Esplorare il Tempo all’Evento con l’Analisi di Sopravvivenza

Esplorazione del Tempo all'Evento tramite l'Analisi di Sopravvivenza

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Introduzione all’Analisi della Sopravvivenza e alla sua applicazione in Python

L’analisi della sopravvivenza è un ramo della statistica che si concentra sull’analisi della durata prevista del tempo fino a quando si verifica un determinato evento. È stato ampiamente utilizzato nel settore sanitario, con il caso d’uso principale che consiste nell’identificare la probabilità di sopravvivenza di un paziente in studi medici.

È possibile applicare questo approccio anche ad altri settori e casi d’uso allo scopo di valutare la probabilità di un determinato evento in un dato momento. In questo articolo, esamineremo i concetti, le tecniche e l’applicazione dell’Analisi della Sopravvivenza in Python.

Concetti di Analisi della Sopravvivenza

Nel lavoro sull’Analisi della Sopravvivenza, è necessario definire un “evento” e la “durata di sopravvivenza” o durata di sopravvivenza associata all’evento.

  • Evento: Qualcosa che accade all’oggetto di studio. Questo deve essere ambiguo e binario, ad esempio, la morte di un organismo biologico. In settori più ambigui, come il guasto di una macchina, è necessaria una chiara definizione per identificare l’evento (ad esempio, completo guasto o produttività < X%).
  • Durata di sopravvivenza: Tempo fino a quando si verifica l’evento di interesse sopra descritto (o la fine delle osservazioni).

Con la definizione precedente, è possibile applicare le tecniche dell’Analisi della Sopravvivenza per problemi riguardanti la probabilità di un evento in un determinato momento. Ciò include la proporzione di popolazione che potrebbe sperimentare l’evento, il tempo stimato fino a quando si verifica l’evento e i fattori che contribuiscono alla durata e alla probabilità dell’evento.

Alcuni esempi di problemi includono:

  • Modellizzazione della conversione degli utenti in membri/acquisti
  • Previsione del tempo fino al guasto di una macchina
  • Probabilità di recidiva del cancro in un dato momento
  • Previsione del tempo fino all’abbandono del dipendente

Funzione di Sopravvivenza e Funzione di Pericolo

La previsione dell’evento e della durata di sopravvivenza viene effettuata modellando la funzione di sopravvivenza dell’evento.