Presentazione delle tracce tematiche per ODSC West 2023 – Mettendo in evidenza Gen AI e LLMs

Introducing theme tracks for ODSC West 2023 - Highlighting Gen AI and LLMs.

Mentre ci avviciniamo alla fine dell’anno, stiamo dedicando tutta la nostra attenzione a ODSC West che si terrà nel cuore dell’esplosione dell’AI (in presenza) o sul tuo computer (virtuale) dal 30 ottobre al 2 novembre. Quest’anno avremo ancora più sessioni di formazione pratica, workshop condotti da esperti e conferenze di innovatori e professionisti della scienza dei dati. Dai un’occhiata alle tracce di ODSC West qui sotto.

NLP e LLMs

La traccia NLP e LLMs ti darà l’opportunità di imparare direttamente dai principali professionisti e contributori le ultime tendenze nei linguaggi e strumenti della scienza dei dati, come i modelli pre-addestrati, con casi d’uso focalizzati sull’apprendimento profondo, il riconoscimento del parlato e la ricerca semantica. Esplorerai anche lo stato attuale delle LLM, le loro applicazioni e il futuro panorama di questi modelli.

Generative AI

Unisciti a questa traccia per acquisire le competenze fondamentali necessarie per diventare parte di questo movimento di Generative AI e per sviluppare e implementare l’IA generativa nella tua organizzazione o ricerca. Queste sessioni copriranno sia la teoria, le applicazioni e gli strumenti come ChatGPT, Craiyon, DALL-E, Stable Diffusion, Whisper e altri.

Machine Learning e Deep Learning

Questa traccia riunisce i creatori e i migliori professionisti nei campi in rapida espansione dell’apprendimento profondo e del machine learning per discutere gli ultimi progressi, tendenze e modelli in questi campi. Saranno affrontati una vasta gamma di argomenti, come TensorFlow, reti neurali, PyTorch, macchine autonome, sistemi di raccomandazione, apprendimento per rinforzo e molto altro ancora.

Frontiere della ricerca

Rimani aggiornato sulle ultime novità nella scienza dei dati e nell’IA con questa traccia. Accademici, ricercatori e professionisti di livello mondiale sintetizzeranno e prioritizzeranno le ultime ricerche consentendoti di apprendere facilmente gli sviluppi più importanti.

Sicurezza e protezione del Machine Learning

Scopri come proteggere i modelli e i dati della tua organizzazione attraverso questa traccia tempestiva. Alcuni degli argomenti che potresti incontrare durante le sessioni di formazione, i workshop e le conferenze incluse sono gli attacchi avversari, le vulnerabilità dei modelli backdoor, i rischi di distribuzione nel mondo reale, il monitoraggio dei rischi e il potenziamento delle difese del modello.

Mini-Bootcamp

In questa esperienza veramente immersiva, avrai accesso a una vasta gamma di argomenti di scienza dei dati focalizzati sull’industria su una scala che non troverai altrove. Otterrai anche preziosi spunti di networking e connessione con centinaia di partecipanti alla scienza dei dati, istruttori di fama mondiale, esperti del settore e decine di aziende leader che cercano la prossima ondata di talenti. Il Mini-Bootcamp include anche formazione virtuale pre-conferenza dal vivo e on-demand.

Visualizzazione dei dati e analisi dei dati

Unisciti a alcune delle menti creative più brillanti del mondo che stanno cambiando il modo in cui visualizziamo, comprendiamo e interagiamo con i dati. Imparerai anche l’arte della narrazione, della comunicazione delle informazioni e della visualizzazione dei dati utilizzando gli ultimi strumenti e tecniche open-source.

Questa traccia si concentrerà nell’aiutarti a sviluppare competenze nell’estrazione di testo, nella narrazione dei dati, nel data mining e nell’analisi predittiva attraverso casi d’uso che mettono in evidenza le ultime tecniche e processi per raccogliere, pulire e analizzare volumi crescenti di dati strutturati.

Ingegneria dei dati e Big Data

Unisciti a questa traccia per imparare le ultime tecniche e processi per analizzare i dati grezzi e automatizzare i dati in processi e algoritmi meccanici. Sentirai anche casi d’uso su come i dati possono essere utilizzati per ottimizzare le prestazioni aziendali.

MLOps

Con l’integrazione della scienza dei dati in sempre più aspetti di un’organizzazione, sorgono sfide come la distribuzione e il monitoraggio dei modelli in produzione, la gestione dei team e dei flussi di lavoro della scienza dei dati e la misurazione del ROI. Quest’area di focus utilizzerà casi d’uso, best practice e aneddoti per mostrare come incorporare in modo efficace la pratica della scienza dei dati nella tua organizzazione.

AI responsabile

Questa traccia riunisce i migliori etici dei dati per fornire un quadro pratico ed etico per i tecnologi che sviluppano sistemi di apprendimento automatico. Utilizzando studi di caso e quadri già esistenti, svilupperai gli strumenti necessari per costruire il tuo approccio etico per la distribuzione del machine learning nel mondo reale. Imparerai come progettare in modo responsabile processi di revisione umana nel loop, monitorare i bias, costruire la fiducia nella trasparenza e sviluppare sistemi di apprendimento automatico spiegabili per garantire la sicurezza dei dati e dei modelli.

Registrati per ODSC West 2023 qui

Per sviluppare le competenze necessarie per avere successo in queste tracce ODSC West, assicurati di unirti a noi al ODSC West 2023 quest’autunno. Inoltre, risparmierai il 60% sul tuo pass ODSC West in persona o virtuale quando ti registri per la conferenza oggi stesso.