Presentiamo il programma di modelli personalizzati del Centro di Innovazione per l’IA Generativa AWS per Anthropic Claude.
Introducing the Custom Model Program of the AWS Generative AI Innovation Center for Anthropic Claude
Dal lancio nel giugno 2023, il team del Centro di Innovazione Generativa AI di AWS, composto da strateghi, scienziati dei dati, ingegneri di apprendimento automatico (ML) e architetti di soluzioni, ha lavorato con centinaia di clienti in tutto il mondo, aiutandoli a ideare, definire le priorità e costruire soluzioni personalizzate che sfruttano il potere della generativa AI. I clienti hanno lavorato a stretto contatto con noi per definire le casistiche di utilizzo più importanti, selezionare i giusti modelli di base per creare fondamenta solide (FMs), incorporare principi di AI responsabile, sviluppare prove di concetto, ottimizzare le soluzioni e lanciarle su larga scala. Oggi, siamo entusiasti di annunciare il Programma Modelli Personalizzati per Anthropic Claude del Centro di Innovazione Generativa AI di AWS. A partire dal Q1 2024, i clienti potranno interagire con ricercatori e scienziati di Machine Learning del Centro di Innovazione Generativa AI per ottimizzare in modo sicuro i modelli di Anthropic Claude utilizzando i loro dati proprietari.
Per la maggior parte dei casi d’uso, i clienti possono utilizzare gli FMs ad alta performance di aziende leader nel settore dell’Intelligenza Artificiale come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI e Amazon, tutti disponibili in Amazon Bedrock tramite una singola API. Tecniche come la progettazione delle istruzioni di comando, l’apprendimento a poche istanze e l’utilizzo di RAG possono anche aiutare a personalizzare le risposte del modello per il contesto e le specifiche attività aziendali senza bisogno di ulteriori addestramenti. Tuttavia, alcune applicazioni potrebbero trarre vantaggio da una personalizzazione più profonda tramite l’ottimizzazione del modello. L’ottimizzazione si riferisce all’adattamento di un FM ad uso generale per migliorare le performance in specifiche attività o aree di dominio utilizzando dataset con un etichettatura relativamente piccola, ma di alta qualità. Di solito, l’ottimizzazione porta a una migliore performance in specifiche attività rispetto all’FM di base. Questo addestramento specifico per determinate attività aiuta il modello a migliorare le applicazioni di cui ti interessa. I modelli risultanti sono anche unici rispetto ai dati utilizzati per l’ottimizzazione, permettendo alle aziende di sviluppare soluzioni differenziate basate sulle loro fonti private di dati aziendali.
L’ottimizzazione, l’allineamento e l’ottimizzazione dei modelli di Anthropic Claude per complesse attività e aree di dominio richiede una profonda competenza nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. A partire dal Q1 2024, i clienti potranno contare su un team di esperti del Centro di Innovazione Generativa AI di AWS per ottimizzare i modelli Claude utilizzando le loro fonti di dati proprietarie. I nostri esperti ti aiuteranno a definire i requisiti per la personalizzazione del modello, a stabilire i criteri di valutazione e a lavorare con i tuoi dati proprietari per l’ottimizzazione. Collaboreremo con il team scientifico di Anthropic per allineare i modelli ottimizzati alle tue esigenze. Potrai accedere privatamente ai modelli ottimizzati direttamente attraverso Amazon Bedrock, consentendoti la stessa integrazione API che usi oggi senza la necessità di gestire distribuzioni o infrastrutture.
Per saperne di più sul programma, contatta il tuo team account AWS.
