Modelli di progettazione con Python per gli ingegneri di machine learning Prototipo
Progettazione con Python per ingegneri di machine learning Creazione del prototipo
Impara come utilizzare il pattern di progettazione prototipo per migliorare il tuo codice
Introduzione
Questo non è il primo post del blog che scrivo sui pattern di progettazione. Nei miei post recenti ho ricevuto feedback positivi su questo argomento perché apparentemente l’utilizzo dei pattern di progettazione non è una pratica comune nel mondo di Python. Penso che le persone dovrebbero imparare questi pattern per migliorare e ottimizzare il proprio codice. Inoltre, oggi il software di intelligenza artificiale si basa fortemente su Python, quindi penso che questi tutorial siano utili a tutte le persone che si occupano di intelligenza artificiale. Eseguirò il mio codice sulla piattaforma Deepnote.
Cos’è un pattern di progettazione?
I pattern di progettazione forniscono soluzioni ben definite ai problemi che si verificano molto spesso durante la progettazione del software. Piuttosto che risolvere lo stesso problema più e più volte, questi pattern offrono soluzioni riutilizzabili, accelerando l’intero processo di sviluppo.
I pattern di progettazione forniscono essenzialmente una robusta e testata base per affrontare in modo ottimale problemi specifici, semplificandoci la vita.
Esistono vari tipi di pattern di progettazione, generalmente suddivisi in tre gruppi:
- Le mie migliori scelte di Re Invent 2023
- Tutti gli LLM per tutti eseguire LangChain e un modello MistralAI 7B su Google Colab
- Python if Non Come Semplificare le Dichiarazioni Condizionali nel Tuo Codice
- Pattern di Creazione: Questi si concentrano sulla creazione di oggetti, fornendo meccanismi per la creazione di oggetti mantenendo il sistema flessibile ed efficiente.
- Pattern Strutturali: Ruotano attorno alla composizione di classi e oggetti, occupandosi delle relazioni tra diversi componenti per formare strutture più ampie.
- Pattern Comportamentali: Questa categoria governa l’interazione tra classi e oggetti, delineando la distribuzione delle responsabilità tra di loro. Definisce i protocolli per la comunicazione e la collaborazione all’interno di un sistema software.”
Il Problema
Quando lavoriamo su grandi progetti utilizzando Python, in genere adottiamo una metodologia di programmazione orientata agli oggetti per rendere il codice più leggibile. Di solito, finiamo per avere molte classi e tonnellate di oggetti.
