Feature Store Summit 2023 Strategie pratiche per il deployment dei modelli di Machine Learning in ambienti di produzione

Feature Store Summit 2023 - Practical strategies for deploying Machine Learning models in production environments

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Hopsworks sta organizzando il terzo Feature Store Summit, una conferenza online gratuita che si terrà l’11 ottobre 2023, incentrata su come costruire sistemi di Machine Learning in produzione con un focus sulla gestione dei dati per l’AI.

 

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• La strada verso un’intelligenza artificiale credibile e orientata al valore inizia ponendo le giuste domande.

In che modo questo evento è rilevante per me?

 

Il Feature Store Summit è molto rilevante per chiunque sia coinvolto nello sviluppo o nell’operazione di sistemi di Machine Learning. Gli speaker offriranno approfondimenti pratici che aiuteranno i partecipanti a navigare attraverso le complessità della produzione di sistemi di Machine Learning e a evitare errori comuni. Sarà posta un’attenzione particolare alle applicazioni reali. Il summit ti aiuterà a rimanere aggiornato sulle ultime novità in questo campo in rapida evoluzione, condividendo esperienze e soluzioni alle sfide come la gestione dei dati, l’automazione e il funzionamento del sistema.

 

Cosa imparerò al Feature Store Summit?

 

I feature store hanno superato la fase di massimo hype e ora stanno accelerando la produzione di modelli di Machine Learning in molte organizzazioni.

Nelle conferenze di quest’anno, andremo oltre la semplice presentazione di cosa possono fare i feature store e dimostreremo il valore che stanno creando ora, migliorando l’efficienza dell’ingegneria delle feature, la qualità dei dati, la riproducibilità del modello e il monitoraggio del modello. Potrai conoscere meglio il percorso dei feature store di aziende come Hopsworks, Uber, WeChat, Gartner, Databricks e molte altre. Imparerai dagli esperti come costruire sistemi di Machine Learning che offrono valore reale e acquisirai conoscenze sulle tecnologie all’avanguardia che facilitano l’implementazione di modelli di Machine Learning, nonché su come ottimizzare la tua piattaforma.

 

Questo evento è gratuito?

 

Sì. Avrai l’opportunità di connetterti con altri professionisti e appassionati di Machine Learning e interagire direttamente con gli speaker.

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