MDaudit utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare i risultati di guadagno per i clienti nel settore sanitario

MDaudit l'intelligenza artificiale che potenzia i profitti dei clienti nel settore sanitario

MDaudit fornisce una piattaforma software basata su cloud per la conformità alla fatturazione e l’integrità dei ricavi, come servizio (SaaS), a oltre 70.000 fornitori di assistenza sanitaria e 1.500 strutture sanitarie, garantendo ai clienti del settore sanitario una conformità normativa e il mantenimento dei ricavi. Collaborando con le principali 60+ reti sanitarie degli Stati Uniti, MDaudit deve essere in grado di scalare le sue capacità di intelligenza artificiale (IA) per migliorare la produttività degli utenti finali, rispondendo alla crescente domanda e adattandosi al cambiamento del panorama sanitario. MDaudit ha riconosciuto che, per affrontare le sfide aziendali uniche dei suoi clienti nel settore sanitario, avrebbe beneficiato dell’automazione del suo flusso di lavoro di auditing esterno (EAW) utilizzando l’IA per ridurre le dipendenze da infrastrutture IT legacy e ridurre le attività manuali necessarie per gestire le ispezioni esterne dei pagatori. L’obiettivo finale era di consentire ai clienti di rispondere rapidamente a un grande volume di richieste di audit esterne e migliorare i risultati dei ricavi con l’automazione basata sull’IA. MDaudit ha anche riconosciuto l’opportunità di evolvere la sua architettura esistente in una soluzione in grado di scalare con la crescente domanda per il suo modulo di EAW.

In questo articolo, discutiamo della soluzione di MDaudit a questa sfida, dei vantaggi per i loro clienti e dell’architettura coinvolta.

Panoramica della soluzione

MDaudit ha sviluppato una soluzione di elaborazione intelligente dei documenti (IDP), SmartScan.ai. La soluzione automatizza l’estrazione e il formattazione degli elementi di dati da file PDF non strutturati che fanno parte del servizio di Richiesta di Documentazione Aggiuntiva (ADR) per la Revisione dei Pagamenti, che i clienti di MDaudit ricevono dai pagatori commerciali e federali di tutto il paese.

Progettato con isolamento di livello cliente a livello di documento, i clienti di MDaudit iniziano caricando i loro documenti ADR attraverso un portale web su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Un diagramma dell'architettura del cliente

Questo avvia una funzione AWS Lambda per avviare Amazon Textract. Utilizzando Amazon Textract per il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per convertire le immagini di testo in testo leggibile dalle macchine, SmartScan.ai di MDaudit può elaborare i PDF scansionati senza revisione manuale. La soluzione utilizza anche Amazon Comprehend, che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per identificare ed estrarre entità chiave dai documenti ADR, come nome, data di nascita e data del servizio. L’estrazione OCR da Amazon Textract e l’output da Amazon Comprehend vengono quindi confrontati con le configurazioni preesistenti degli oggetti di dati memorizzati in Amazon DynamoDB. Se il formato non viene riconosciuto, la soluzione effettua una ricerca generalizzata per estrarre punti dati rilevanti dai PDF caricati dal cliente. La nuova configurazione viene quindi inviata all’utente coinvolto tramite Amazon Augmented AI (Amazon A2I). Dopo l’approvazione della configurazione, viene archiviata e resa disponibile per scansioni future, migliorando così la sicurezza. Utilizzando Amazon CloudWatch nella soluzione, MDaudit monitora metriche, eventi e log in tutto il flusso di lavoro.

Vantaggi

Nell’era post pandemica, il settore sanitario sta ancora affrontando difficoltà finanziarie caratterizzate da margini ridotti a causa della carenza di personale, volumi di pazienti ridotti e l’aumento dell’inflazione. Allo stesso tempo, le revisioni post-pagamento dei pagatori sono aumentate di oltre il 900% e, per aggravare ulteriormente la situazione, una riduzione del 50-70% del personale nella gestione del ciclo dei ricavi (RCM) mette i pagatori in una posizione precaria per difendersi dagli impatti schiaccianti di queste revisioni post-pagamento. Il flusso di lavoro di auditing esterno offerto da MDaudit semplifica la gestione e la risposta alle ispezioni esterne attraverso flussi di lavoro automatizzati, garantendo in modo efficace milioni di dollari di ricavi. Con l’integrazione delle capacità basate sull’IA, utilizzando i servizi di intelligenza artificiale/machine learning di AWS, l’innovativa soluzione SmartScan.ai di MDaudit introduce ulteriori risparmi di tempo e una maggiore precisione dei dati, estraendo automaticamente le informazioni pertinenti sui pazienti da lunghe lettere di audit, che possono variare da decine a centinaia di pagine. Di conseguenza, i clienti sono ora in grado di gestire un volume molto più elevato di lettere di richieste dai pagatori, aumentando la loro produttività di circa dieci volte. Questi progressi portano a una maggiore efficienza, significativi risparmi di costi, una risposta più rapida agli audit esterni e il mantenimento tempestivo dei ricavi.

Le statistiche iniziali di adattamento indicano che il tempo medio di elaborazione per una lettera ADR è di circa 40 secondi, con tassi di accuratezza che si avvicinano al 90%. Nei primi mesi di lancio di SmartScan.ai, i clienti di MDaudit hanno risposto con successo alle richieste di audit e hanno salvaguardato circa $3 milioni di ricavi.

Il nostro approccio all’innovazione si basa sulla collaborazione con i partner del nostro ecosistema e AWS si è dimostrata un alleato strategico prezioso nella nostra missione di trasformazione del settore sanitario”, afferma Nisheet Goenka, VP di Ingegneria presso MDaudit. “La nostra stretta collaborazione con AWS e il nostro team di account esteso hanno accelerato non solo il processo di sviluppo, ma ci hanno anche risparmiato quattro mesi di sforzi ingegneristici dedicati. Questo ha portato alla creazione di una soluzione che ci fornisce dati significativi per supportare i nostri clienti nel settore sanitario”.

Sommario

In questo post abbiamo discusso delle sfide aziendali uniche affrontate dai clienti nel settore sanitario. Abbiamo anche esaminato come MDaudit sta risolvendo tali sfide, l’architettura utilizzata da MDaudit e come l’IA e il machine learning hanno svolto un ruolo nella loro soluzione. Per iniziare ad esplorare l’IA e il machine learning oggi, consulta Machine Learning su AWS e scopri di che modo può aiutarti nella tua prossima soluzione.