OpenAI Dev Day 2023 Quattro grandi annunci dal discorso principale del fondatore Sam Altman che non dovete perdere!

OpenAI Dev Day 2023 Quattro grandi annunci nel discorso principale del fondatore Sam Altman che non puoi perdere!

Dalle novità a ChatGPT, l’introduzione di GPT-4 Turbo, GPT personalizzati e GPT store, Assistants API, una revisione dei prezzi per i modelli, miglioramento delle chiamate di funzione, recupero integrato e altro ancora.

La prima conferenza per sviluppatori di OpenAI è stata ricca di incredibili annunci di prodotti. E cosa è ancora più interessante???

Questi annunci renderanno completamente obsoleti molti startup di intelligenza artificiale. Nel cricket, lo definiremmo “out pulito”.

Eliminando così tante startup di intelligenza artificiale e il loro valore nel corso di una presentazione di un’ora. Non è forse un sogno?! O oserei dire un incubo!

Scoprite di più sugli annunci di prodotti e sulle mie opinioni molto piccanti!!!

1. GPT-4 Turbo

Finestra di contesto ampliata

  • Con una finestra di contesto ampliata di 128k, un’estensione della conoscenza aggiornata fino ad aprile 2023 e la capacità di navigare in internet, può inserire 300 pagine di un libro di testo standard in un’unica richiesta. Per fare un rapido confronto, GPT-4 supportava una finestra di contesto da 8k. Da 8k a 128k, è enorme!!!!

Modalità JSON nelle risposte di modello

  • Puoi abilitare la modalità JSON per richiedere al modello di restituire una risposta in formato JSON e invocare facilmente l’API di un’applicazione esterna. Niente più tentativi di progettare il modello per ottenere snippet JSON e nient’altro.
  • Puoi invocare più funzioni da un’unica richiesta.
  • Accedi agli output riproducibili del modello configurando un parametro seed.
  • Puoi anche vedere le probabilità di tutti i token in una risposta dall’API.

Capacità multimodale

  • DALL-E 3 può generare immagini in modo programmabile.
  • GPT-4 Turbo con Vision può accettare immagini come input tramite l’API.
  • API audio TTS che fornisce un endpoint Text-to-Speech, con 6 voci integrate. E suona molto naturale.
  • È stato annunciato Whisper V3, il modello open-source di riconoscimento automatico del discorso. Sarà presto disponibile nell’API, ha detto Altman.

Fine-tuning del modello

  • Il fine-tuning del modello di base è tanto un’arte quanto una scienza. O oserei dire una stregoneria?
  • Il team di OpenAI lavorerà con le aziende per aiutarle a perfezionare i modelli GPT per domini e set di dati specifici.
  • L’accesso sperimentale al fine-tuning di GPT-4 è aperto anche. Iscrivetevi se siete interessati a mettere le mani su quello.
  • OpenAI ha raddoppiato il numero di token al minuto per tutti gli utenti di GPT-4.
  • La copertura dei diritti d’autore serve a proteggere i clienti di GPT-4 dal punto di vista legale nel caso in cui si confrontino con problemi di copyright derivanti dall’uso dei modelli GPT. Benché le libertà creative degli artisti e le leggi sul copyright abbiano bisogno di una revisione grazie all’intelligenza artificiale, questa è un’idea interessante e vedremo come evolve quando il settore maturerà.

Prezzi

  • Apparentemente GPT-4 Turbo sarà in media il 2,75 volte più economico, incoraggiando gli utenti a utilizzare questo modello rispetto ai precedenti.

2. Aggiornamenti a chatGPT

  • chatGPT ora utilizza GPT-4 Turbo
  • Può navigare sul web tramite Bing.
  • Durante la chat, non è necessario selezionare il modello utilizzando il menu a discesa. In base all’input fornito, chatGPT sa quale modello evocare e quando.

3. GPTs e GPT store

  • I GPT sono versioni personalizzate di chatGPT per vari domini e casi d’uso.
  • Queste sono l’evoluzione dei plug-in di chatGPT. Puoi creare una versione personalizzata di chatGPT con istruzioni, recupero di conoscenze espandibile e azioni.
  • Il team di OpenAI si è svegliato e ha scelto la violenza. Intendo, non nel senso letterale. O forse sì. Quante startup hanno chiuso oggi?! Dovremmo tener conto?
  • L’Ingegneria delle Richieste, la Generazione potenziata dal Recupero e la creazione di app di intelligenza artificiale tramite concatenazione di diverse chiamate API utilizzando LangChain o librerie simili sono state le approccio più popolari per la creazione di app di intelligenza artificiale.

Con il recupero di conoscenze espandibile, la chiamata di funzioni migliorata e l’API assistenti di OpenAI, una serie di strumenti nella cosiddetta “pila LLM” hanno appena perso il loro valore. Il ritmo con cui l’industria si sta muovendo, inimmaginabile!!!! Super spaventoso ed altrettanto emozionante!!

  • Il GPT Builder ti consente di scrivere prompt di input in linguaggio naturale che generano customGPT per te. Non più ingegneria delle richieste, gestione degli embedding e dei database vettoriali, scrittura di codice per creare un’esperienza simile a un chatbot.
  • Un agente di intelligenza artificiale crea diversi agenti di intelligenza artificiale. Bhè, siamo sulla strada per costruire un’azienda di intelligenza artificiale ahah.
  • TutorGPT, WriterGPT, ResumeGPT, ThisGPT, ThatGPT, e ogni altro strumento che era un wrapper attorno a GPT può ora essere costruito con linguaggio naturale. Selvaggio, vero?!

GPT store

  • Dopo aver creato i GPT personalizzati, puoi pubblicarli perché le persone li usino nel GPT store. È un mercato online per diverse app e sarebbe una risorsa eccellente per le aziende che non hanno esperti di intelligenza artificiale per creare soluzioni personalizzate per loro.
  • Ciò renderà l’adozione di IA molto semplice. Anche il lungo sforzo delle aziende che sono svantaggiate a causa della mancanza di esperti di intelligenza artificiale in azienda può beneficiarne in modo massiccio.
  • La condivisione dei ricavi con i creatori di GPT significa che potrebbero esserci un sacco di aziende di IA con un solo dipendente che guadagnano molto. I unicorni tecnologici con AI create da una sola persona saranno una cosa adesso? O forse sto fidandomi troppo del piano di divisione dei ricavi di OpenAI? Aspettiamo e vediamo!!!!
  • Aspetta un attimo! E la sicurezza dei GPT pubblicati nel negozio? Altman dice che ci sarà un rigoroso processo di valutazione per pubblicarli nel negozio.
  • Ma cosa succede alle versioni esistenti di GPT, come ChaosGPT?

4. Assistants API

  • L’API Assistants semplifica la creazione di chatbot e esperienze simili ad agenti. Non più baruffe con gli embedding, i database vettoriali, la concatenazione di diverse chiamate API utilizzando un tool separato, affidarsi all’architettura RAG (Recupero Generazione Potenziato), ecc.
  • Uno dei casi d’uso più importanti dei modelli LLM è la creazione di chatbot per diversi domini.
  • L’API Assistants supporta thread persistenti, quindi più gestione dello stato, delle richieste e del contesto.

Viene fornito con un recupero incorporato per potenziare il modello con una base di conoscenze esterna. Non è necessario calcolare gli embedding per i documenti della base di conoscenza, non è più necessario archiviarli in un database vettoriale o implementare un algoritmo intelligente di suddivisione in blocchi. Fantastico, vero? Non serve più RAG.

  • Negli ultimi mesi, ogni azienda tecnologica che tu conosca ha lanciato il proprio assistente LLM e li chiama tutti con nomi inglesi fantastici di due sillabe. A meno che tu non sia Microsoft e chatGPT sappia quale nome avrà quel chatbot 😂😂😂

Interprete Python

  • Ricordi nei primi giorni della chatGPT-mania, alcuni di noi pensavano che chatGPT dovrebbe avere una macchina virtuale Linux al suo interno? Perché quando abbiamo eseguito alcuni comandi Linux nel prompt di input, ha generato risultati incredibilmente corretti per quei comandi. L’unica spiegazione possibile era che chatGPT ha eseguito i nostri comandi sulla macchina virtuale e ha restituito i risultati. In che altro modo un grande modello di linguaggio può restituire risultati perfetti su comandi Linux?!!!

Bene, il team di OpenAI si è interesso alle nostre stranezze e ha deciso di inserire un interprete di codice che può eseguire codice Python in un ambiente di esecuzione sandbox. Può tracciare grafici, effettuare analisi dati, generare codice Python per risolvere problemi matematici e di ragionamento e tanto altro.

  • Questo è così figo, ma stimolerà anche più domande/ricerca nella direzione “Oh chatGPT può effettivamente fare ragionamento ora”.
  • La demo principale mostra come chatGPT è stato in grado di fare semplici calcoli per dividere le spese tra amici, convertire i tassi di cambio e calcolare le spese totali per un viaggio a Parigi. Ma può risolvere il Mondo dei Blocchi? Beh, non è un mio problema, è un tuo problema (guardando te, ricercatori di Intelligenza Artificiale Simbolica!! 😅)

Sommario

L’API degli Assistenti è un vero cambiamento nel gioco per le organizzazioni e il GPT Store è un vero cambiamento nel gioco per gli sviluppatori. Andiamo a costruire!

Puoi guardare il discorso completo anche.

Grazie per la Lettura!

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