5 Risorse di Apprendimento Ispiratrici Che Mi Aiutano a Mantenermi al Top dell’Analisi dei Dati
5 Risorse Ispiratrici per Mantenersi al Top dell'Analisi dei Dati
5 Risorse di Apprendimento Coinvolgenti per Migliorare le Tue Competenze e la Tua Esperienza
Recentemente ho organizzato una sessione di colazione con un team di persone al lavoro.
Abbiamo parlato approfonditamente dei percorsi professionali, del valore del marchio, degli errori commessi e delle lezioni apprese. È stata posta una domanda su quali risorse di apprendimento raccomando per restare al passo con i cambiamenti del settore ma anche per consigli generali sulla carriera e la gestione.
Ecco una lista di 5 risorse a cui mi riferisco regolarmente per le mie dosi di informazione.
Andiamo a scoprirle!
- Formazione sull’IA esternalizzata all’IA e non agli esseri umani
- Una guida completa all’utilizzo di Pandas in Python
- 5 Strategie per Migliorare l’Ingegneria delle Richieste
Persone da Seguire per le Ultime Novità in Gestione dei Dati, Ingegneria, Analisi e Opinionisti Contrarian
1. Prukalpa
Prukalpa è la persona di riferimento per il Metadata.
Ho scoperto Prukalpa tramite uno dei suoi articoli, il problema del marchio di Governance dei Dati. Ha risuonato in quel momento perché ero nel bel mezzo di una delle implementazioni di governance più complesse. Le sue parole hanno aiutato a lenire un po’ il dolore, facendomi capire che non ero da solo.
Dato che Prukalpa è co-fondatrice di Atlan, potrebbe scrivere sul suo business; tuttavia, sceglie di concentrare i suoi articoli sulla Gestione dei Dati come settore, il che aiuta a fornire maggior contesto. Ha anche una newsletter su Substack chiamata Metadata Weekly.
2. Barr Moses
Barr è un altro thought leader del settore e co-fondatore (Monte Carlo) che ho seguito per un po’.
Quando implemento soluzioni di governance, ho sempre avuto difficoltà a convincere i clienti riguardo alla Qualità dei Dati (DQ) e il motivo per cui costa così tanto. Le organizzazioni preferiscono risolvere tatticamente, accumulare debiti tecnici e lamentarsi della DQ quando è troppo tardi.
Barr scrive ampiamente sulla Qualità dei Dati, Affidabilità e Tempo di Inattività, con cui le squadre di dati si confrontano quotidianamente.
Raccomando anche altri thought leader come Chad Sanderson (Contratti dei Dati), Ben Rogojan (Consulenza e Ingegneria) e Teresa Tung (GenAI).
