Un’opinione sull’Intelligenza Artificiale ispirata al cervello. Da dove andiamo da qui?

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Le macchine non superano ancora il test di Turing nel 2023

Foto di KOMMERS su Unsplash

Il Gioco dell’Imitazione, che era il nome che Alan Turing diede al suo famoso test per verificare la capacità di una macchina di mostrare comportamenti intelligenti, non è solo il titolo di un film. In questo test, un valutatore umano interagisce solo tramite testo con una macchina e un altro essere umano e deve determinare quale dei due è il computer. Nonostante i notevoli progressi nei grandi modelli di linguaggio, gli algoritmi di intelligenza artificiale non sono ancora in grado di ingannare i valutatori umani, soprattutto quando vengono portati al di fuori della zona di comfort di ciò per cui sono stati progettati per parlare. (https://www.nature.com/articles/d41586-023-02361-7).

Schema del test di Turing: Di Juan Alberto Sánchez Margallo — CC BY 2.5, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=57298943

Progettare modelli di intelligenza artificiale in grado di superare questo test non è l’obiettivo finale per i ricercatori informatici, poiché consisterebbe principalmente in un trucco per ingannare anziché migliorare le capacità logiche del modello. Tuttavia, l’ubiquità del Test di Turing nelle discussioni informatiche degli ultimi decenni sottolinea l’ossessione nel collegare i comportamenti dell’IA ai comportamenti umani. A livello di modello, le reti neurali traggono ispirazione dal cervello, ma non mimano completamente i processi neurobiologici. Ad esempio, i neuroni nel cervello sono collegati tra loro in modo simile ai nodi di una rete neurale. Tuttavia, le differenze risiedono nel modo matematico in cui queste unità svolgono le loro funzioni e nell’architettura specifica della rete.

I nostri cervelli sono stati ottimizzati nel corso di molti anni di evoluzione per svolgere una varietà di compiti. Abbiamo una base che ci permette di riconoscere ciò che ci circonda, fare parallelismi tra immagini e situazioni. Tutti questi compiti e situazioni che i nostri cervelli hanno vissuto si influenzano reciprocamente per permetterci di svolgere in modo più efficiente il successivo. D’altra parte, le grandi reti neurali devono essere addestrate da zero prima di poter essere utilizzate in altri compiti. L’idea è utilizzare regole generali e nozioni tratte dal cervello per guidare la costruzione delle reti neurali, come ad esempio prendere ispirazione dal sistema visivo umano per progettare le reti neurali utilizzate per la visione artificiale, come…