Esplorare l’intersezione tra AI e Blockchain opportunità e sfide

Esplorare AI e Blockchain opportunità e sfide

La convergenza tra intelligenza artificiale (AI) e blockchain è una tendenza in crescita in vari settori, come finanza, sanità, sicurezza informatica e supply chain. Secondo Fortune Business Insights, il valore del mercato globale dell’AI e della blockchain si prevede che crescerà fino a 930 milioni di dollari entro il 2027, rispetto ai 220,5 milioni di dollari del 2020. Questa unione offre maggiore trasparenza, sicurezza e capacità decisionali, migliorando l’esperienza complessiva del cliente.

In questo post, tratteremo brevemente i fondamenti dell’AI e della blockchain e discuteremo le principali opportunità e sfide legate all’intersezione dell’AI con la blockchain.

Comprensione di AI e Blockchain

L’AI e la blockchain hanno framework, caratteristiche e casi d’uso distintivi. Tuttavia, quando combinati, sono potenti catalizzatori per la crescita e l’innovazione.

Cosa è l’Intelligenza Artificiale (AI)?

L’intelligenza artificiale consente ai programmi informatici di imitare l’intelligenza umana. I sistemi di AI possono elaborare grandi quantità di dati per apprendere modelli e relazioni e fare previsioni accurate e realistiche che migliorano nel tempo.

• Come scegliere la giusta strategia di visualizzazione dei dati per il tuo progetto
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• Considerazioni etiche nell’utilizzo di modelli di linguaggio basati su intelligenza artificiale (come ChatGPT) 💬

Le organizzazioni e gli specialisti creano modelli di AI che sono algoritmi specializzati per svolgere compiti del mondo reale come la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti e l’elaborazione del linguaggio naturale. Di conseguenza, l’AI migliora la produttività, riduce gli errori umani e facilita la presa di decisioni basate sui dati per tutte le parti interessate. Alcune tecniche di AI importanti includono reti neurali, reti neurali convoluzionali, trasformatori e modelli di diffusione.

Cosa è la Blockchain?

La blockchain è un framework rivoluzionario che offre un registro condiviso, decentralizzato – senza un’autorità centrale – e immutabile per lo scambio sicuro, trasparente e controllato di dati e risorse tra più entità.

Il concetto di blockchain è stato realizzato per la prima volta nel 2008 da un’entità anonima nota come Satoshi Nakamoto, che ha introdotto la criptovaluta Bitcoin in un famoso articolo di ricerca intitolato Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Oggi, la blockchain alimenta oltre 23.000 criptovalute a livello globale.

La blockchain si basa su principi di crittografia, architettura decentralizzata, contratti intelligenti – programmi memorizzati sulla blockchain che si attivano in base a condizioni predefinite – e firme digitali. Ciò garantisce che i dati non possano essere manomessi e siano accessibili solo agli utenti autorizzati. Il framework della blockchain ha applicazioni di ampia portata, dalla gestione delle transazioni finanziarie alle criptovalute, alla gestione della supply chain e agli elettorati digitali. Alcuni esempi importanti di framework blockchain includono Ethereum, Tezos, Stellar ed EOSIO.

Confronto tra AI e Blockchain

La Sinergia di AI e Blockchain

Una fusione tra i framework della blockchain e dell’AI può creare sistemi più sicuri e trasparenti per le imprese. Le capacità di analisi dei dati in tempo reale e di decision-making dell’AI ampliano l’autenticità, l’aumento e le capacità di automazione della blockchain. Entrambe le tecnologie si integrano a vicenda. Ad esempio,

• Ottimizzazione dell’automazione dei processi della supply chain incorporando l’AI nei contratti intelligenti.
• Rispondere alle sfide dell’etica dell’AI garantendo l’autenticità dei dati.
• Promuovere un’economia dei dati trasparente fornendo informazioni utili.
• Elevare l’intelligenza delle reti blockchain facilitando l’accesso a dati estesi.
• Aumentare la sicurezza con la rilevazione intelligente delle minacce nei servizi finanziari.

Secondo il rapporto di Moody’s Investor Service del 2023, l’interazione tra AI e blockchain può potenzialmente trasformare i mercati finanziari automatizzando i compiti manuali e riducendo i costi operativi nei prossimi cinque anni.

Principali Opportunità per AI nella Blockchain

AI e blockchain si fonderanno per influenzare settori critici della nostra società. Di seguito sono riportate alcune opportunità promettenti e casi d’uso della blockchain e dell’AI.

Rilevazione Frodi

Nonostante le varie misure di sicurezza, la sicurezza della blockchain è ancora una preoccupazione significativa. Gli attacchi informatici possono potenzialmente interrompere completamente le reti blockchain. Pertanto, l’AI è fondamentale per elevare la sicurezza dei framework blockchain. I meccanismi di rilevamento delle frodi alimentati dall’AI possono rilevare in modo proattivo e proteggere le transazioni sensibili della blockchain dalle minacce informatiche.

Gli algoritmi di AI e machine learning (ML) sono in grado di:

• Analizzare i modelli di transazione per rilevare attività fraudolente effettuate da bot.
• Attivare avvisi ed eventi in tempo reale per aiutare a prepararsi contro gli attacchi.
• Migliorare la sicurezza dei contratti intelligenti bloccando o riducendo gli attacchi informatici basati su contratti intelligenti, come Reentrancy, vulnerabilità di overflow/underflow, attacco di indirizzo breve e dipendenza temporale.

Contratti Intelligenti Alimentati dall’AI

I contratti intelligenti sono contratti digitali autoeseguibili con regole e principi di governo predefiniti, cioè eseguono automaticamente azioni o eventi quando le regole vengono soddisfatte. L’IA può rendere questi contratti più impattanti:

• Ottimizzando il codice dei contratti intelligenti per ridurre il costo di funzionamento della blockchain, come Ethereum Gas.
• Migliorando la scalabilità dei contratti intelligenti utilizzando la compressione e la parallelizzazione.
• Analizzando e verificando i contratti intelligenti utilizzando tecniche di classificazione e riconoscimento di modelli.
• Integrando capacità creative e cognitive nei contratti intelligenti.
• Facilitando il testing e la verifica dei contratti intelligenti.

Inoltre, l’automazione dell’IA può aiutare a risparmiare tempo e sforzo nella gestione di flussi di lavoro complessi della blockchain riducendo la necessità di supervisione umana.

Analisi e informazioni alimentate dall’IA

L’IA potenzia le capacità dei sistemi blockchain utilizzando informazioni basate sui dati. Ad esempio, l’implementazione dell’IA in una catena di approvvigionamento basata su blockchain può migliorare le operazioni di inventario, la trasparenza, la sostenibilità, ecc. I modelli di apprendimento automatico possono eseguire analisi sui dati delle transazioni blockchain sicuri e affidabili per:

• Prevedere variazioni della domanda
• Ridurre i percorsi di approvvigionamento
• Migliorare l’evasione degli ordini
• Monitorare la qualità dei prodotti

Mantenendo istantanee di tutte le operazioni della catena di approvvigionamento su un registro blockchain, le parti interessate possono ottenere informazioni in tempo reale e migliorare la tracciabilità delle loro catene di approvvigionamento.

Archiviazione e elaborazione decentralizzate dei dati

La struttura decentralizzata della blockchain si sincronizza bene con le capacità di gestione dei dati dell’IA. Modelli di apprendimento automatico distribuiti come l’apprendimento federato possono essere addestrati su set di dati archiviati su più fonti. La blockchain offre un framework perfetto per analizzare set di dati complessi e disconnessi utilizzando questi modelli di apprendimento automatico. Mantiene la privacy e la sicurezza dei dati sensibili delle transazioni blockchain.

Principali sfide per l’IA nella blockchain

Se affrontiamo le seguenti sfide prevalenti, l’intersezione tra blockchain e IA può essere più fluida e rapida.

Problemi di scalabilità

La scalabilità è un ostacolo tecnico critico quando si integrano tecnologie di IA e blockchain a causa di requisiti, parametri e limitazioni variabili, come la velocità di elaborazione, la gestione dei dati e il consumo di risorse.

I modelli di IA e apprendimento automatico richiedono spesso elaborazione ad alta velocità e latenza ridotta. Favoriscono i flussi di dati fluidi per fornire informazioni in tempo reale per una decisione tempestiva. Al contrario, il framework della blockchain ha meccanismi di consenso più lenti che sono decentralizzati e strettamente isolati per natura.

Le seguenti soluzioni possono contribuire a risolvere queste sfide:

• Sharding – suddividere la blockchain in frammenti più piccoli per l’elaborazione parallela e l’utilizzo scalabile oltre il dominio restrittivo.
• Stratificazione – introdurre livelli dedicati per funzionalità specifiche, come meccanismi di consenso, partizionamento dello storage e contratti intelligenti alimentati dall’IA. Migliora l’elaborazione parallela e ottimizza l’allocazione delle risorse.
• Sidechain – affrontare i limiti di archiviazione delle reti blockchain tradizionali consentendo ai dati dei dispositivi intelligenti di essere archiviati in modo sicuro in un database separato e mappandoli alle transazioni del blocco di sidechain.

Problemi di compatibilità

Far funzionare l’IA e la blockchain in sincronia richiede di garantire fattori di compatibilità. Affrontare questo problema richiede strategie di integrazione dei dati altamente ottimizzate ed efficaci e modelli di condivisione dei dati. Alcuni degli approcci fondamentali in questo senso includono:

• Colmare il divario del formato dei dati tra l’IA (grande quantità, centralizzata) e la blockchain (piccola quantità, decentralizzata) per interpretare efficacemente i dati della blockchain.
• L’uso di modelli di apprendimento federato con la blockchain può aiutare a garantire fiducia e privacy durante la supervisione dei processi di dati e calcolo.

Implicazioni legali e normative

La privacy e la protezione dei dati sono le principali preoccupazioni quando si espone l’IA e i modelli di apprendimento automatico a dati sensibili regolamentati da una blockchain. Le politiche di regolamentazione, come il GDPR, impongono rigorosamente alle aziende di gestire i dati dei clienti garantendo:

• Utilizzo consensuale di dati e informazioni
• Eliminazione dei dati, una volta elaborati
• Anonimizzazione di dati personali o aziendali sensibili

Le questioni legali legate ai contratti intelligenti sono complesse. Pertanto, è obbligatorio creare termini e condizioni contrattuali con attenzione.

Il futuro della blockchain e dell’IA sono intrecciati, date le rapide trasformazioni digitali in tutti i settori. Presto assisteremo a molti altri progressi e opportunità che faciliteranno varie operazioni aziendali.

Per ulteriori informazioni sugli sviluppi e le tendenze dell’IA, visita unite.ai.