Distribuzioni discrete univariate una spiegazione facile da capire

Distribuzioni discrete univariate una spiegazione facile e chiara

Comprendere le distribuzioni discrete univariate in modo matematico e visivo

Immagine di unDraw

Conosci questa sensazione? Vuoi imparare qualcosa di nuovo, ma non sai da dove cominciare. È così che ci siamo sentiti quando volevamo capire le distribuzioni in modo matematico. Sì, il nostro professore ci ha spiegato tutte queste distribuzioni, ma solo in modo matematico, con le formule! Il nostro professore non lo ha spiegato in modo facile da capire con visualizzazioni.

Ecco perché abbiamo scritto questo articolo sulle distribuzioni discrete univariate più importanti. Vogliamo spiegarti queste distribuzioni in modo matematico e visivo. Il nostro obiettivo è che tu comprenda la relazione tra le formule matematiche e il grafico della distribuzione. Inoltre, ti presentiamo anche un esempio per ogni distribuzione.

Come Data Scientist, è importante capire come funzionano le distribuzioni. Le assunzioni sulla distribuzione sono la base per alcuni algoritmi di machine learning e sono essenziali per risolvere domande statistiche, ad esempio nell’industria assicurativa.

Discuteremo le seguenti distribuzioni:

  • Distribuzione di Bernoulli
  • Distribuzione binomiale
  • Distribuzione geometrica
  • Distribuzione di Poisson
  • Distribuzione uniforme

Andiamo a fondo!

Cos’è la distribuzione di Bernoulli?

Una distribuzione di Bernoulli con parametro p esiste se una variabile casuale X ha due possibili risultati (indicati con 0 o 1). X=1 (successo) si verifica con una probabilità p, mentre X=0 (fallimento) si verifica con una probabilità 1-p.

Diamo un’occhiata a un esempio.

Esempio:

X rappresenta l’esito di un lancio di una moneta, dove X=1 (testa) e X=0 (croce). p è la probabilità che la moneta cada su testa.

In seguito, vedrai una spiegazione visiva e matematica della distribuzione di Bernoulli. Iniziamo con la parte matematica!

Descrizione matematica:

La distribuzione di Bernoulli ha i seguenti requisiti: