Approfondimento sulla visualizzazione delle barre di errore

Approfondimento barre di errore

Scomposizione dei fondamenti dell’errore barra

Foto di Sarah Kilian su Unsplash

La visualizzazione dei dati è uno strumento per semplificare le informazioni in modo che le persone possano capirle. Questa tecnica permette alle persone di cogliere rapidamente eventuali pattern importanti e di interpretare facilmente dati complessi.

A seconda delle necessità, a volte è necessaria una visualizzazione aggregata dei dati per fornire una comprensione più approfondita. Ad esempio, possiamo calcolare la media delle mance di ogni giorno e mostrarne il risultato in un grafico a barre.

Grafico a barre che mostra la media delle mance per ogni giorno con barra di errore (Immagine dell'autore)

Nell’immagine sopra, la barra di errore è la linea nera in cima ad ogni barra. Ma cos’è una barra di errore?

Quando visualizziamo la statistica di sintesi, aggiungere una barra di errore nel grafico è appropriato per mostrare l’incertezza o la dispersione dell’aggregazione. Mostra quanto siamo sicuri del risultato o quanto i valori si discostano dalla stima centrale, a seconda di ciò che misuriamo.

Come misuriamo la barra di errore e cosa può dirci sui nostri dati? Approfondiamolo ulteriormente.

Statistica Principale per la Costruzione dell’Errore Barra

Per capire cosa rappresentano le barre di errore, dobbiamo imparare alcuni termini statistici di base utilizzati per costruire la barra di errore. Ecco alcuni termini che dobbiamo conoscere.

Statistica Descrittiva

La statistica descrittiva è un ramo che riguarda la sintesi dei dati in modo ordinato per descrivere la relazione tra le variabili in un campione o nella popolazione. In parole più semplici, la statistica descrittiva semplifica il processo di comprensione dei dati grezzi.

La statistica descrittiva utilizza vari metodi per riassumere i dati, come le statistiche di sintesi, i grafici e le tabelle. Tuttavia, il modo più popolare per fare la statistica descrittiva è tramite le statistiche di sintesi.

Esistono due statistiche di sintesi più comunemente utilizzate: Misure di Tendenza Centrale e Misure di Dispersione.

Misure di Tendenza Centrale