Quali sono le funzioni di Microsoft Azure?

Le funzioni di Microsoft Azure tutto quello che devi sapere

Introduzione

La vasta gamma di servizi di Microsoft Azure gli ha permesso di ritagliarsi uno spazio speciale. Azure Functions è una soluzione dinamica ed efficace per il calcolo serverless che si distingue. Questo articolo esamina da vicino Azure Functions, compreso il suo funzionamento, chi può utilizzarli e persino un tour pratico di un piccolo progetto che mette in evidenza i suoi utilizzi pratici.

Cos’è Azure Functions?

Azure Functions è una piattaforma di calcolo senza server basata sugli eventi che consente agli sviluppatori di semplificare lo sviluppo delle applicazioni. Astrae le complessità hardware, consentendo di concentrarsi sulla logica di base del business. Gli sviluppatori possono semplificare l’orchestrazione complessa e sviluppare e distribuire soluzioni scalabili nel cloud. Si connettono in modo trasparente alle funzioni ai servizi Azure attraverso trigger e binding.

Come funzionano le Azure Functions?

Le Azure Functions operano secondo i principi del calcolo senza server, offrendo un modo semplice ed efficiente per eseguire codice attivato da eventi senza dover gestire l’infrastruttura sottostante. Gli aspetti chiave del suo funzionamento includono:

  1. Trigger: Le Azure Functions rispondono a vari trigger di eventi, come richieste HTTP, aggiornamenti del database, messaggi delle code e timer. Ogni funzione è associata a un trigger specifico.
  2. Scaling automatico: Quando un trigger viene attivato, vengono assegnate dinamicamente le risorse di calcolo necessarie per l’esecuzione del codice, garantendo un dimensionamento efficiente con carichi di lavoro variabili. Le risorse vengono provisionate e de-provisionate automaticamente e vengono addebitate solo per il tempo effettivo di calcolo utilizzato.
  3. Ambiente di esecuzione: Gli sviluppatori scrivono il codice nel loro linguaggio di programmazione preferito, come C#, JavaScript, Python o Java, all’interno di un “Function App”, fornendo un ambiente di runtime per le funzioni.
  4. Stateless: Le Azure Functions sono progettate per essere stateless, il che significa che non mantengono uno stato persistente tra le invocazioni. Eventuali informazioni di stato necessarie dovrebbero essere gestite esternamente, di solito in un servizio di archiviazione o un database.
  5. Integrazione: Le Azure Functions si integrano in modo trasparente con vari servizi Azure e sistemi esterni, facilitando la creazione di applicazioni potenti basate sugli eventi. Possono connettersi a database, attivare azioni in base a eventi esterni, memorizzare i risultati in archivi dati o inviare notifiche.

Chi utilizza le Azure Functions?

Le Azure Functions sono un servizio di calcolo senza server versatile offerto da Microsoft Azure e trovano applicazioni in un’ampia gamma di utenti e settori. Di seguito è riportata una tabella che riassume chi le utilizza, inclusa una breve introduzione a ciascun gruppo di utenti.

Gruppo di utenti Case d’uso Vantaggi
Sviluppatori Applicazioni native per il cloud: Gli sviluppatori utilizzano le Azure Functions per creare e distribuire applicazioni native per il cloud.

– Concentrarsi sulla scrittura del codice, non sulla gestione dell’infrastruttura.

– Dimensionamento automatico con l’aumento del carico di lavoro.

  Microservizi basati sugli eventi: Facilitano la creazione di microservizi che rispondono agli eventi.

– Supporta più trigger di eventi (HTTP, database, code, timer).

– Integrazione trasparente con i servizi Azure.

  Analisi in tempo reale: Per l’elaborazione e l’analisi dei dati in tempo reale, le Azure Functions gestiscono efficientemente il carico di lavoro.

– Approccio senza server a costo ridotto.

– Facile integrazione con sistemi esterni e database.

Team DevOps Automazione e orchestrazione: I team DevOps le utilizzano per automatizzare e orchestrare varie attività.

– Automazione delle attività, come integrazione e distribuzione continue (CI/CD).

– Pianificazione, monitoraggio e capacità di allarme.

  Monitoraggio dell’infrastruttura: Le Azure Functions possono monitorare lo stato dell’infrastruttura e attivare avvisi in caso di problemi.

– Risoluzione proattiva dei problemi.

– Miglioramento dell’affidabilità e della stabilità del sistema.

Aziende e startup Soluzioni scalabili: Sono una base per soluzioni scalabili che gestiscono carichi di lavoro variabili.

– Architettura a costo ridotto e scalabile.

– Semplificazione della gestione delle risorse, riducendo l’onere operativo.

  Elaborazione dati: Le aziende utilizzano le Azure Functions per elaborare grandi volumi di dati in modo efficiente ed economico.

– Ottimizzazione dei flussi di elaborazione dei dati.

– Supporto per trasformazioni dei dati, ETL e elaborazione dati in tempo reale.

  IoT e Edge Computing: Le Azure Functions sono applicate in scenari di IoT e edge computing, offrendo analisi dei dati in tempo reale.

– Soluzioni IoT basate sugli eventi facili da implementare.

– Integrazione con servizi Azure IoT e dispositivi edge.

Sviluppo del Codice

Azure Functions fornisce una piattaforma flessibile ed efficiente per lo sviluppo del codice basato sugli eventi, rendendolo una risorsa preziosa per varie applicazioni. Questa sezione esaminerà un mini progetto che dimostra come sviluppare il codice.

Mini Progetto: Analisi della tua playlist di Spotify con Azure Functions

Passo 1: Preparare l’Ambiente

Prima di iniziare, assicurati di avere quanto segue:

Account Azure: Avrai bisogno di un account Azure attivo. Puoi crearne uno gratuito su Azure Portal se non ne hai uno.

Azure Functions Tools: Assicurati di avere installati sul tuo computer di sviluppo gli Azure Functions Core Tools. Puoi installarli tramite npm:

npm install -g azure-functions-core-tools@3 --unsafe-perm true

Passo 2: Creazione della Funzione

Apri il tuo terminale e vai nella cartella in cui desideri creare il tuo progetto di Azure Function.

  • Esegui il seguente comando per creare un nuovo progetto di funzione:
func init SpotifyPlaylistAnalyzer
  • Vai alla cartella del progetto:
cd SpotifyPlaylistAnalyzer
  • Crea una nuova funzione con un trigger HTTP:
func new

Passo 3: Configurazione dell’Integrazione con l’API di Spotify

Crea un file local.settings.json nella directory del tuo progetto con la seguente struttura, utilizzando le credenziali dell’API di Spotify che hai ottenuto in precedenza:

{   "IsEncrypted": false,   "Values": {     "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",     "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "node",     "SpotifyClientId": "<Il tuo Spotify Client ID>",     "SpotifyClientSecret": "<Il tuo Spotify Client Secret>"   } } 

Modifica il file function.json nel tuo progetto di Azure Function per specificare un trigger HTTP.

Passo 4: Scrittura del Codice della Funzione

Sostituisci il codice in index.js con la tua logica personalizzata per connetterti all’API di Spotify, recuperare i dati dalla tua playlist e eseguire le tue analisi.

Puoi utilizzare la libreria node-fetch per richiedere le chiamate HTTP all’API di Spotify e elaborare i dati.

Passo 5: Pubblicazione della Funzione

Esegui il seguente comando per pubblicare la tua funzione su Azure:

func azure functionapp publish <NomeFunctionApp>

Sostituisci <NomeFunctionApp> con il nome dell’App di Funzioni che hai creato in Azure.

Passo 6: Test della Funzione

Dopo la pubblicazione, puoi testare la tua funzione richiedendo una chiamata HTTP all’URL dell’endpoint fornito.

Passo 7: Pianificazione della Funzione

Puoi configurare un trigger basato sul timer per far eseguire la tua funzione a intervalli regolari, garantendo che l’analisi della tua playlist sia sempre aggiornata.

Questo mini progetto mostra come Azure Functions possa essere utilizzato per automatizzare il processo di elaborazione dei dati provenienti da fonti esterne. È un esempio pratico di sviluppo del codice per queste funzioni, dimostrando il loro valore in scenari reali.

Riferimento: Utilizzo dell’API di Spotify per l’analisi basata sui dati delle mie playlist

Prezzi e Requisiti di Azure Functions

Azure Functions offre modelli di prezzi flessibili e adatti ai piani di consumo e premium, garantendo l’efficacia dei costi per diverse casistiche.

Piano di Consumo:

Queste funzioni nel piano di consumo vengono fatturate in base al consumo risorsa al secondo e al numero di esecuzioni. I dettagli dei prezzi includono:

Concessione gratuita: Una sovvenzione mensile di 1 milione di richieste e 400.000 GB-s di consumo di risorse al mese per sottoscrizione nel modello pay-as-you-go.

Tempo di Esecuzione: Fissato a $0.000016/GB-s.

Numero totale di esecuzioni: Fatturato a $0,20 per milione di esecuzioni dopo il grant gratuito.

Consumo delle risorse: Le funzioni di Azure nel piano di consumo vengono fatturate in base al consumo delle risorse osservato, misurato in gigabyte secondi (GB-s). Calcola la dimensione della memoria e il tempo di esecuzione. La memoria viene arrotondata al più vicino 128 MB, con un tetto massimo di 1.536 MB, mentre il tempo di esecuzione viene arrotondato al più vicino 1 ms. I primi 400.000 GB-s sono inclusi nel grant gratuito.

Piano Premium:

Il piano Premium offre prestazioni migliorate e accesso a VNET. Viene fatturato in base al numero di secondi core e alla memoria allocata tra le istanze. Non vi è alcun costo di esecuzione con il piano Premium, ma è necessario allocare almeno un’istanza per tutto il tempo per piano.

Punti di forza e limitazioni

Punti di forza Limitazioni
Scalabilità: Si scala automaticamente per gestire carichi di lavoro aumentati. Curve di apprendimento: È richiesta un’esperienza specifica per configurare ed ottimizzare le funzioni in modo efficace.
Economicità: Paghi solo per le risorse utilizzate durante l’esecuzione. Tempo di esecuzione: Limite al tempo di esecuzione di ogni funzione (fino a 5 minuti nel piano di consumo).
Integrazione: Si integra perfettamente con i servizi di Azure e i sistemi esterni. Gestione dello stato: Mancanza di gestione integrata dello stato; richiede uno storage esterno per la persistenza dei dati.
Event-Driven: Supporta trigger di eventi multipli, rendendolo versatile per vari scenari. Limitazioni di scalabilità delle risorse: Dipendentemente dal piano di hosting, ci sono limitazioni di scalabilità e risorse.
DevOps-Friendly: Ideale per automatizzare attività e processi CI/CD. Costi di integrazione: L’utilizzo di altri servizi di Azure può comportare costi aggiuntivi.
Microservizi: Consente la creazione di microservizi basati su eventi. Curve di apprendimento: È richiesta una certa esperienza per configurare ed ottimizzare le funzioni in modo efficace.

Conclusione

Microsoft Azure Functions è una delle migliori innovazioni nel campo del cloud computing. Semplifica l’esecuzione di codice scatenato da eventi e astrae le sfide della gestione delle infrastrutture operando sui principi del calcolo serverless. Gli sviluppatori possono creare applicazioni incredibilmente efficaci, scalabili e reattive grazie al scaling automatico, al design senza stato e alla facile connettività con diversi servizi di Azure. Azure Functions rappresenta una svolta significativa nello sviluppo di soluzioni basate su cloud grazie alla sua allocazione efficiente delle risorse e al provisioning dinamico.

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Domande frequenti