I gemelli digitali rivoluzioneranno la logistica moderna. Ecco come

I gemelli digitali trasformeranno la logistica moderna. Scopri come!

Al 2022, il mercato globale dei gemelli digitali è stato valutato a $11,12 miliardi di dollari – e gli esperti stimano un impressionante tasso di crescita annuale del 37,5% dal 2023 al 2030.

I gemelli digitali aiutano a connettere il mondo fisico e virtuale, consentendo ai lavoratori di individuare tempestivamente quando le cose hanno bisogno di essere sistemate, lavorare in modo più efficiente e creare meno sprechi. Quindi, abbracciare il potenziale dei gemelli digitali è una mossa cruciale mentre il settore della logistica entra nella nuova era dell’Industria 5.0.

Quali benefici può portare questa tecnologia all’industria della logistica e della supply chain?

Analizziamoli più da vicino in questo articolo.

• L’Internet delle Cose Sviluppo ed Esempi
• Gli studiosi di Stanford innovano nel modello di linguaggio di ampia portata per la fattualità classificazioni di preferenza automatiche e progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale per la riduzione degli errori
• La nuova funzione Layout di Amazon Textract introduce efficienze nelle attività di elaborazione di documenti di intelligenza artificiale di scopo generale e generativa

Cos’è la tecnologia dei gemelli digitali?

I gemelli digitali sono repliche virtuali di oggetti reali. Ad esempio, se c’è la necessità di apportare modifiche a una supply chain, i responsabili della supply chain possono testare le cose virtualmente senza interrompere le operazioni effettive utilizzando un gemello digitale.

I gemelli digitali combinano IoT, Big Data, AI e ML per costruire ambienti virtuali. I sensori sugli oggetti fisici raccolgono dati in tempo reale e storici, che vengono poi utilizzati nel gemello digitale.

L’AI e l’ML simulano condizioni, comportamenti e interazioni del mondo reale all’interno di questo regno digitale. Quindi, con i gemelli digitali, i team possono creare esatte repliche virtuali, esplorare scenari diversi e predire problemi prima che si verifichino nella realtà.

• Nel settore manifatturiero, i gemelli digitali vengono utilizzati per modellare le linee di produzione in modo accurato, aiutando gli operatori a identificare i punti critici, migliorare l’efficienza e ridurre i tempi di inattività. Possono persino simulare come nuovi componenti interagiscono con i sistemi esistenti prima dell’implementazione fisica.

• Nella logistica, i gemelli digitali possono simulare intere supply chain, offrendo preziose informazioni su aree come operazioni di magazzino, gestione delle scorte ed efficienza del trasporto. Identificando eventuali interruzioni potenziali, le aziende possono sviluppare reti logistiche più forti, resilienti ed efficienti.

Questa innovazione ha il potenziale per aumentare i ricavi fino al 10% e migliorare la qualità del prodotto fino al 25%.

Come funziona?

Tutto inizia con un gruppo di esperti, tra cui scienziati dei dati, ingegneri ML e analisti, che studiano i dati e le caratteristiche fisiche di un oggetto o sistema del mondo reale. Utilizzano questa conoscenza per costruire una copia digitale dettagliata della cosa reale.

Successivamente, gli sviluppatori creano modelli virtuali che ricevono costantemente dati in tempo reale dall’oggetto fisico tramite sensori. Con l’aiuto di questi modelli, il gemello digitale può replicare eventi in tempo reale.

I gemelli digitali possono essere semplici o complessi a seconda degli obiettivi richiesti, e la qualità del modello virtuale dipende dai dati che ricevono. Le aziende possono utilizzare questa tecnologia durante lo sviluppo del prodotto per fornire feedback o come prototipo autonomo per prevedere cosa potrebbe accadere una volta apportate modifiche alla versione fisica.

Quali sono i casi d’uso dei gemelli digitali nella logistica?

Gestione del magazzino

Un modello di gemello digitale fornisce informazioni aggiornate su tutte le attività all’interno del magazzino. È come avere una mappa che guida i lavoratori ai migliori punti per l’organizzazione delle scorte, li aiuta a monitorare le forniture e consente di individuare i percorsi più rapidi per i caricatori impegnati dell’azienda. Consente anche ai responsabili di magazzino di valutare come i cambiamenti di layout e di processo possono influenzare le operazioni prima di implementare effettivamente tali modifiche. Di conseguenza, i responsabili di magazzino possono fare il miglior uso efficiente dei loro spazi e risorse.

Ad esempio, IBM offre un sistema che utilizza dati dei sensori e informazioni sui punti vendita per creare una replica virtuale dell’inventario. Il loro gemello digitale può prevedere la domanda, ottimizzare la supply chain e aggiungere l’automazione all’inventario del magazzino.

Gestione della supply chain

Il digital twin fornisce una panoramica completa della gestione della catena di approvvigionamento, incorporando produzione, inventario, domanda e dati di approvvigionamento con insight in tempo reale per prendere decisioni informate.

Utilizzando l’analisi avanzata e l’intelligenza artificiale, i digital twin ottimizzano l’utilizzo delle risorse, la pianificazione e la riduzione del rischio. Inoltre, la tecnologia identifica le vulnerabilità nelle catene di approvvigionamento e avvisa i responsabili della catena di approvvigionamento di adottare misure proattive, mentre un flusso costante di dati in tempo reale consente la risoluzione tempestiva dei problemi e garantisce un’elevata soddisfazione del cliente.

Gestione del trasporto

Con dati in tempo reale sulla posizione, condizioni e stato, le aziende possono individuare e risolvere potenziali problemi con pacchetti o merci. I digital twin aiutano anche a selezionare le rotte più veloci in base ai dati di traffico in tempo reale provenienti da varie opzioni. Fondamentalmente, funzionano come un GPS migliorato e personalizzato che trova il percorso più veloce, garantendo consegne efficienti e riduzione del consumo di carburante.

Con un digital twin, anche i veicoli possono fornire preziosi dati esclusivi sull’ambiente circostante e sulle prestazioni, consentendo ai fornitori di servizi logistici di prendere decisioni informate sulla gestione della loro flotta. Ad esempio, FedEx utilizza i digital twin per tracciare le migliori rotte per i loro camion e monitorare le spedizioni 24 ore su 24.

Come ottenere i migliori risultati dai digital twin

Creare i digital twin è un compito complesso. Per iniziare con questa tecnologia, i leader aziendali dovrebbero concentrarsi prima sulle aree specifiche che corrispondono ai loro obiettivi. La tecnologia si basa sulla creazione di modelli digitali accurati di cose complicate che corrispondono al prodotto nel mondo reale e ai suoi cambiamenti in tempo reale. Inoltre, come qualsiasi prodotto che coinvolge IA/ML, le prestazioni di un digital twin dipendono dai dati che riceve. Quindi, se inserisci buoni dati, otterrai buoni risultati.