine learning.
4. I migliori progetti di Data Science per analisti e data scientist
Il corso “Programma di Master in Machine Learning Certificato (MLMP)” è una completa raccolta di progetti open source di data science che copre una varietà di argomenti come ML, Computer Vision, NLP e Data Engineering. Serve professionisti di vari livelli di esperienza, dai principianti agli esperti di data science. È possibile iscriversi gratuitamente.
Questo corso, progettato per coloro che desiderano migliorare le proprie competenze in data science e potenziare il proprio curriculum, è adatto sia per gli analisti attuali sia per i data scientist aspiranti. Un laptop/desktop con 4 GB di RAM, una connessione internet e una certa familiarità con Python/R sono sufficienti per iniziare il corso.
5. Introduzione a Git e GitHub per i professionisti di Data Science
I data scientist dovrebbero seguire il corso “Programma di Master in Machine Learning Certificato (MLMP)”. Il corso insegna le basi del controllo delle versioni utilizzando Git e GitHub, che sono essenziali per il monitoraggio e la collaborazione efficienti dei progetti. Questo corso introduttivo ti guida attraverso i dettagli di Git e GitHub senza richiedere alcuna conoscenza preliminare.
Le tue capacità di data science miglioreranno e aggiungerai una competenza solida al tuo curriculum se riuscirai a comprendere il controllo delle versioni. Una persona interessata a imparare Git e GitHub nella programmazione di data science deve iscriversi al corso. I requisiti di base per iniziare includono un laptop/desktop con 4 GB di RAM, una connessione internet e un account GitHub.
Competenze necessarie per diventare un Data Scientist dopo il diploma di scuola superiore
I vari programmi educativi e di formazione disponibili si concentrano sulle competenze chiave necessarie per diventare un data scientist. Dopo aver completato la scuola superiore, gli individui possono acquisire queste competenze e diventare data scientist competenti.
Competenze di programmazione
La data science si basa su una conoscenza di programmazione. Si scrivono codici per pulire, preprocessare, analizzare e creare modelli di machine learning dai dati. È di fondamentale importanza essere competenti in linguaggi di programmazione (Python e R). Questi linguaggi vengono spesso utilizzati nell’industria della data science grazie alle loro librerie estensive e alla loro adattabilità.
Competenze interpersonali
I data scientist devono lavorare con team interfunzionali e stakeholder non tecnici. La collaborazione per condividere informazioni basate sui dati e altri dettagli richiede solide competenze interpersonali e di comunicazione.
Visualizzazione dei dati
La visualizzazione dei dati è un ottimo metodo per presentare informazioni complesse in modo esteticamente piacevole e accessibile. Facilita la comunicazione efficace di ricerche e tendenze. Per la produzione di grafici e grafici istruttivi, la conoscenza di strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau, Seaborn, Power BI, ecc., è vantaggiosa.
Strategia aziendale
È fondamentale che i data scientist conoscano l’ambiente aziendale. Devono abbinare l’analisi dei dati agli obiettivi e ai piani organizzativi per produrre informazioni che influenzino le decisioni aziendali. Gli indicatori chiave di performance (KPI) e la conoscenza di dominio, oltre alla familiarità con i principi aziendali, sono cruciali.
Modellizzazione degli algoritmi
La metodologia principale della scienza dei dati è la costruzione di modelli di apprendimento automatico. Per affrontare problemi specifici e fare previsioni, gli scienziati dei dati devono scegliere, creare e affinare gli algoritmi. È necessario essere esperti nella valutazione del modello, nelle tecniche di ottimizzazione e nell’ingegneria delle caratteristiche.
Stipendio di un giovane data scientist
La scienza dei dati è salita in cima alla lista delle professioni ricercate dagli employer indiani nel 2023. La compensazione iniziale per i data scientist è piuttosto alta in India. A luglio 2023, lo stipendio base medio di un giovane data scientist è di ₹589.484/anno, basato su 881 profili di stipendio. Lo stipendio base varia da città a città e in base al livello di esperienza.
Conclusioni
Ora, sei ben informato su come diventare un data scientist dopo il diploma di scuola superiore. Il campo della scienza dei dati sta crescendo in modo esponenziale a livello globale. Quindi, è una professione altamente consigliata per una persona appena uscita dalla scuola con una propensione verso determinate materie.
