Oltre il Buzz Esplorare le Applicazioni Pratiche dell’IA Generativa nelle Industrie

Esplorare le Applicazioni Pratiche dell'IA Generativa Oltre il Buzz nelle Industrie

Introduzione

Oggi il mondo è in fermento attorno al termine ‘Generative AI’. Le principali aziende tecnologiche e di consulenza, tra cui McKinsey, KPMG, Gartner e Bloomberg, stanno continuamente cercando di valutare il potere di questa nuova tecnologia e prevederne il futuro. Tutti questi studi mostrano che l’impatto crescente della Generative AI nelle imprese l’ha resa una competenza essenziale nel luogo di lavoro di oggi. Le ricerche mostrano anche che la GenAI è destinata a diventare un mercato da 1,3 trilioni di dollari entro il 2032, e tutti vorrebbero farne parte. Questo articolo discute le applicazioni, la crescita e l’impatto della Generative AI in diverse industrie e come tu possa farne parte del cambiamento globale.

Cos’è la Generative AI e quanto è grande?

La Generative AI non è più solo una parola di moda. Questa nuova tecnologia, in cui l’AI può creare nuovi contenuti e imparare attraverso la pratica, ha conquistato il mondo. Gli strumenti di GenAI sono essenzialmente grandi modelli di apprendimento (LLM) capaci di generare contenuti in base ai dati su cui vengono addestrati. Apprendono pattern e strutture dai dati di addestramento e producono output che seguono pattern simili. Questi modelli possono creare immagini, video, musica, discorsi, testi, codice software, design di prodotti e altro ancora. Le possibilità di questa tecnologia sono infinite grazie alla vasta quantità di dati di addestramento attualmente disponibili.

Negli ultimi mesi si è assistito a una costante espansione del settore, con nuove applicazioni e casi d’uso della Generative AI che vengono scoperti ogni giorno. A livello aziendale, l’integrazione della GenAI ha portato a output più rapidi, maggiore produttività e crescita economica. Di conseguenza, sempre più aziende stanno utilizzando la Generative AI per risparmiare tempo e denaro.

Le applicazioni aziendali della Generative AI includono l’automazione, l’aumento delle capacità umane o delle macchine e l’esecuzione autonoma dei processi aziendali e IT. McKinsey riporta che le aziende di tutto il mondo stanno massimizzando i guadagni di produttività e riducendo al minimo i rischi mediante l’implementazione di strumenti di Generative AI. Le aziende stanno investendo sempre di più nella formazione e nell’addestramento della Generative AI, nella selezione dei casi d’uso, nella formazione del personale e nel controllo dei rischi. In futuro, le organizzazioni richiederanno al loro personale di essere competenti nella Generative AI per rimanere rilevanti nel proprio lavoro.

• Interfaccia a riga di comando con sys.argv, argparse, docopt e Typer
• Ricercatori di Microsoft Research e dell’Università di Tsinghua hanno proposto ‘Skeleton-of-Thought (SoT)’ un nuovo approccio di intelligenza artificiale per accelerare la generazione di LLMs.
• Questa ricerca di intelligenza artificiale presenta Avatars Gaussiani 3D guidabili (D3GA) Il primo modello controllabile in 3D per corpi umani resi con Gaussian Splats.

Il lato aziendale della Generative AI

Attualmente, il mercato della GenAI include l’infrastruttura per l’addestramento dei modelli, i dispositivi di inferenza per i LLM, la pubblicità digitale, il software e i servizi specializzati, gli assistenti personalizzati e i copiloti che accelerano la codifica. Sebbene le aziende che sviluppano strumenti e software di Generative AI siano i principali beneficiari nel settore, le applicazioni di questi prodotti stanno aiutando le industrie di tutti i settori a ottenere vantaggi.

Quindi quanto è grande la Generative AI oggi? Nel 2022, il mercato della GenAI è stato valutato a 40 miliardi di dollari, una cifra che è chiaramente aumentata nel tempo. Un report di Bloomberg Intelligence prevede che la Generative AI diventerà un mercato da 1,3 trilioni di dollari entro il 2032, grazie a un tasso di crescita annuale composto del 42% nel prossimo decennio.

2023: l’anno di svolta della Generative AI in campo aziendale

La Generative AI è stata presente nel Ciclo Hype di Gartner per l’Intelligenza Artificiale dal 2020. Tuttavia, il 2023 è stato il suo anno di svolta in campo aziendale. Nonostante la tecnologia sia ancora relativamente nuova, ha prosperato diventando una parte integrante di quasi ogni settore.

Secondo un rapporto globale di McKinsey, il 33% delle aziende leader sta già utilizzando la Generative AI, mentre un altro 25% è nel processo di integrazione dell’AI. Il rapporto afferma anche che il 22% dei dirigenti di livello C utilizza strumenti di intelligenza artificiale per il lavoro.

Man mano che vengono scoperti nuovi utilizzi e applicazioni della tecnologia, la sua usabilità si sta estendendo ulteriormente. I ruoli lavorativi in tutti i settori diventano automatizzati, riducendo l’intervento umano e risparmiando ore di lavoro per compiti più importanti. Le aziende sono quindi alla ricerca di talenti abili nell’AI, dando loro un vantaggio.

Inoltre, il 40% delle aziende intervistate da McKinsey ha pianificato di aumentare gli investimenti nell’AI, man mano che la tecnologia avanza. Ciò dimostra che lentamente, ma sicuramente, tutti i lavori coinvolgeranno un certo livello di funzionamento basato sull’AI e dobbiamo tutti essere pronti a questo.

Cosa pensano i leader aziendali riguardo all’IA generativa

I dirigenti aziendali di tutto il mondo sono intrigati dalle possibilità offerte dall’IA generativa e sono convinti che sia davvero un game-changer. Il dottor Vikas Agrawal, Principal Senior Data Scientist presso Oracle Analytics Cloud, afferma che l’IA generativa ha il potenziale per rivoluzionare le soluzioni aziendali, soprattutto in ambiti legati al testo e alle interfacce utente. Parlando dell’aggiornamento delle competenze della forza lavoro, ha detto: “Man mano che gli strumenti di IA evolvono, i data scientist hanno bisogno di competenze per migliorare e ottimizzare questi strumenti, non semplicemente utilizzarli”.

In una nota simile, Jepson Taylor, l’ex Chief AI Strategist presso Dataiku, ha affermato che il successo di una startup di IA dipende dalla capacità di reclutare il personale giusto. Come co-leader del Master di IA presso la NYU, lui prevede un futuro in cui i sistemi di IA saranno in grado di scrivere e migliorare autonomamente il loro codice, introducendo applicazioni più efficienti e potenti.

In un’intervista a Analytics Vidhya, Sandeep Singh, Head of Applied AI presso Beans.ai, ha stabilito un confronto tra l’ecosistema di IA in India e negli Stati Uniti. “L’ecosistema di IA in India ha una posizione unica per un rapido adozione e produttività, a differenza della Silicon Valley, che è maggiormente orientata alla ricerca”, ha affermato.

Passando ai leader del settore in India, il signor Srikanth Valamakanni è il Group CEO, co-fondatore e vice-presidente di Fractal Analytics, una delle più grandi società di IA in India. Egli crede che la maggior parte delle funzioni all’interno di un’organizzazione verranno automatizzate nel corso degli anni, e solo chi si tiene aggiornato e ha un vantaggio potrà continuare a essere un valore aggiunto per le proprie aziende.

Il signor Anand S., CEO e Chief Data Scientist presso Gramener, vede l’IA generativa come la prossima grande cosa dopo il lancio di Google. Egli ha già esternalizzato la maggior parte dei suoi lavori di codifica all’IA e ha addestrato un gruppo di LLM per svolgere diverse attività, ottimizzando così il suo lavoro e risparmiando tempo.

Crescita dell’industria GenAI in diversi settori nel 2023

Nel giro di poco tempo, l’IA generativa ha avuto un impatto su quasi tutti i settori, diventando una parte essenziale delle imprese oggi. Secondo McKinsey, la maggioranza dei dipendenti in tutte le regioni, settori e livelli gerarchici sta già utilizzando strumenti di IA generativa per il lavoro.

Mentre le società tecnologiche, media e delle telecomunicazioni utilizzano maggiormente l’IA generativa, il settore delle attività commerciali, legali e dei servizi finanziari non è molto distante. Anche i settori sanitario, energetico e del commercio al dettaglio hanno iniziato a sfruttare i vantaggi dell’IA generativa.

Previsioni future sulla crescita di GenAI in diversi settori

Recentemente, KPMG ha pubblicato un rapporto che indica le aspettative delle applicazioni di IA generativa nei prossimi anni, suddivise per settore e funzione. Ecco alcune delle previsioni future.

Perché adattarsi a GenAI: Preparare le persone

Le aziende sono costantemente alla ricerca di modi per ottimizzare i processi e ampliare la propria attività. Il miglior modo per le aziende di scalare le proprie operazioni è aumentare la produttività della propria forza lavoro esistente. Nel mondo di oggi, l’adattamento degli strumenti di IA generativa è il modo più innovativo e ottimale per farlo.

Circa il 75% delle aziende interrogate da KPMG concorda su questo punto, affermando che l’IA generativa aumenterà la produttività. Tutte queste aziende hanno già abbracciato GenAI o hanno in programma di farlo entro i prossimi due anni. Mentre il 68% dei partecipanti al sondaggio pensa che cambierà il modo di lavorare delle persone, il 63% di loro crede che incoraggerà l’innovazione.

Nel lungo periodo, le mansioni noiose verranno automatizzate, risparmiando l’intelligenza umana per attività più strategiche. Gli strumenti di GenAI mirano ad assistere i dipendenti affinché siano più creativi e competenti, e non a sostituirli o prendere il loro posto. Tuttavia, il 46% dei partecipanti al sondaggio ritiene che la sicurezza del lavoro sia a rischio e gli strumenti di IA generativa possano sostituire alcuni lavori. Secondo il sondaggio, i lavori a più alto rischio sono quelli amministrativi (65%), servizio clienti (59%) e campi creativi come marketing e design (34%).

Cosa possono fare le organizzazioni adesso?

Giganti della tecnologia come Nvidia, Amazon Web Services, Microsoft, Google e OpenAI sono stati i primi a sfruttare questa tecnologia. Tuttavia, di recente, modelli open source e piattaforme cloud hanno permesso a piccole imprese e start-up di entrare nel mondo dei GenAI.

Il 71% delle imprese intervistate da KPMG ha pianificato di implementare la propria prima soluzione di IA generativa nei prossimi due anni. Quindi, non è ancora troppo tardi per te o la tua organizzazione per abbracciare questa tecnologia e trarne il massimo vantaggio. Ecco cosa possono fare le aziende adesso per essere parte di questa ultima rivoluzione tecnologica:

Essere un pioniere

Come riportato nel rapporto di KPMG, la maggior parte delle imprese deve ancora intraprendere il passo verso l’IA generativa. Il 71% di loro pianifica di implementare la propria soluzione GenAI nei prossimi 6 mesi o 2 anni. Questo rende il momento attuale il migliore per la tua azienda per muoversi.

Adottare nuove tecnologie prima piuttosto che dopo promette molti vantaggi per i pionieri. In primo luogo, otterrai un vantaggio iniziale. Con il ritmo con cui l’IA generativa si sta espandendo, la distanza tra i pionieri e i seguaci veloci è destinata a aumentare significativamente. In questo momento, è ancora possibile recuperare e tenere il passo con nuovi strumenti e applicazioni.

L’adozione anticipata ti dà anche un vantaggio quando si tratta di investire nei migliori talenti, strumenti e software. Inoltre, ti permette di individuare soluzioni per eventuali rischi o ostacoli che potrebbero sorgere prima dei tuoi concorrenti.

Nonostante questo cambiamento possa sembrare travolgente, Analytics Vidhya è qui per aiutarti. Offriamo servizi di formazione sull’IA generativa, aggiornamento delle competenze dei dipendenti, assunzione di talenti con competenze nell’IA e sviluppo di una forza lavoro guidata dai dati.

Rispondere e adattarsi

La trasformazione tecnologica di successo delle imprese implica una costante risposta e adattamento ai cambiamenti inevitabili. Mentre l’IA generativa è in grado di farlo, gli impiegati che utilizzano strumenti GenAI devono sapere come e quando applicarli.

Sviluppare la migliore strategia GenAI richiede molto tentativi ed errori. I leader aziendali devono essere pronti a valutare, adattare o cambiare rapidamente strategie per tener conto dell’enorme potenziale dell’IA generativa. Questi leader devono quindi possedere conoscenze contestuali dei componenti aziendali e degli aspetti tecnologici del GenAI. Analytics Vidhya offre corsi completi sul GenAI per dipendenti di tutti i livelli, consentendo loro di prendere le decisioni giuste per ottimizzare e potenziare la loro attività.

Gestire il cambiamento in modo audace e diffuso

L’IA generativa sta trasformando tutto: il modo in cui pensiamo, creiamo, lavoriamo, interagiamo e viviamo. Le imprese potrebbero essere scettiche riguardo a confrontarsi con una forza tecnologica così disruptiva. I leader aziendali spesso trovano difficile capire come utilizzare l’IA generativa per trarre il massimo vantaggio riducendo al minimo i rischi potenziali.

L’unica soluzione per superare questa paura e abbracciare audacemente la nuova tecnologia è fornire ai leader e alla forza lavoro in generale una chiara e concisa conoscenza dell’IA generativa. Ciò li preparerà ulteriormente ad accettare i cambiamenti nelle dinamiche settoriali, nei modelli di business, nei modelli operativi e nel luogo di lavoro.

Sviluppare la conoscenza dell’IA generativa

L’integrazione di successo del GenAI in un’impresa richiede che la forza lavoro sviluppi una conoscenza approfondita di questa nuova tecnologia. L’azienda deve essere disposta a investire nella formazione dei dipendenti per garantire maggiore produttività e ridurre i rischi.

Imparare nuove competenze o rafforzare le competenze potrebbe non essere facile per tutti. È quindi importante che l’azienda trovi i corsi, le piattaforme di apprendimento e gli istruttori giusti per i dipendenti di tutti i livelli. Analytics Vidhya può aiutarti fornendo un’esperienza di apprendimento completa per tutti. Siamo pronti a formare dipendenti di ogni livello di competenza, dai leader di alto livello e vicepresidenti ai manager, gli assistenti e persino gli stagisti.

Trova i casi d’uso GenAI giusti

Prima di abbracciare questa nuova tecnologia è importante che le imprese abbiano un’idea chiara di ciò che desiderano raggiungere attraverso questo cambiamento. Avere un obiettivo chiaro aiuta a definire le esatte esigenze aziendali e a selezionare gli strumenti GenAI adatti per l’azienda.

La generazione dell’IA arriva con un potenziale infinito ed è facile rimanere impigliati in esso, tutto in una volta. Mentre la GenAI può fare praticamente tutto, potrebbe essere necessaria solo in determinate funzioni, in particolare nei dipartimenti dell’organizzazione. È quindi importante rimanere concentrati e seguire la strada giusta su cosa adottare e quale sia il modo migliore per ottenere i risultati desiderati.

Le aziende potrebbero dover sperimentare con alcuni strumenti, soluzioni e strategie diverse prima di capire l’approccio migliore o più ottimale. Definire i casi d’uso è il primo passo verso qualsiasi tale sperimentazione.

Potenziare l’Uso Responsabile dell’IA

L’utilizzo di strumenti di generazione di IA nelle aziende comporta il rischio di condividere informazioni aziendali confidenziali. La maggior parte delle organizzazioni è preoccupata per la sicurezza informatica e la privacy dei dati poiché non ha una struttura rigida o politiche in atto per governare, formare ed implementare responsabilmente soluzioni di generazione di IA.

Mentre si definiscono i casi d’uso e si individuano opportunità potenziali, è anche importante assicurarsi dell’uso responsabile dell’IA generativa. Le aziende hanno bisogno di forti supporti per limitare qualsiasi rischio di questo tipo, che sia finanziario, reputazionale o etico. Deve esserci un ordine gerarchico di chi è responsabile e responsabile di assicurare l’uso responsabile dell’IA. Le persone coinvolte in questo devono sostenere considerazioni etiche e rimanere aggiornate sulle nuove leggi e regolamenti riguardanti l’uso dell’IA.

Affrontare Questioni Cruciali sulle Competenze

Abbracciare una nuova tecnologia in un’azienda significherà un cambio nei ruoli di lavoro e l’acquisizione di competenze nuove e qualificate. L’adozione di IA generativa nella forza lavoro cambierà l’ambiente di lavoro e le pratiche esistenti. Durante questa transizione, è importante assicurarsi che i dipendenti esistenti accettino questo cambiamento senza paura.

I leader dell’azienda devono comunicare efficacemente ai loro dipendenti i cambiamenti dei ruoli, i processi ristrutturati e i nuovi comportamenti, man mano che li apportano. Devono rassicurare i dipendenti che la GenAI è solo uno strumento per estendere le capacità umane e non li sostituirà.

Sfide Affrontate dalle Aziende nell’Adattamento di GenAI

Anche se le aziende sono disposte ad adottare l’IA generativa, spesso affrontano alcune sfide nel farlo. Ecco alcune delle sfide più comuni che le aziende affrontano nell’adattamento di GenAI.

• Settore nuovo: Poiché l’IA generativa è un settore relativamente nuovo, le organizzazioni potrebbero essere scettiche nell’esplorarlo.
• Mancanza di competenze qualificate: Le aziende potrebbero trovare difficoltà a trovare competenze adeguate, a causa delle quali i costi di formazione e rafforzamento delle competenze potrebbero aumentare.
• Velocità e scala dello sviluppo dell’IA: L’industria GenAI sta cambiando troppo velocemente e questo ritmo potrebbe preoccupare le aziende dal entrare nel settore o recuperarlo.
• Mancanza di un caso d’uso chiaro: Molte aziende affrontano la sfida di non sapere dove e come utilizzare esattamente l’IA generativa nelle loro attività.
• Allucinazioni e risultati fuorvianti: Un’altra preoccupazione comune riguarda le informazioni false create da GenAI, poiché i rischi e le conseguenze di tali problemi ricadono sulla società e sui dipendenti.
• Preoccupazioni sulla sicurezza informatica e sulla privacy dei dati: Poiché l’uso degli strumenti GenAI comporta la condivisione dei dati aziendali per scopi di formazione, le aziende possono preoccuparsi della sicurezza informatica e della privacy dei dati.

Come Può Aiutarti Analytics Vidhya?

Se la tua azienda desidera fare un salto con l’IA generativa ma sta affrontando una delle sfide sopra menzionate, Analytics Vidhya è qui per aiutarti. Abbiamo aiutato numerose aziende in 15 settori a abbracciare il cambiamento e trarre il massimo da questa nuova tecnologia.

Trovare grandi talenti in questo campo è diventato estremamente difficile. Ma con noi, è possibile e misurabile. I tuoi dipendenti sono il tuo più grande valore. Ancor di più, quando possono trarre conoscenze dai dati. Siamo qui per formarli sull’analisi dei dati e sull’IA generativa per accelerare la tua attività. Abbiamo formato oltre 350.000 studenti e 5.000 dipendenti aiutandoli a migliorare le loro competenze in IA generativa e aumentare la loro produttività.

Preparati a trasformare la tua azienda in una potenziata da GenAI con un piccolo aiuto da Analytics Vidhya. Dalla gestione di programmi di alfabetizzazione dei dati all’effettuazione di valutazioni di maturità e alla creazione di comunità interne, portiamo la nostra immensa esperienza ai nostri clienti e partner.

Abbiamo aiutato con successo aziende tra cui TVS, Paisabazaar.com, Fractal Analytics, Zepto e American Express a sviluppare capacità di IA e cogliere i relativi vantaggi. Siamo qui per aiutarti anche tu. Entrate in contatto con noi oggi stesso.