Annunciamo le prime sessioni di formazione che arriveranno all’ODSC APAC 2023

Primi sessioni formazione ODSC APAC 2023

Gli avanzamenti nella scienza dei dati e nell’IA stanno avvenendo a un ritmo fulmineo. Per aiutarti a stare al passo con le novità, ODSC APAC il 22 e 23 agosto offrirà sessioni di formazione guidate da esperti sia sui fondamenti della scienza dei dati sia sugli strumenti e i framework all’avanguardia. Di seguito puoi trovare alcuni di questi.

Machine Learning Full-Stack per Data Scientist

Hugo Bowne-Anderson, PhD | Responsabile del Data Science Evangelism e Marketing | Outerbounds

In questa sessione si affronterà il problema di rendere il ciclo di vita di un progetto di machine learning un processo ripetibile. Esplorerai gli strumenti, le tecniche e i flussi di lavoro attuali di produzione, nonché i 8 livelli dello stack di machine learning. Infine, discuterai uno stack che offre un’esperienza utente migliorata, consentendo di risparmiare tempo per le attività che contano.

Analisi di Big Data con PySpark

Bharti Motwani | Professore Associato | Università del Maryland, USA

Ideale per gli analisti aziendali, questa sessione fornirà esempi pratici su come utilizzare PySpark per risolvere problemi aziendali. Esplorerai le basi di PySpark e discuterai diverse tecniche di machine learning non supervisionato e supervisionato.

Risoluzione dei problemi di ricerca e recupero con LLM

Xander Song | Ingegnere di Machine Learning e Advocacy per Sviluppatori | Arize AI

Alcune delle principali sfide nella distribuzione delle applicazioni LLM sono l’accuratezza dei risultati e le allucinazioni. Questa sessione esplorerà i modi tipici in cui il caso d’uso di ricerca e recupero fallisce e presenterà un esercizio pratico con strumenti open-source per eseguire valutazioni assistite da LLM.

Transformer per la comprensione dei documenti

Vaishali Balaji | Data Scientist Principale | Indium Software

Questa sessione ti introdurrà ai modelli transformer, ai loro meccanismi di funzionamento e alle loro applicazioni. Esplorerai questi modelli attraverso l’esempio della comprensione dei documenti e vedrai come i modelli transformer migliorano sia la velocità che l’accuratezza in questa applicazione.

Costruzione di modelli di classificazione e regressione con Spark su AWS

Suman Debnath | Principal Developer Advocate, Data Engineering | Amazon Web Services

Questa sessione immersiva coprirà l’ottimizzazione di PySpark e le migliori pratiche per Spark MLlib. Avrai la possibilità di esercitarti con tecniche di apprendimento non supervisionato, come il clustering K-Means, e algoritmi di classificazione come gli alberi decisionali e i random forest. Infine, esplorerai come gestire i valori mancanti e l’addestramento e la convalida dei modelli utilizzando PySpark.

Altre sessioni confermate includono

  • Introduzione ai Large Lange Models (LLMs) | Docente ODSC
  • Introduzione al corso di dati | Sheamus McGovern | CEO e architetto software, ingegnere dei dati ed esperto di IA | ODSC
  • NLP avanzato: Deep Learning e Transfer Learning per l’elaborazione del linguaggio naturale | Dipanjan (DJ) Sarkar | Data Scientist Principale | Google Developer Expert – ML | SIT Academy, Zurigo
  • Introduzione al corso di programmazione con Python | Docente ODSC
  • Introduzione all’ingegneria del prompt | Docente ODSC
  • Introduzione al corso di SQL | Docente ODSC
  • Data Wrangling con Python Course | Docente ODSC

Non perdere questa opportunità di imparare dagli esperti della regione APAC e di tutto il mondo. Sono disponibili pass gratuiti e a pagamento – registrati qui.