Mappe Python Folium Insanamente Veloci Senza Codice Con L’utilizzo Astuto di GPT-4
Mappe Python Folium Velocissime Senza Codice L'Utilizzo Geniale di GPT-4
“Global Happiness” medie e tendenze in meno di 15 minuti
Con l’aiuto accurato di GPT-4, i problemi complessi di visualizzazione dei dati (compresa la creazione di mappe) possono essere risolti in minuti anziché ore.
Hai bisogno di prove? Proviamoci con un caso d’uso completo.
Ad esempio, possiamo sfruttare GPT-4 per creare codice Python per accedere ai dati sulla “Felicità” (dall’insieme di dati dell’UN Happiness) e creare mappe.
Sono curioso di sapere due cose:
- Panoramica esecutiva dei modelli di Random Forest
- Interprete di codice ChatGPT analisi avanzata dei dati GPT-4 per gli scienziati dei dati
- Apple e Google trascurano ChatGPT come App dell’Anno
Domanda 1. Qual è il punteggio medio di felicità per ogni paese nel corso di questo periodo (negli anni 2015-2022)?
Domanda 2. Quali paesi stanno diventando più “felici” e quali paesi stanno diventando più “infelici” nel corso di questo periodo (negli anni 2015-2022)?
Per rispondere a queste due domande, possiamo trovare, estrarre e manipolare l’insieme di dati pertinente e creare due belle mappe folium in un batter d’occhio.
Ecco come.
Step 1. Trova l’Insieme di Dati
Prompt a GPT-4: Puoi fornirmi il link al file CSV dei dati più recenti del Rapporto sulla Felicità dell’ONU per gli anni 2015-2022?
Risposta da GPT-4:
Questo insieme di dati è già stato pulito e riguarda gli anni che stiamo cercando (link QUI) – una volta scaricato, possiamo passare direttamente ai dati.
Step 2. Testa e Mostra l’Insieme di Dati (in una Tabella)
Per mantenerlo relativamente semplice (e modulare), voglio prima assicurarmi che i dati siano accessibili e accurati.
Per verificare se i dati hanno la struttura necessaria per estrarre i punteggi di felicità, posso caricare il file CSV nella finestra principale di GPT-4 e chiedere a GPT-4 una descrizione dell’insieme di dati:
