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Microsoft Research presenta phi-1 un nuovo grande modello di linguaggio specializzato nella programmazione Python con dimensioni significativamente più piccole rispetto ai modelli concorrenti.

Dalla scoperta della progettazione del Transformer, l’arte dell’addestramento di grandi reti neurali arti...

Ricercatori di Stanford presentano SequenceMatch addestramento di LLM con una perdita di apprendimento per imitazione.

I modelli autoregressivi sono una classe di modelli statistici basati sull’intuizione che il valore corrente di...

Ricercatori di Princeton presentano Infinigen un generatore procedurale di scene 3D fotorealistiche del mondo naturale.

Il team di ricerca dell’Università di Princeton ha presentato Infinigen, un innovativo generatore procedurale p...

Ricercatori dell’Istituto Allen per l’Intelligenza Artificiale presentano VISPROG Un Approccio Neuro-Simbolico per Risolvere Compiti Visivi Complessi e Compositi dati Istruzioni in Linguaggio Naturale.

La ricerca di sistemi AI multiuso ha facilitato lo sviluppo di modelli addestrabili end-to-end capaci, molti dei qual...

I ricercatori sviluppano una nuova fonte di luce quantistica.

Il dispositivo emette un flusso di fotoni singoli e potrebbe fornire una base per i computer quantistici ottici.

Una nuova ricerca sull’Intelligenza Artificiale condotta da Stanford, Cornell e Oxford presenta un modello generativo che scopre gli intrinseci degli oggetti utilizzando solo poche istanze in un’immagine singola.

L’essenza di una rosa è costituita dalla sua geometria unica, dalla texture e dalla composizione del materiale....

I ricercatori di UC Berkeley e Meta AI propongono un modello di riconoscimento delle azioni lagrangiane unendo la posa 3D e l’aspetto contestualizzato dei tracklet.

Nella meccanica dei fluidi è consueto distinguere tra le formulazioni del campo di flusso di Lagrange ed Euler. Secon...

Affrontare il divario di generalizzazione dell’AI i ricercatori dell’University College di Londra propongono Spawrious – una suite di benchmark per la classificazione delle immagini contenente correlazioni spurie tra le classi e gli sfondi.

Con l’aumentare della popolarità dell’Intelligenza Artificiale, nuovi modelli vengono rilasciati quasi og...

Rivoluzionare la sintesi testo-immagine i ricercatori dell’UC Berkeley utilizzano grandi modelli di linguaggio in un processo di generazione a due fasi per un miglioramento del ragionamento spaziale e del senso comune.

Sono emerse recenti innovazioni nella generazione di immagini da testo che hanno introdotto modelli di diffusione in ...

I ricercatori di Meta AI e Samsung presentano due nuovi metodi di intelligenza artificiale, Prodigy e Resetting, per l’adattamento del tasso di apprendimento che migliorano il tasso di adattamento del metodo D-Adaptation all’avanguardia.

L’apprendimento automatico moderno si basa fortemente sull’ottimizzazione per fornire risposte efficaci a...

I ricercatori dell’Università di Surrey lanciano un innovativo strumento di rilevamento oggetti basato su schizzi nel Machine Learning.

Fin dai tempi preistorici, le persone hanno utilizzato schizzi per la comunicazione e la documentazione. Negli ultimi...

Ricercatori di LinkedIn e UC Berkeley propongono un nuovo metodo per rilevare le foto del profilo generate dall’IA.

La sofisticazione dei profili falsi è aumentata parallelamente alla proliferazione dei media sintetici e generati da ...

Il mio percorso per l’ammissione al dottorato in Intelligenza Artificiale

Dopo 6 intensi mesi di applicazioni universitarie e di contare ansiosamente i giorni, sono lieto/a di annunciare che ...

I ricercatori di Google presentano AudioPaLM una vera rivoluzione nella tecnologia del parlato – un nuovo grande modello di lingua che ascolta, parla e traduce con un’accuratezza senza precedenti.

I modelli di lingua estesi (LLM) sono stati protagonisti per alcuni mesi. Essendo uno dei migliori avanzamenti nel ca...

Il progresso computazionale aiuterà i ricercatori a modellare il clima con una maggiore fedeltà.

I ricercatori hanno proposto un miglioramento algoritmico che potrebbe far avanzare la modellizzazione del clima bila...