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Questa libreria Python ‘Imitation’ fornisce implementazioni open source degli algoritmi di apprendimento per imitazione e ricompense in PyTorch.

Nelle aree con funzioni di ricompensa chiaramente definite, come i giochi, l’apprendimento per rinforzo (RL) ha...

Incontra Powderworld un ambiente di simulazione leggero per comprendere la generalizzazione dell’IA.

Nonostante i recenti progressi nella ricerca di RL, la capacità di generalizzare verso nuovi compiti rimane uno dei m...

Ricercatori UCLA propongono PhyCV una libreria di visione computerizzata ispirata alla fisica

L’intelligenza artificiale sta compiendo progressi notevoli nel campo della visione artificiale. Un’area ...

I ricercatori del CMU presentano BUTD-DETR un modello di Intelligenza Artificiale (IA) che si basa direttamente su un’espressione linguistica e rileva tutti gli oggetti menzionati nell’espressione.

Trovare tutti gli “oggetti” in un’immagine data è il fondamento della visione artificiale. Creando ...

I ricercatori di Stanford hanno sviluppato un modello di Intelligenza Artificiale (IA) chiamato ‘RoentGen’, basato sulla Diffusione Stabile e ottimizzato su un ampio dataset di radiografie del torace e radiologia.

Modelli di diffusione latente (LDM), una sottoclasse di modelli di diffusione del rumore, hanno recentemente acquisit...

Un ricercatore dell’UCLA ha sviluppato una libreria Python chiamata ClimateLearn per accedere ai dati climatici di ultima generazione e ai modelli di apprendimento automatico in modo standardizzato e semplice.

Le condizioni meteorologiche estreme stanno diventando un evento tipico, specialmente negli ultimi anni. Il cambiamen...

Ricercatori a Stanford introducono Parsel un framework di Intelligenza Artificiale (IA) che consente l’implementazione automatica e la convalida di algoritmi complessi con grandi modelli di linguaggio (LLM) mediante codice.

Anche se sono stati fatti progressi recenti nel ragionamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), i ...