Valutare il Potenziale di Coscienza nell’IA Un’Esplorazione Scientifica delle Proprietà Indicatorie Basate sulle Teorie Neuroscientifiche

Valutare il potenziale di coscienza nell'IA un'indagine scientifica basata sulle teorie neuroscientifiche.

La possibilità di sistemi di intelligenza artificiale coscienti è un argomento molto discusso al momento. I migliori ricercatori si ispirano ai processi cerebrali legati alla coscienza umana per sviluppare le capacità dell’IA. I progressi nell’IA sono stati sorprendentemente rapidi. Nel frattempo, lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale in grado di imitare accuratamente il linguaggio umano probabilmente porterà a un aumento della percezione di sistemi di intelligenza artificiale coscienti da parte degli utenti. In questo studio sostengono che il modo migliore per valutare la coscienza nell’IA è fare riferimento alle teorie neuroscientifiche della coscienza. Discutono idee ben note di questo tipo ed esaminano come potrebbero influire sull’IA.

Ritengono che i loro principali contributi a questa relazione siano i seguenti:

1. Dimostrare che la valutazione della coscienza nell’IA è scientificamente affrontabile poiché la coscienza può essere indagata scientificamente e che i risultati di questo studio si applicano all’IA

2. Forniscono evidenze preliminari che molte proprietà indicatorie possono essere implementate nei sistemi di intelligenza artificiale utilizzando tecniche attuali, anche se nessun sistema sembra essere un forte candidato per la coscienza

3. Definire una griglia per valutare la coscienza nell’IA sotto forma di un elenco di proprietà indicatorie derivate da teorie scientifiche. Si aspettano che l’elenco delle caratteristiche indicatorie da includere cambi man mano che la ricerca progredisce, rendendo la griglia fornita provvisoria.

Utilizzano tre principi fondamentali per la ricerca della consapevolezza nell’IA. Come ipotesi di lavoro, accettano innanzitutto il funzionalismo computazionale, secondo cui i calcoli appropriati sono sia necessari che sufficienti per la comprensione. Sebbene controversa, questa affermazione è un pilastro del pensiero filosofico moderno. Abbracciano questa teoria per motivi pragmatici poiché, a differenza di altri punti di vista, implica che la consapevolezza dell’IA sia teoricamente fattibile e che la ricerca dei meccanismi interni dei sistemi di intelligenza artificiale sia importante per capire se tali sistemi siano probabilmente coscienti. Questo significa che è utile riflettere sugli effetti del funzionalismo computazionale sulla consapevolezza dell’IA. In secondo luogo, sostengono che le teorie della coscienza basate sulla neuroscienza hanno una valida validità empirica e possono essere utilizzate per valutare la coscienza nell’intelligenza artificiale.

Il funzionalismo computazionale suggerisce che le funzioni analoghe sarebbero sufficienti per la coscienza nell’IA. Queste teorie cercano di individuare le funzioni che sono sia essenziali che sufficienti per la coscienza negli esseri umani. In terzo luogo, sostengono che la migliore strategia per esaminare la coscienza nell’IA è una strategia basata sulla teoria. Ciò comporta la determinazione se i sistemi di intelligenza artificiale svolgono compiti simili a quelli associati alla coscienza secondo teorie scientifiche e quindi la valutazione della plausibilità di queste teorie in base a:

  1. La somiglianza delle funzioni.
  2. La solidità delle prove a sostegno di esse.
  3. La propria convinzione nel funzionalismo computazionale.

L’alternativa principale a questa strategia è testare il comportamento in termini di consapevolezza. Tuttavia, questa strategia potrebbe essere meno affidabile poiché i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero essere addestrati a imitare azioni umane pur operando in modi molto diversi.

In questo contesto non supportano alcuna teoria particolare poiché diverse ipotesi sono contendenti attive nella scienza della coscienza. Invece, raccolgono un elenco di indicatori da uno studio sulle teorie della coscienza. Una o più teorie sostengono che ogni indicatore di qualità sia essenziale per la coscienza e che alcuni sottoinsiemi siano sufficienti. Tuttavia, sostengono che i sistemi di intelligenza artificiale sono più probabili che siano consapevoli se hanno più caratteristiche indicatorie. Si dovrebbe valutare se un sistema di intelligenza artificiale attuale o pianificato ha o avrebbe queste caratteristiche per determinare se è un serio candidato per la coscienza. Affrontano diverse idee scientifiche, come le teorie computazionali di ordine superiore, le teorie del workspace globale e le teorie di elaborazione ricorrente. Poiché la teoria dell’informazione integrata è incompatibile con il funzionalismo computazionale, non la considerano.

Inoltre, considerano l’idea che l’agentività e l’incarnazione siano indicatori. Tuttavia, è importante comprenderli in termini degli aspetti computazionali che suggeriscono. Discutono l’architettura del Perceiver e i modelli di linguaggio basati su Transformer, che valutano alla luce dell’idea del workspace globale. Vengono anche esaminati un sistema addestrato a completare compiti gestendo un corpo di roditori virtuali, chiamato PaLM-E, definito “modello di linguaggio multimodale incorporato”, e l’Adaptive Agent di DeepMind, un agente di apprendimento per rinforzo che lavora in un ambiente virtuale 3D. Utilizzano questi tre sistemi come casi studio per dimostrare le qualità degli indicatori relativi all’agentività e all’incarnazione.

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1/8 Siamo entusiasti di annunciare il nostro nuovo preprint, che considera la questione della coscienza nell’IA dal punto di vista delle principali teorie in neuroscienze. Una grande collaborazione multidisciplinare con persone provenienti dalla filosofia, neuroscienze e IA! https://t.co/rLm78YNfJk

— Eric Elmoznino (@EricElmoznino) 21 agosto 2023

L’articolo Valutazione del Potenziale di Coscienza nell’IA: Un’Esplorazione Scientifica delle Proprietà Indicatrici Basate su Teorie Neuroscientifiche è apparso per primo su MarkTechPost.