Creazione di un’infografica con Matplotlib
'Creating an infographic with Matplotlib'
Variazioni Litologiche Geologiche All’interno del Gruppo Zechstein della Piattaforma Continentale Norvegese
Creare visualizzazioni dati entusiasmanti e coinvolgenti è essenziale per lavorare con i dati e essere un data scientist. Ci consente di fornire informazioni ai lettori in forma concisa che li aiuta a comprendere i dati senza dover visualizzare i valori dei dati grezzi. Inoltre, possiamo utilizzare grafici e diagrammi per raccontare una storia interessante e convincente che risponde a una o più domande sui dati.
Nel mondo di Python, ci sono numerose librerie che consentono ai data scientist di creare visualizzazioni e una delle prime che molti incontrano quando iniziano il loro percorso di data science è matplotlib. Tuttavia, dopo aver lavorato con matplotlib per un po’ di tempo, molte persone si rivolgono ad altre librerie più moderne poiché considerano i grafici di base di matplotlib noiosi e semplici.
Con un po’ di tempo, impegno, codice e una comprensione delle capacità di matplotlib, possiamo trasformare i grafici di base e noiosi in qualcosa di molto più convincente e visivamente accattivante.
Nei miei ultimi articoli, mi sono concentrato su come possiamo trasformare singoli grafici con vari metodi di stile. Se vuoi approfondire ulteriormente il miglioramento delle visualizzazioni dati di matplotlib, puoi dare un’occhiata ad alcuni dei miei articoli precedenti qui sotto:
- Come ottimizzare il tuo budget di marketing
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- Leonardo da Vinci All’interno di una mente geniale
- Migliora le tue Visualizzazioni Dati: 4 librerie Python per migliorare i tuoi grafici matplotlib
- Rivoluziona le tue Figure Matplotlib in Stile Cyberpunk
- Migliora i tuoi Grafici a Barre Polari con Matplotlib
- Crea Grafici Radar Sorprendenti con Matplotlib
Questi articoli si sono concentrati principalmente su singoli grafici e sul loro stile. In questo articolo, invece, esamineremo la creazione di infografiche con matplotlib.
Le infografiche vengono utilizzate per trasformare set di dati complessi in narrazioni visive convincenti che siano informative e coinvolgenti per il lettore. Rappresentano visivamente i dati e sono composte da grafici, tabelle e testo minimo. Combinarli ci consente di fornire una panoramica facile da comprendere di un argomento o di una domanda.
Dopo aver condiviso il mio articolo precedente sui grafici a barre polari, sono stato menzionato in un tweet da Russell Forbes…
