Fable Studio rilascia SHOW-1 una piattaforma di intelligenza artificiale in grado di scrivere, produrre, dirigere, animare e persino dare voce a interi nuovi episodi di programmi televisivi.

Fable Studio rilascia SHOW-1, una piattaforma di intelligenza artificiale per la creazione completa di nuovi episodi di programmi televisivi.

Riuscite a immaginare di vedervi nel vostro programma preferito anche se non avete mai recitato nella vita reale? O è possibile cambiare l’inizio e la fine come si desidera?

Fable Studios, una startup di San Francisco, ha appena lanciato la sua tecnologia AI SHOW-1 che è in grado di scrivere, produrre, dirigere, animare e persino doppiare interamente nuovi episodi di programmi televisivi. Fable Studios ci è riuscita utilizzando diversi modelli di diffusione. Questi modelli funzionano secondo un semplice metodo di aggiunta e rimozione di rumore casuale dai dati nel tempo, il che può generare e ricostruire l’output. Si può partire da un’immagine come rumore casuale e trasformarla gradualmente nell’output desiderato.

Fable Studios ha addestrato i suoi modelli di diffusione attraverso un set di dati che comprendeva 1200 personaggi e 600 immagini di sfondo dello show televisivo South Park. Il compito del loro primo modello era generare singoli personaggi su uno sfondo colorato. I personaggi autonomi possono essere generati nello show in base all’aspetto caratteristico, allo stile di scrittura e alla voce di ognuno. I modelli di diffusione dei personaggi consentono di creare personaggi di South Park basati sul proprio aspetto attraverso una diffusione stabile da immagine a immagine.

• Mossa successiva di Apple sviluppare ‘Apple GPT’ e strumenti AI generativi all’avanguardia per sfidare OpenAI
• 10 Termini di Machine Learning più Comuni Spiegati in un Linguaggio Semplice e Quotidiano
• Attenti alle Ombre Intelligenza Artificiale e Dark Patterns nella Nostra Vita Digitale

Il compito del secondo modello era generare uno sfondo pulito che potesse fungere da palcoscenico per far interagire i personaggi, consentendo di progettare scene e scenari multipli. L’unica limitazione di questo modello era che produceva immagini a bassa risoluzione. Il team ha affrontato il problema utilizzando tecniche di elaborazione AI che miglioravano la qualità dell’immagine. Producono grafica basata su vettori in quanto non perdono la risoluzione durante il ridimensionamento.

Fable Studios ha ridefinito un episodio dello show televisivo modificando la sequenza dei dialoghi in luoghi specifici e la durata in modo da corrispondere alla lunghezza originale dell’episodio. Utilizzando i dati di simulazione come catena di prompt, hanno creato un sistema di storia che funziona parallelamente al sistema dello showrunner per monitorare la sequenza di azioni e dialoghi al fine di mantenere il pubblico coinvolto. La voce di ogni personaggio è stata clonata in anticipo e vengono generati clip vocali per ogni nuovo dialogo.

I dati prodotti dalla simulazione fungono da dizionario creativo sia per l’individuo che scrive il prompt iniziale che per il sistema di generazione della storia. È comune che anche gli sceneggiatori esperti si blocchino durante la scrittura dei dialoghi; tali problemi possono essere superati poiché la simulazione fornisce contesto e punti di dati prima di avviare la catena di prompt.

Il processo di generazione della storia viene condiviso proporzionalmente tra l’utente, la simulazione e GPT-4. La simulazione produce un contesto fondamentale come storia, emozioni ed eventi per i personaggi. Agisce come un contesto creativo iniziale. GPT 4 funge da motore generativo principale, che unisce le scene e i dialoghi in base ai prompt ricevuti dall’utente e dalla simulazione.

Infine, l’integrazione dei punti di forza della simulazione, dell’utente e del modello AI crea un’esperienza narrativa interattiva e coinvolgente. Al contrario, la personalizzazione degli spettacoli porterà alla perdita di posti di lavoro. Poiché gli strumenti alimentati dall’AI possono ora svolgere compiti come il montaggio video e la composizione musicale, che una volta venivano eseguiti da professionisti umani, ciò solleverà preoccupazioni sul futuro dei posti di lavoro nell’industria dell’intrattenimento.