Cinque cose che GenAI può e non può fare

Cinque cose che GenAI può fare e cinque cose che non può fare

Una guida introduttiva per i leader aziendali su cosa possono o non possono fare i Generative AI

È difficile credere che sia passato quasi un anno dal lancio di ChatGPT e abbiamo visto i Generative AI (GenAI) conquistare il mondo. Dai grandi modelli linguistici (LLM) ai modelli di diffusione stabile per la generazione di immagini, è davvero sorprendente ciò che questa nuova tecnologia può fare. Un amico me l’ha descritta come la prima volta che l’IA ha avuto una sensazione tangibile per loro, come se ciò che abbiamo solo sognato attraverso la fantascienza sia ora diventato realtà.

Naturalmente, ciò ha fatto sì che i leader aziendali si interrogassero su cosa GenAI possa o non possa fare per trasformare i loro processi aziendali. Ci sono certamente molte cose interessanti che si possono fare con GenAI, ma ci sono anche alcune falsi concetti diffusi là fuori che i leader aziendali dovrebbero essere cauti. Il focus di questo post è condividere con voi alcune delle cose fondamentali che GenAI può fare, ma anche temperare le aspettative per quanto riguarda ciò che non può fare.

Può #1: GenAI può riassumere molte informazioni.

Uno dei casi d’uso più classici che sento in tutti i settori è la capacità di utilizzare grandi modelli linguistici (LLM) in particolare per condensare molte informazioni in qualcosa di più digeribile. Ad esempio, è possibile prendere un dialogo trascritto da una riunione e utilizzare GenAI per riassumere le informazioni in poche idee chiave. Inoltre, è possibile prendere un ampio documento legale e far estrarre ai LLM i pezzi di informazione più rilevanti. Naturalmente, bisogna sempre essere cauti nel verificare che l’output del LLM sia corretto, ma ciò può risparmiare molto tempo in diversi contesti aziendali. Mi aspetto molto che questo continui a guadagnare popolarità in sempre più settori nel tempo.

Non può #1: GenAI non può mai essere certo su nulla.

Uno dei più grandi fraintendimenti sui LLM è che possano pensare. In realtà, i LLM sono semplicemente macchine di predizione delle parole, anche se questi modelli sono così interessantemente precisi che sembra quasi che stiano emulando una vera coscienza. Dato che i LLM agiscono su probabilità tra le parole, non possono mai essere veramente certi dell’output finale…

• Classificazione equa con debiasing avversario
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