Affronta i problemi informatici utilizzando sia algoritmi fondamentali che moderni nell’apprendimento automatico.

Affronta i problemi informatici con algoritmi classici e moderni di apprendimento automatico.

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La capacità di utilizzare algoritmi per risolvere problemi reali è una competenza indispensabile per sviluppatori e programmatori. Ma un problema principale per loro è immergersi in un grande numero di algoritmi e trovare quelli più rilevanti.

Questo libro (50 Algoritmi Che Ogni Programmatore Dovrebbe Conoscere) ti aiuterà non solo a sviluppare le competenze per selezionare e utilizzare un algoritmo per affrontare problemi reali, ma anche a capire come funziona.

Inizierai con una introduzione agli algoritmi e scoprirai varie tecniche di progettazione degli algoritmi prima di esplorare come implementare diversi tipi di algoritmi, con l’aiuto di esempi pratici. Man mano che progredisci, imparerai la programmazione lineare, la classifica delle pagine e i grafi, e lavorerai con algoritmi di machine learning per comprendere la matematica e la logica che li sostengono. Inoltre, il libro approfondirà le moderne tecniche di deep learning, inclusi Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) e Recurrent Neural Networks (RNNs), offrendo un’analisi delle loro applicazioni. Sarà esplorato anche l’ampio campo dell’Intelligenza Artificiale Generativa e dei Large Language Models (LLMs) come ChatGPT, svelando gli algoritmi, le metodologie e le architetture che ne guidano l’implementazione.

Studi di caso ti mostreranno come applicare ottimamente questi algoritmi prima di concentrarti sugli algoritmi di deep learning, imparando i diversi tipi di modelli di deep learning insieme al loro utilizzo pratico. Infine, diventerai competente nelle tecniche che consentono l’elaborazione parallela, fornendoti la capacità di utilizzare questi algoritmi per compiti intensivi di calcolo.

Alla fine di questo libro di programmazione, sarai diventato abile nel risolvere problemi computazionali reali utilizzando una vasta gamma di algoritmi, comprese le moderne tecniche di deep learning.

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