Come gli advisor finanziari possono utilizzare l’intelligenza artificiale per sbloccare più valore

Come gli advisor finanziari possono sfruttare l'intelligenza artificiale per massimizzare il valore

Fonte dell'immagine: https://pixabay.com/photos/secretary-used-glasses-2199013/

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando tutti i settori, compreso il settore dei consulenti finanziari. Data la vasta gamma di capacità dell’IA, dall’analisi dei dati al trading automatico, sta già avendo un enorme impatto sull’industria.

Effettivamente, i consulenti finanziari possono utilizzare la tecnologia evolutiva dell’IA per ottenere più valore. Ecco alcuni dei modi migliori per farlo.

Impiegare i robo-consulenti

L’utilizzo dei robo-consulenti è un esempio significativo in cui l’intelligenza artificiale ha semplificato notevolmente gli investimenti personali, consentendo ai consulenti finanziari di ottenere più valore.

I robo-consulenti forniscono consulenza finanziaria online e gestione degli investimenti, basati su regole o algoritmi matematici che richiedono un intervento umano minimo. Con la loro guida agli investimenti basata su algoritmi, i robo-consulenti guidati dall’IA stanno democratizzando l’accesso ai servizi di gestione patrimoniale.

Inoltre, possono realizzare un’ottimizzazione sofisticata del portafoglio a un costo molto inferiore rispetto ai metodi tradizionali.

Utilizzare l’IA per creare una valutazione del rischio di migliore qualità

Un’altra area di applicazione significativa dell’IA è la valutazione del rischio. Elaborando ampi insiemi di dati e eseguendo modelli complessi, i sistemi di intelligenza artificiale possono prevedere i rischi potenziali con una maggiore precisione rispetto ai metodi manuali.

Queste previsioni consentono ai consulenti finanziari di prendere decisioni informate e adottare le misure necessarie per mitigare i rischi.

Sfruttare le capacità di analisi dei dati dell’IA

Sfruttando gli strumenti di analisi dei dati basati sull’IA, è possibile scoprire approfondimenti più profondi dai dati di investimento. Questi approfondimenti consentono ai consulenti di progettare strategie di investimento su misura per i clienti, che sicuramente porteranno a una maggiore soddisfazione del cliente.

Utilizzare l’IA per il modellamento predittivo

Il modellamento predittivo può aiutare a prevedere le tendenze di mercato e fornire consigli tempestivi ai clienti, il che potrebbe portare a una performance del portafoglio più solida. Utilizzando sistemi di intelligenza artificiale, i consulenti finanziari possono notevolmente potenziare le capacità del modellamento predittivo.

Automatizzare i compiti ripetitivi con l’IA

Utilizzando l’IA per l’automazione dei compiti ripetitivi, i professionisti hanno più tempo per concentrarsi sul servizio clienti e sulle attività strategiche.

Ciò non solo migliora l’efficienza operativa, ma aumenta anche le relazioni consulente-cliente, garantendo una crescita aziendale a lungo termine.

Ottenere il vantaggio competitivo con l’IA

Incorporando strategicamente l’IA nelle operazioni, i consulenti finanziari non solo migliorano le offerte di servizio, ma ottengono anche un vantaggio competitivo nel mercato. Possono sfruttare l’IA per superare i processi e i flussi di lavoro tradizionali in termini di efficienza, velocità e accuratezza.

Sia che si tratti di identificare rapidamente l’esposizione a determinati eventi macro o di confrontare e trovare tassi migliori rispetto ai CD di Wells Fargo, l’intelligenza artificiale facilita tutto con facilità.

Effettuare previsioni di mercato con l’IA

L’IA può essere utile per effettuare previsioni di mercato straordinariamente accurate o identificare opportunità di investimento prima che diventino considerate comuni. Pertanto, le soluzioni di IA implementate nei servizi di consulenza finanziaria offrono un potenziale di maggiore redditività e crescita aziendale più elevata oltre all’efficienza operativa.

Utilizzare l’IA per l’accoglienza dei clienti

L’accoglienza dei clienti può spesso essere un compito tedioso per i consulenti finanziari. Ma con l’IA, anche questo può essere semplificato e consentirti di ottenere più valore. Utilizzando applicazioni intelligenti per l’accoglienza, le aziende possono ottimizzare il processo e migliorare l’efficienza.

Le applicazioni alimentate dall’IA utilizzano analisi e machine learning per automatizzare non solo l’immissione dei dati del cliente, ma anche per eseguire rapidamente i necessari controlli di background. Garantiscono il corretto rispetto delle procedure di conformità, riducendo sostanzialmente il rischio di errori o mancanze.

Accelerando il processo di integrazione e offrendo un’esperienza più fluida ai clienti, gli strumenti di intelligenza artificiale contribuiscono a creare migliori rapporti tra consulenti e clienti fin dall’inizio. E tutti sappiamo che le relazioni di successo si traducono spesso in valore commerciale a lungo termine.

Incorporare l’IA nella gestione delle relazioni con i clienti

Le applicazioni di AI vanno oltre il miglioramento delle strategie di investimento o la semplificazione dei processi di integrazione. Un altro aspetto chiave è l’ottimizzazione dei sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) attraverso l’analisi predittiva.

Con accesso a ampi set di dati combinati con potenti algoritmi, l’analisi predittiva consente ai consulenti di comprendere meglio le esigenze, i comportamenti e le preferenze del cliente analizzando interazioni o transazioni passate.

Tali informazioni cruciali consentono ai consulenti di fornire raccomandazioni personalizzate e servizi proattivi, ottenendo livelli di servizio clienti superiori. Inoltre, possono identificare modelli che potrebbero portare a possibili perdite di clientela, adottando così misure preventive per mantenere clienti preziosi.

Utilizzare l’IA per la conformità normativa

Nel mondo finanziario, mantenere la conformità normativa può essere un compito arduo. Tuttavia, anche qui l’IA rappresenta una soluzione rivoluzionaria. Attraverso la tecnologia di regolamentazione, l’IA aiuta i consulenti a gestire in modo efficiente le responsabilità in materia di conformità normativa.

Ad esempio, utilizzando algoritmi avanzati di AI, è possibile monitorare e analizzare le normative di diverse agenzie in pochi secondi, eliminando il lavoro manuale. I chatbot alimentati dall’IA aiutano inoltre a tenere traccia e discutere le modifiche normative, facilitando così agli consulenti di rimanere aggiornati e pronti a rispondere.

Inoltre, gli algoritmi di IA e di apprendimento automatico sono fondamentali per rilevare frodi finanziarie o attività anomale in modo tempestivo.

Pensieri finali

In breve, l’utilizzo dell’IA migliora la capacità dei consulenti finanziari di gestire i loro doveri fiduciari senza compromettere la qualità del servizio o la gestione del rischio, il che porta a una fiducia duratura nella loro pratica. In definitiva, come abbiamo visto, quando i consulenti finanziari utilizzano strumenti di intelligenza artificiale, possono ottenere un valore aggiunto in molteplici ambiti.