Learn more about Linear Regression

Uno dei più grandi problemi nella regressione lineare è rappresentato dai residui autocorrelati. In questo contesto, ...

L'IA/ML trasforma il trading di azioni con analisi predittive, efficienza e sfide nell'adattabilità al mercato e nell...

Calcio. Un passatempo americano che unisce i tifosi di tutto il paese. Con una media di 16,7 milioni di spettatori pe...

Nella Parte 1, siamo riusciti con successo a costruire un modello a serie storiche, nello specifico utilizzando SARIM...

Situata a 1,5 ore di distanza da casa, Singapore mi affascina sempre. Circondata da vicini molto più grandi, il picco...

Introduzione I Modelli Additivi Generalizzati (GAMs) costituiscono un potente framework nell’ambito della scien...

Quando gli approcci tradizionali di previsione raggiungono un plateau in termini di precisione, otteniamo ulteriori m...

Avviso tecnico È possibile derivare un modello senza assumere la normalità. Seguiremo questa strada perché è sufficie...

L'analisi dei dati è, come suggerito dal nome di questa professione, una parte integrante del lavoro di uno scienziat...

La presa di decisioni basata sui dati è diventata un elemento di grande importanza per le imprese in ogni settore. Da...

Considera due variabili a valori reali, x e y, ad esempio, l'altezza di un padre e l'altezza del suo figlio. Il probl...

Molti aspiranti blogger di data science lo fanno scrivono un articolo introduttivo sulla regressione lineare - ed è u...

La regressione lineare è uno degli algoritmi fondamentali esistenti nel machine learning. Comprendere il suo flusso d...