Interprete di codice ChatGPT nell’apprendimento automatico è efficace?
È efficace l'interprete di codice ChatGPT nell'apprendimento automatico?
Il potere del Machine Learning con ChatGPT Code Interpreter: una rivoluzione nella scienza dei dati
Sei interessato al Machine Learning? Se la tua risposta è sì, apprezzerai ciò che viene dopo. Un anno fa, non avrei potuto immaginare di scrivere uno script che confrontasse contemporaneamente 6 diversi modelli di Machine Learning in soli un minuto.
Dopo l’ingresso di ChatGPT nelle nostre vite, questo è ora possibile e potrebbe essere più facile che mai. Ovviamente, utilizzando Code Interpreter, puoi farlo su qualsiasi dato tu abbia.
In questo articolo, testeremo il potere dell’interprete di codice di ChatGPT nel Machine Learning, per fare test A/B. Lo scopo, naturalmente, è trovare il modello più performante e vediamo come possiamo sfruttare ChatGPT. Ma prima, se non sei familiare con il Machine Learning, iniziamo passo dopo passo.
Cos’è il Machine Learning?
Il Machine Learning è essenzialmente un insieme di tecniche per fare previsioni. Se vuoi prevedere un asset numerico, allora il tuo compito sarà una regressione, se vuoi classificare qualcosa, beh, questo è ovvio, devi fare una classificazione!
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Ovviamente, potresti voler raggruppare i risultati assegnandoli a cluster diversi. Allora, dovresti selezionare uno degli algoritmi di clustering.
Tuttavia, alla fine, il tuo obiettivo, come per qualsiasi compito, è trovare il migliore. Per farlo, dovresti provare più algoritmi. Se avessi molte conoscenze precedenti, potresti intuire il miglior algoritmo, ma c’è sempre spazio per il miglioramento!
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