Migliora ChatGPT come sviluppatore software SoTaNa è un assistente AI open-source per lo sviluppo software

Migliora ChatGPT come sviluppatore software SoTaNa è un assistente AI open-source per lo sviluppo software' can be condensed as 'Migliora ChatGPT, un assistente AI open-source per lo sviluppo software.

Come facciamo ciò che facciamo è cambiato rapidamente negli ultimi anni. Abbiamo iniziato a utilizzare assistenti virtuali per la maggior parte dei compiti e ci siamo trovati nella posizione in cui sentiamo la necessità di continuare a delegare i nostri compiti a un agente di intelligenza artificiale.

C’è una chiave che sblocca il potere di spingere tutti questi progressi: il software. In un mondo sempre più guidato dalla tecnologia, lo sviluppo del software è fondamentale per le innovazioni in vari settori, dalla sanità all’intrattenimento. Tuttavia, il percorso dello sviluppo del software è spesso pieno di complessità e sfide, che richiedono soluzioni rapide e pensiero creativo da parte degli sviluppatori.

Ecco perché le applicazioni di intelligenza artificiale si sono trovate rapidamente un posto nello spazio dello sviluppo del software. Semplificano il processo, fornendo agli sviluppatori risposte tempestive alle loro domande di codifica e supportandoli nei loro sforzi. Voglio dire, probabilmente lo usi anche tu. Quando è stata l’ultima volta che sei andato su StackOverflow anziché su ChatGPT? O quante volte premi Tab quando hai installato GitHub Copilot?

ChatGPT e Copilot sono carini, ma devono ancora essere istruiti bene per funzionare meglio nello sviluppo del software. Oggi incontriamo un nuovo giocatore; SoTaNa.

SoTaNa è un assistente per lo sviluppo del software che sfrutta le capacità di LLM (Linguaggio di Modellizzazione del Linguaggio) per migliorare l’efficienza dello sviluppo del software. LLM come ChatGPT e GPT4 hanno dimostrato la loro abilità nel comprendere l’intento umano e generare risposte simili a quelle umane. Sono diventati preziosi in vari ambiti, compresa la sintesi del testo e la generazione di codice. Tuttavia, la loro accessibilità è stata limitata a causa di determinati vincoli, che SoTaNa si propone di affrontare.

SoTaNa prende il centro della scena come assistente per lo sviluppo del software open-source che cerca di colmare il divario tra gli sviluppatori e il vasto potenziale di LLM. L’obiettivo principale di questa iniziativa è quello di dotare i fondamentali LLM di una comprensione dell’intento degli sviluppatori, operando con risorse computazionali limitate. La ricerca adotta un approccio a più fasi per raggiungere questo obiettivo, sfruttando ChatGPT per generare dati di alta qualità basati su istruzioni per compiti di ingegneria del software.

Panoramica di SoTaNa. Fonte: https://arxiv.org/pdf/2308.13416.pdf

Il processo inizia guidando ChatGPT attraverso prompt specifici che dettagliano i requisiti per generare nuove istanze. Per garantire accuratezza e allineamento con l’output desiderato, un pool di semi annotati manualmente di istanze relative all’ingegneria del software serve come riferimento. Questo pool comprende vari compiti di ingegneria del software, costituendo la base per la generazione di nuovi dati. Attraverso una tecnica di campionamento intelligente, questo approccio diversifica efficacemente le istanze dimostrative e assicura la creazione di dati di alta qualità che soddisfano i requisiti specificati.

Per migliorare ulteriormente la comprensione dell’intento umano da parte del modello, SoTaNa impiega Lora, un metodo di fine-tuning efficiente dei parametri, per potenziare i modelli fondamentali open-source, in particolare LLaMA, utilizzando risorse computazionali limitate. Questo processo di fine-tuning affina la comprensione del modello dell’intento umano nel dominio dell’ingegneria del software.

Prompt utilizzato per generare i dati. Fonte: https://arxiv.org/pdf/2308.13416.pdf

Le capacità di SoTaNa sono valutate utilizzando un dataset di domande e risposte di Stack Overflow, e i risultati, comprese le valutazioni umane, sottolineano l’efficacia del modello nell’assistere gli sviluppatori.

SoTaNa introduce il mondo a un assistente di sviluppo di software open-source costruito sulle spalle di LLMs, in grado di comprendere le intenzioni degli sviluppatori e generare risposte pertinenti. Inoltre, contribuisce in modo fondamentale alla comunità rilasciando pesi del modello e un dataset di istruzioni di alta qualità progettato esclusivamente per l’ingegneria del software. Queste risorse promettono di accelerare futuri studi e innovazioni nel campo.