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Rilevazione di contenuti generati dall’intelligenza artificiale

Uno dei molti interessanti problemi etici che accompagnano gli avanzamenti dell'intelligenza artificiale generativa è...

AI comprensibile Svelando i modelli della scatola nera

Introduzione Nel mondo di oggi, basato sui dati, l’apprendimento automatico sta svolgendo un ruolo sempre più i...

E se potessimo spiegare facilmente modelli eccessivamente complessi?

Questo articolo si basa sul seguente articolo https//www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221723006598 ...

Ora mi vedi (CME) Estrazione del Modello basata su Concetti

Dal paper del workshop AIMLAI presentato alla conferenza CIKM Now You See Me (CME) Estrazione di modelli basati su co...

Svelando il futuro dell’IA con GPT-4 e l’IA comprensibile (XAI)

Introduzione Nel mondo dell’Intelligenza Artificiale (AI) in continua evoluzione, GPT-4 è una meraviglia della ...

L’IA generativa nell’industria sanitaria ha bisogno di una dose di spiegabilità

La notevole velocità con cui gli strumenti di intelligenza artificiale generativi basati su testo possono completare ...

Come possono i robot prendere decisioni migliori? Ricercatori del MIT e di Stanford presentano Diffusion-CCSP per un ragionamento e pianificazione avanzati dei robot

La capacità di scegliere valori continui, come ad esempio prese e posizioni degli oggetti, che soddisfano complessi v...

Spiegabilità del modello, ripresa SHAP e oltre

L'ascesa rapida di grandi modelli linguistici ha dominato gran parte della conversazione intorno all'IA negli ultimi ...

SHAP per variabili target binarie e multiclasse

Per le variabili target binarie, interpretiamo i valori SHAP in termini di log odds. Per i target multiclasse, utiliz...

15 comunità subreddit correlate all’Intelligenza Artificiale (IA) e all’Apprendimento Automatico nel 2023

Nel mondo frenetico dell’Intelligenza Artificiale (AI) e dell’Apprendimento Automatico, rimanere aggiorna...

Juliette Powell e Art Kleiner, autori della serie di interviste ‘Il dilemma dell’IA

Il Dilemma dell'IA è scritto da Juliette Powell & Art Kleiner. Juliette Powell è un'autrice, una creatrice televi...

I ricercatori di Stanford decifrano il codice della visione naturale mentre il nuovo modello rivela come gli occhi decodificano la scena visiva

Un obiettivo fondamentale nel campo delle neuroscienze sensoriali è capire i meccanismi complessi che sottostanno al ...

IA e Creazione di Contenuti Un Nuovo Orizzonte nell’Innovazione Digitale

L'emergere dell'intelligenza artificiale (IA) ha trasformato numerosi settori, offrendo capacità notevoli che un temp...

Oltre il VIF Analisi della collinearità per la mitigazione del bias e l’accuratezza predittiva

Nell'apprendimento automatico, la collinearità è un enigma complesso sia per i professionisti esperti che per i princ...

Sp explainableAI (XAI)

Ciao, appassionati di tecnologia e menti curiose. Benvenuti al prossimo capitolo del libro Intelligenza Artificiale. ...