Trending AI GitHub Repos Settimana del 16 ottobre 2023

I repository AI GitHub più popolari della settimana del 16 ottobre 2023

È tempo di esplorare i primi cinque repository della settimana del 16 ottobre. Alcuni di questi repository promettono di migliorare le velocità di costruzione delle applicazioni, mentre altri mirano ad aiutare gli utenti a organizzare meglio i loro file su dispositivi offline e sul cloud. Detto questo, diamo un’occhiata ai repository di questa settimana.

Spacedrive

Questo repository è un gestore di file open-source multi-piattaforma. È alimentato da un filesystem distribuito virtuale (VDFS) scritto in Rust. Quello che rende interessante Spacedrive è che organizza i file su molti dispositivi in un unico posto, inclusi i servizi di cloud storage e i dischi rigidi offline. Spacedrive combina la capacità di archiviazione e la potenza di elaborazione dei tuoi dispositivi in un cloud distribuito personale, che è sicuro e intuitivo da usare.

Prompt flow

Prompt flow è una suite di strumenti di sviluppo progettati per semplificare il ciclo di sviluppo end-to-end delle applicazioni basate su LLM. Dall’ideazione, prototipazione, test e valutazione alla distribuzione e al monitoraggio in produzione, l’obiettivo di promptflow è rendere l’ingegneria dei prompt molto più facile in modo che i team possano concentrarsi sulla creazione di app LLM con qualità di produzione.

GPT-Pilot

GPT-Pilot promette di consentire agli sviluppatori di creare app venti volte più velocemente. Sì, hai letto bene. Secondo il repository, un utente può semplicemente specificare che tipo di app vuole creare. Poi, GPT-Pilot fa alcune domande di chiarimento. Dopodiché, crea i requisiti di prodotto e tecnici, configura l’ambiente e inizia a codificare l’app passo dopo passo, come nella vita reale, mentre supervisi il processo di sviluppo.

Per assicurarti di ottenere ciò che cerchi, GPT-Pilot chiederà all’utente di revisionare ogni attività che completa o di aiutare quando si blocca.

Llava

Sintonizzazione delle istruzioni visive verso modelli di lingua e visione di grandi dimensioni con capacità di livello GPT-4. Llava è un framework di sintonizzazione delle istruzioni visive che ottimizza modelli di lingua e visione di grandi dimensioni su istruzioni visive specifiche. È facile da usare ed efficace in una varietà di compiti, inclusi il rilevamento degli oggetti, la didascalia delle immagini e le risposte alle domande visive.

AutoGen

AutoGen è un framework che consente lo sviluppo di applicazioni LLM utilizzando agenti multipli che possono conversare tra loro per risolvere compiti. Gli agenti AutoGen sono personalizzabili, conversabili e consentono senza soluzione di continuità la partecipazione umana. Possono operare in diverse modalità che impiegano combinazioni di LLM, input umani e strumenti.

Conclusione

Che settimana, abbiamo visto un repository tornare dalla settimana scorsa mentre il resto dei repository erano nuovi. La cosa migliore è che questi sono solo alcuni dei tanti progetti interessanti e innovativi che vengono sviluppati su GitHub. Se sei interessato a conoscere ulteriori informazioni sul software open-source, vorrai unirti a noi a ODSC West 2023.