Jina AI presenta ‘jina-embeddings-v2’ i primi modelli di inserimento del testo open source al mondo con 8k di risoluzione.

Jina AI presenta 'jina-embeddings-v2' i primi modelli di inserimento del testo open source al mondo con una risoluzione di 8k.

Jina AI presenta l’ultima evoluzione nei modelli di incorporamento del testo di seconda generazione: jina-embeddings-v2. Questo modello all’avanguardia è l’unica soluzione open-source che supporta un impressionante margine di contesto di 8192 token. Questo risultato lo posiziona al livello del modello proprietario di OpenAI, text-embedding-ada-002, in termini di capacità e prestazioni nella sfida del Massive Text Embedding Benchmark (MTEB).

Jina-embeddings-v2 rappresenta un grande passo avanti nei modelli di incorporamento open-source, che si contrappongono a quelli proprietari consolidati sia per capacità che per prestazioni nella sfida del benchmark. Si comporta meglio del modello 8K di OpenAI, jina-embeddings-v2. Degno di nota, Jina-embedding-v2 mostra prestazioni superiori rispetto al suo omologo di OpenAI in termini di metriche chiave come Classification Average, Reranking Average, Retrieval Average e Summarization Average.

I ricercatori hanno dichiarato che Jina-embeddings-v2 ha rivoluzionato diverse applicazioni grazie alle sue avanzate capacità. Nell’analisi dei documenti legali, cattura e analizza ogni dettaglio intricato nei testi legali estesi. Per la ricerca medica, incorpora articoli scientifici agevolando l’analisi olistica e favorisce scoperte rivoluzionarie. Il modello esplora a fondo i contenuti di lunga durata nell’analisi letteraria, catturando elementi tematici per una comprensione più approfondita. La previsione finanziaria consente agli utenti di ottenere una migliore visione dai dettagliati report finanziari, migliorando i processi decisionali. Nell’AI conversazionale, Jina Embeddings V2 migliora significativamente le risposte del chatbot alle intricate domande degli utenti. Con le sue versatile e potenti capacità, Jina Embeddings V2 si pone all’avanguardia nella trasformazione di come ci avviciniamo e deduciamo informazioni da complessi dataset in vari domini.

Le prove hanno dimostrato che jina-embeddings-v2 con contesto superiore supera altri modelli di base di incorporamento leader, sottolineando i vantaggi pratici delle capacità di contesto più lunghe.

Il dott. Han Xiao, CEO di Jina AI, ha condiviso riflessioni sul percorso e il significato profondo di questo lancio. Ha dichiarato che il risultato con il rilascio di Jina-embeddings-v2 è notevole e che si propone di creare il primo modello open-source con contesto di 8K e competere con leader del settore come OpenAI. La missione di Jina AI rimane cristallina: democratizzare l’IA fornendo strumenti che un tempo erano confinati a ecosistemi esclusivi, compiendo oggi passi significativi verso questo obiettivo.

I ricercatori hanno pianificato di pubblicare un documento accademico che dettaglia le complessità tecniche e i benchmark di Jina-embeddings-v2, offrendo alla comunità dell’IA l’opportunità di esplorare più a fondo le capacità del modello. Il team sta progressivamente sviluppando una piattaforma di API per l’incorporamento simile a quella di OpenAI, raggiungendo una fase avanzata che garantisce agli utenti la scalabilità senza soluzione di continuità del modello di incorporamento personalizzato alle loro esigenze. Inoltre, Jina AI sta ampliando le sue capacità linguistiche con l’introduzione di incorporamenti multilingue tedesco-inglese. Questa espansione mira a potenziare il loro portfolio e rafforzare la loro posizione come leader nell’innovazione dell’IA.

Il modello può essere scaricato gratuitamente su Hugging Face. Il base model, formulato per compiti impegnativi che richiedono un’alta precisione, trova applicazioni in campi come la ricerca accademica o l’analisi aziendale. Al contrario, il small model, di dimensione compatta di 0,07 G, è progettato per compiti più leggeri, rendendolo ideale per applicazioni su app mobili o dispositivi con risorse di calcolo limitate. Riconoscendo le varie esigenze all’interno della comunità dell’IA, Jina AI presenta queste due diverse opzioni di modello, consentendo agli utenti di scegliere quella più adatta alle loro esigenze computazionali e allineata alle loro preferenze applicative.