5 migliori certificazioni in Data Science negli Stati Uniti

5 migliori certificazioni in Data Science USA

Introduzione

Negli Stati Uniti, la scienza dei dati è un terreno fertile di opportunità. Glassdoor classifica costantemente il Data Scientist come uno dei ruoli più ricercati da quattro anni. L’Ufficio delle Statistiche del Lavoro degli Stati Uniti ha previsto un aumento del 35% dei posti di lavoro nel campo della scienza dei dati entro il 2032. Questo articolo esplora le migliori 5 certificazioni in scienza dei dati negli Stati Uniti, fornendo le conoscenze e le competenze necessarie per avere successo in questo settore in rapida crescita. Che tu sia un professionista esperto dei dati o che tu stia appena iniziando il tuo percorso nel campo dei dati, queste certificazioni offrono una strada verso una carriera fiorente nella rivoluzione della scienza dei dati.

Importanza della certificazione in scienza dei dati negli Stati Uniti

La certificazione in scienza dei dati ha un’importanza immensa negli Stati Uniti per diverse ragioni convincenti. In primo luogo, convalida le tue competenze e conoscenze in scienza dei dati, fornendo ai potenziali datori di lavoro una prova tangibile della tua esperienza. In un mercato del lavoro competitivo, le certificazioni ti distinguono, aumentando le tue possibilità di ottenere ambiti ruoli nella scienza dei dati.

Inoltre, la scienza dei dati è un campo in rapida evoluzione con molti strumenti, tecniche e metodologie. Le certificazioni offrono percorsi di apprendimento strutturati, garantendo che tu rimanga aggiornato con gli ultimi sviluppi e le migliori pratiche. Ti dotano delle competenze pratiche per affrontare efficacemente sfide di dati reali.

Negli Stati Uniti, dove le opportunità di lavoro nella scienza dei dati prosperano, le certificazioni agiscono come un acceleratore di carriera. Molti datori di lavoro cercano attivamente professionisti dei dati certificati poiché queste credenziali indicano impegno per l’eccellenza e una solida base nel campo.

• La ricerca presso Stanford presenta PointOdyssey un ampio dataset sintetico per il tracciamento a lungo termine dei punti.
• Google DeepMind presenta un nuovo strumento di intelligenza artificiale che classifica gli effetti di 71 milioni di mutazioni missense
• Curriculum di Data Science per lo Studio Autonomo

Inoltre, le certificazioni in scienza dei dati consentono una versatilità di carriera. Sono riconosciute in diversi settori, dalla finanza all’assistenza sanitaria, consentendoti di passare senza problemi a settori diversi.

Inoltre, leggi: Come diventare un Data Scientist negli Stati Uniti

Top 5 certificazioni in scienza dei dati negli Stati Uniti

1. Certified AI ML Blackbelt+ Program
2. Introduzione alla scienza dei dati per i manager aziendali
3. Certified Machine Learning Master’s Program (MLMP)
4. I migliori progetti di scienza dei dati per analisti e data scientist
5. Come iniziare con Git e GitHub per i professionisti della scienza dei dati

Certified AI ML Blackbelt+ Program

Questo programma offre una vasta gamma di corsi, progettati per trasformarti in un praticante competente di intelligenza artificiale e machine learning. Che tu sia un principiante o un professionista esperto, questo programma ti fornisce competenze essenziali, conoscenze pratiche e progetti del mondo reale.

Il programma copre argomenti critici, tra cui scienza dei dati e machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), computer vision, visualizzazione dei dati con Tableau, competenza in Excel, SQL per la scienza dei dati e preparazione per i colloqui di lavoro.

Perché scegliere il programma Certified AI & ML BlackBelt+?

1. Abbraccia la rivoluzione dell’IA: Con l’intelligenza artificiale che continua a ridefinire settori e funzioni, acquisire competenze in IA e machine learning è essenziale. Questo programma offre l’opportunità perfetta per farlo.
2. Contenuto accessibile: I corsi sono attentamente progettati per persone provenienti da diverse esperienze, garantendo una comprensione facile, anche per i principianti.
3. Insegnanti esperti: I materiali del programma sono creati da insegnanti con una vasta esperienza nel settore e decenni di competenze didattiche.
4. Rilevanza nel settore: Tutti i corsi sono valutati da esperti del settore, garantendo che il contenuto rimanga pertinente nel mercato del lavoro odierno frenetico.
5. Risoluzione di problemi del mondo reale: Il programma enfatizza la praticità con progetti modellati su scenari del mondo reale, migliorando la tua prontezza nel settore.

Prerequisiti

Non è richiesta alcuna conoscenza preventiva di scienza dei dati, machine learning, intelligenza artificiale o di qualsiasi altro strumento correlato.

Vantaggi del programma Certified AI & ML BlackBelt+

• Apprendimento completo: Il programma parte dalle basi e ti guida nella costruzione di un portfolio di progetti pertinenti al settore.
• Mentorship: Beneficia di chiamate di mentorship mensili di 30 minuti per monitorare i tuoi progressi e ricevere orientamento.
• Certificati digitali: Ottieni certificati digitali condivisibili per ogni corso e per l’intero programma al termine, abilitati dalla tecnologia blockchain.
• Accesso di 24 mesi: Godi di 24 mesi di accesso completo e supporto, consentendoti di gestire il tuo apprendimento e lavorare su più progetti.
• Prezzi vantaggiosi per acquisti in blocco: Risparmia fino al 30% rispetto all’acquisto di singoli corsi.
• Garanzia di rimborso: È disponibile una garanzia di rimborso senza domande per 7 giorni.
• Sessioni di mentorship: Accesso a oltre 105 sessioni di mentorship.
• AIConf: Accesso a AIConf con oltre 65 ore di contenuti.

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Introduzione alla Data Science per i Manager Aziendali

La rivoluzione della data science sta ridisegnando le industrie e ridefinendo la presa di decisioni. Le intuizioni basate sui dati sono ora il nucleo della pianificazione strategica per le organizzazioni. Sei pronto a sfruttare questa trasformazione nel tuo business e ruolo? La domanda di leader e decisori nella data science supera l’offerta. Mentre i progetti di data science stanno prosperando, i manager esperti per guidare e mentorare queste iniziative sono scarsi.

Entra in “Data Science per i Manager”, un programma meticolosamente elaborato su misura per i decisori. Che tu sia un manager, un responsabile di squadra, un CxO o un imprenditore, la competenza nella data science è essenziale e questo programma è il tuo percorso di apprendimento ideale. Il programma certificato offre accesso a tre corsi completi:

• Introduzione alla Data Science per i Manager Aziendali
• Intelligenza Artificiale e Machine Learning per i Leader Aziendali
• Introduzione alla Data Science

Questi corsi ti doteranno delle conoscenze fondamentali della data science, dal Python e le statistiche di base agli algoritmi essenziali di machine learning. Inoltre, padroneggerai Tableau per trasformare i dati in intuizioni utili.

Perché Iscriversi a Questo Programma Certificato?

• Preparati per la Rivoluzione dell’IA: L’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando varie industrie e funzioni. È ora il momento di acquisire competenze nell’IA e nel machine learning; questo programma offre l’opportunità perfetta.
• Contenuti Facili da Comprendere: Progettato per individui provenienti da sfondi diversi, questo programma offre un’educazione accessibile alla data science, senza presupporre alcuna conoscenza tecnica precedente.
• Insegnanti Esperti: I materiali del programma sono creati da docenti esperti con una vasta esperienza nella data science aziendale e oltre vent’anni di esperienza nell’insegnamento.
• Rilevanza Industriale: Esperti del settore hanno valutato tutti i corsi, garantendo che il contenuto sia allineato alle esigenze del mondo reale.
• Risoluzione di Problemi Reali: I progetti del programma riflettono scenari del mondo reale, enfatizzando la rilevanza industriale.

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Programma di Master in Machine Learning Certificato (MLMP)

Il Programma di Master in Machine Learning Certificato (MLMP) si distingue tra le migliori certificazioni di data science attuali. Questo programma completo offre l’opportunità di trasformarti da un principiante in un esperto competente di machine learning attraverso un curriculum attentamente strutturato.

MLMP comprende oltre cinque corsi, tra cui argomenti essenziali come la programmazione in Python e gli algoritmi avanzati di machine learning. Ciò che rende davvero unica questa certificazione sono le esperienze pratiche che offre attraverso oltre 12 progetti reali. Questi progetti offrono preziose intuizioni pratiche che aiutano a colmare il divario tra teoria e applicazione nel mondo reale.

Uno dei punti di forza principali di MLMP è il suo focus sulla costruzione di un set di competenze olistiche che ti rendono pronto per l’industria. Ciò include la promozione di una mentalità di pensiero strutturato per affrontare le sfide complesse della data science. Il programma copre anche strumenti essenziali come SQL per l’estrazione dei dati e l’analisi esplorativa dei dati per ottenere intuizioni di valore.

Inoltre, MLMP si addentra nel mondo degli algoritmi di machine learning, dalle fondamenta alle applicazioni avanzate. Ti prepara per il deployment di modelli di machine learning in ambienti di produzione nel mondo reale. L’inclusione di modelli di previsione delle serie temporali, sistemi di raccomandazione e strategie di comunicazione con i clienti rende questo programma completo e allineato alle esigenze dell’industria.

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I Migliori Progetti di Data Science per Analisti e Data Scientist

I nostri corsi e progetti di data science offrono un percorso dinamico nella data science, con progetti che spaziano dal machine learning alla computer vision, dal deep learning al processing del linguaggio naturale, dal reinforcement learning all’ingegneria dei dati. Questi progetti non sono solo esercizi di apprendimento, ma opportunità per applicare le tue competenze in scenari del mondo reale.

L’esperienza pratica è la chiave del successo nella data science e i nostri progetti open source offrono proprio questo. La domanda su quanti progetti di data science hai completato spesso si presenta durante i colloqui. Le certificazioni da sole non sono sufficienti; hai bisogno di esperienza pratica per completare le tue conoscenze.

I nostri migliori progetti di data science coprono un ampio spettro, rivolgendosi a principianti e appassionati avanzati di data science. Questi progetti mostrano la tua passione e curiosità, migliorando notevolmente la tua employability. Che tu aspiri a diventare un data scientist, un data analyst, un business analyst o semplicemente desideri perfezionare le tue competenze in data science, i nostri progetti sono i tuoi gradini verso il successo.

Tutto ciò di cui hai bisogno per intraprendere questo percorso è un laptop o desktop funzionante con 4 GB di RAM, una connessione internet stabile e una conoscenza di base di Python o R. Eleva la tua carriera nella data science con i nostri migliori progetti di data science e trasforma la tua passione in competenze pratiche.

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Iniziare con Git e GitHub per i professionisti della data science

Il corso su Git e GitHub per i data scientist è la tua porta d’accesso per padroneggiare il controllo delle versioni, una competenza essenziale nel campo della data science. Se sei nuovo al controllo delle versioni, questo corso offre un punto di partenza ideale.

Git e GitHub sono strumenti indispensabili per i professionisti dei dati. Comprendere il loro scopo e funzionalità è essenziale per una carriera di successo nella data science. Questi strumenti consentono una collaborazione senza soluzione di continuità, consentendo ai membri del team di lavorare autonomamente su diverse funzionalità del progetto mantenendo nel contempo una base di codice stabile.

Questo corso è progettato per principianti e non richiede esperienza precedente. Offre una panoramica completa di Git e GitHub, mettendo l’accento sulla loro applicazione pratica nei progetti di data science. Alla fine del corso, avrai un set di competenze preziose da aggiungere al tuo portfolio di data science: il controllo delle versioni.

Non sottovalutare l’importanza del controllo delle versioni nella data science. Ottimizza i tuoi progetti, rendendo il lavoro remoto e indipendente più efficiente. Abbraccia Git e GitHub e porta la tua competenza in data science al livello successivo.

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Conclusione

Perseguire una certificazione in data science negli Stati Uniti è una mossa di carriera strategica. Con i ruoli di data scientist costantemente in alta domanda e la crescita esponenziale del settore, la certificazione è preziosa. Questi programmi forniscono competenze essenziali e esperienza pratica, garantendo la prontezza al lavoro. Inoltre, la flessibilità online consente di bilanciare gli studi con altri impegni. Una certificazione in data science è un investimento nella crescita professionale, nell’occupabilità e nella prontezza per un mercato del lavoro in rapida evoluzione, rappresentando un passo fondamentale verso una carriera di successo nella data science negli Stati Uniti.