La rivoluzione dell’IA esplorazione delle applicazioni e dei casi d’uso nelle principali industrie

The AI revolution exploring applications and use cases in major industries.

Nota dell’editore: Rudrendu Paul è un relatore per ODSC APAC 2023 il 22-23 agosto. Assicurati di dare un’occhiata al suo intervento, “Tendenze in evoluzione nell’ingegneria delle prompt per i grandi modelli linguistici (LLM) con pratiche di IA responsabile integrate”!

Questo articolo approfondisce il potere trasformativo dell’intelligenza artificiale (IA) in una vasta gamma di settori, tra cui il commercio al dettaglio, l’e-commerce, la fintech e i sistemi di alimentazione. Fornisce un’approfondita esplorazione delle applicazioni reali dell’IA, concentrandosi su casi di studio delle aziende Fortune 100, e evidenzia come l’IA stia plasmando questi settori, guidando l’efficienza, l’innovazione e la crescita.

Punti chiave:

• L’IA sta rivoluzionando l’industria fintech, con applicazioni nella rilevazione delle frodi e nella consulenza finanziaria personalizzata, come si può vedere nelle aziende come Mastercard e Betterment.
• Nel settore del commercio al dettaglio e dell’e-commerce, l’IA viene utilizzata per la previsione della domanda e l’analisi del comportamento del cliente al fine di migliorare l’efficienza operativa e la soddisfazione del cliente, come dimostrato da Amazon e Sephora.
• Come dimostrato da IBM e Amazon, il ruolo dell’IA nella gestione della catena di approvvigionamento è significativo, con l’analisi predittiva e l’automazione che riducono i costi e i tempi di consegna.
• Come si può vedere in Google Ads, la pubblicità utilizza l’IA per l’analisi dei dati al fine di creare annunci mirati e personalizzati, aumentando l’interazione con i consumatori e il ROI.
• I sistemi di alimentazione beneficiano delle capacità di manutenzione predittiva e di previsione della domanda dell’IA, contribuendo all’efficienza energetica e alla sostenibilità, come dimostrato dall’IA di Google DeepMind e dalla piattaforma Predix di GE.

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Fonte: Techblocks

L’intelligenza artificiale (IA) è una forza trasformativa che sta plasmando vari settori. Le sue applicazioni vaste e variegate vanno dalla fintech al commercio al dettaglio, dalla gestione della catena di approvvigionamento alla pubblicità e ai sistemi di alimentazione.

Fonte: Appventurez

IA nella fintech

Nell’industria fintech, l’IA sta rivoluzionando i processi tradizionali. Ad esempio, Mastercard utilizza l’IA per la rilevazione delle frodi, riducendo significativamente i reati finanziari e migliorando la sicurezza. Le capacità dell’IA si estendono anche alla consulenza finanziaria personalizzata. Piattaforme come Betterment e Wealthfront utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare gli obiettivi finanziari e la tolleranza al rischio degli utenti, offrendo strategie di investimento su misura. Allo stesso modo, i consulenti robotici stanno diventando sempre più popolari per la loro gestione del patrimonio guidata dall’IA.

IA nel commercio al dettaglio e nell’e-commerce

Anche i settori del commercio al dettaglio e dell’e-commerce stanno sfruttando l’IA. Amazon utilizza un modello di previsione della domanda basato sull’IA per ottimizzare la gestione dell’inventario, riducendo i costi di stoccaggio e gli sprechi. Sul lato rivolto al cliente, l’app “Virtual Artist” di Sephora utilizza l’IA per analizzare il comportamento dei clienti e suggerire prodotti di trucco personalizzati. Allo stesso modo, Stitch Fix, un servizio di personal styling online, utilizza l’IA per creare outfit personalizzati per i clienti in base alle loro preferenze di stile.

Fonte: Countants via VoAGI

IA nella gestione della catena di approvvigionamento

Nel settore della gestione della catena di approvvigionamento, l’IA sta ottimizzando le operazioni. L’IA Watson di IBM utilizza l’analisi predittiva per prevedere possibili interruzioni, consentendo alle aziende di adottare misure preventive. I magazzini di Amazon impiegano robot guidati dall’IA per automatizzare i processi di smistamento e confezionamento, riducendo i tempi di consegna e gli errori umani. Nella logistica, aziende come UPS utilizzano l’IA per ottimizzare le rotte di consegna, risparmiando carburante e tempo.

IA nella pubblicità

La pubblicità è un altro settore che sta beneficiando dei vantaggi dell’IA. Google Ads utilizza l’IA per analizzare enormi quantità di dati degli utenti, creando annunci mirati che risuonano con il pubblico. Questo approccio personalizzato aumenta l’interazione con i consumatori e il ritorno sugli investimenti (ROI). Allo stesso modo, piattaforme come The Trade Desk utilizzano l’IA per automatizzare l’acquisto di annunci, garantendo agli inserzionisti il miglior rapporto qualità-prezzo.

Fonte: Deepmind | Figura: Risultati dell’applicazione di machine learning di DeepMind al settore dell’energia eolica di Google

IA nei sistemi di alimentazione

Anche i sistemi di alimentazione traggono vantaggio dalle capacità dell’IA. L’IA di DeepMind di Google ha compiuto progressi significativi nell’efficienza energetica, utilizzando algoritmi di apprendimento automatico per prevedere i requisiti di raffreddamento dei data center, riducendo il consumo energetico. La piattaforma Predix di GE utilizza l’IA per la manutenzione predittiva nelle centrali elettriche, anticipando i guasti degli impianti e prevenendo costose interruzioni. L’IA viene anche utilizzata nelle reti intelligenti per bilanciare l’offerta e la domanda di energia, riducendo gli sprechi e promuovendo la sostenibilità.

Conclusioni

L’impatto trasformativo dell’IA in settori diversi è innegabile. Dalla migliorare la sicurezza nel settore fintech e personalizzare l’esperienza dei clienti nel settore del commercio al dettaglio all’ottimizzazione delle operazioni della catena di approvvigionamento e dei sistemi di alimentazione, l’IA favorisce la crescita, l’efficienza e l’innovazione. Continuando a sfruttare il potenziale dell’IA, possiamo guardare avanti a un futuro in cui l’IA è parte integrante della nostra vita quotidiana, rendendo i processi più efficienti e le decisioni più informate. Gli esempi evidenziati in questo articolo sono solo la punta dell’iceberg e le possibilità di applicazione dell’IA sono tanto vaste quanto la nostra immaginazione permette.

Sull’autore:

Rudrendu Kumar Paul è un professionista del settore con oltre 15 anni di esperienza in diversi settori. Attualmente lavora come esperto di IA nel team di Data Science di Walmart Connect. Rudrendu ha lavorato in passato per alcune delle più grandi aziende al mondo, tra cui PayPal, Staples, FMI, Power Grid Corporation e Robotics Research Lab. In questi ruoli, ha acquisito una vasta conoscenza e competenze nell’Intelligenza Artificiale, nella Data Science, nell’Apprendimento Automatico Applicato, nell’Apprendimento Profondo, nell’ELN, nell’ottimizzazione statistica e nelle applicazioni avanzate di analisi, lavorando in settori diversi, tra cui i media al dettaglio (pubblicità), fintech, commercio elettronico, commercio al dettaglio, catena di approvvigionamento, logistica, sistemi di alimentazione e robotica. È giudice/esperto in diverse competizioni globali per startup e premi aziendali, ha diverse pubblicazioni su applicazioni di IA ed è un revisore attivo per più di cinque riviste di prestigio, tra cui IEEE, Elsevier e Springer Nature, su IA/ML, Data Science e Analytics. In precedenza, ha completato il suo MBA e MS in Data Science presso la Boston University (Boston, MA, USA) e il suo Bachelor’s in Ingegneria Elettrica.