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Come svelare il potere di GPT-4V nella pianificazione robotica visione-linguaggio? Incontra ViLa un metodo AI semplice ed efficace che sfrutta GPT-4V per la pianificazione di compiti robotici a lungo termine

Il problema del raggiungimento di prestazioni superiori nella pianificazione delle attività dei robot è stato affront...

Ricercatori della NYU e di Meta presentano Dobb-E una piattaforma open-source e generale per l’apprendimento della manipolazione robotica domestica.

Il team di ricercatori dell’Università di New York e Meta ha affrontato la sfida dell’apprendimento della...

Come i robot stanno imparando a chiedere aiuto

Nel mondo in evoluzione della robotica, spicca una collaborazione innovativa tra l'Università di Princeton e Google. ...

Gli studiosi del KAIST introducono Quatro++ un solido quadro di registrazione globale che sfrutta la segmentazione del terreno per la chiusura di loop in LiDAR SLAM

Il problema della scarsità e dei problemi di degenerazione nella registrazione LiDAR SLAM è stato affrontato introduc...

Incontra GO To Any Thing (GOAT) un sistema di navigazione universale che può trovare qualsiasi oggetto specificato in qualsiasi modo – come un’immagine, un linguaggio o una categoria – in ambienti completamente invisibili

Un team di ricercatori dell’Università di Illinois Urbana-Champaign, Carnegie Mellon University, Georgia Instit...

AI in movimento

Se il 2023 è stato l'anno dei LLM (modelli di lingua ampia), allora il 2024 sarà l'anno dei LMM (modelli multimodali ...

Ricercatori di NVIDIA e UT Austin hanno introdotto MimicGen un sistema autonomo di generazione dei dati per la robotica

Addestrare i robot per eseguire vari comportamenti di manipolazione è diventato possibile grazie all’apprendime...

UBC e Honda svelano un rivoluzionario sensore morbido per robot sensibili

In un'evoluzione innovativa che promette di ridisegnare il panorama della robotica e delle protesi, ricercatori dell'...

I ricercatori di Stanford presentano RoboFuME rivoluzionando l’apprendimento robotico con un minimo apporto umano.

In molti campi che coinvolgono l’apprendimento automatico, un paradigma ampiamente riuscito per imparare modell...

Incontra HITL-TAMP un nuovo approccio AI per insegnare agli robot abilità di manipolazione complesse attraverso una strategia ibrida di pianificazione automatizzata e controllo umano.

Insegnare agli robot abilità di manipolazione complesse attraverso l’osservazione delle dimostrazioni umane ha ...

Rivoluzionando l’apprendimento dei robot NVIDIA Eureka domina compiti complessi

In un mondo in cui la tecnologia è in costante evoluzione, NVIDIA dimostra ancora una volta la propria abilità con un...

Questa carta AI propone un metodo di mappatura basato su NeRF che consente una ricostruzione di alta qualità e una capacità in tempo reale anche su computer periferici.

In questo articolo, i ricercatori hanno introdotto un metodo di mappatura basato su NeRF chiamato H2-Mapping, mirato ...

Ricercatori della Seoul National University presentano Locomotion-Action-Manipulation (LAMA) un metodo innovativo di intelligenza artificiale per un controllo efficiente e adattabile dei robot.

I ricercatori della Seoul National University affrontano una sfida fondamentale nella robotica: il controllo efficien...

Incontra i borsisti Accenture 2023-24

L'iniziativa di convergenza MIT e Accenture per l'industria e la tecnologia annuncia i borsisti di laurea per il 2023...

Robot Soft senza cervello naviga in ambienti complessi in una svolta nella robotica

Nel campo in evoluzione della robotica, i ricercatori hanno introdotto una nuova innovazione un robot morbido che non...