Abbracciare l’AI nel giornalismo – Il carosello delle notizie

Abbracciare l'IA nel giornalismo - Il vortice delle notizie

Secondo un recente sondaggio di JournalismAI, un progetto del think-tank Polis dell’LSE, il 75% delle organizzazioni globali di notizie intervistate utilizza l’intelligenza artificiale nel loro flusso di lavoro, dalla raccolta delle notizie alla produzione e distribuzione. Sebbene la motivazione principale citata sia quella di aumentare l’efficienza per liberare i giornalisti da lavori meno significativi, questa spiegazione probabilmente racconta solo una piccola parte della storia. Aziende come Axel Springer stanno riducendo il loro personale man mano che sempre più compiti vengono “svolti da AI e/o processi automatizzati”. Come ha saggiamente osservato Mathias Döpfner, CEO di Axel Springer, strumenti come ChatGPT potrebbero “rendere il giornalismo indipendente migliore di quanto sia mai stato – o sostituirlo”. Dati i rapidi progressi nell’AI generativa e il mercato ancora nascente degli strumenti software progettati per sfruttarla, è evidente che le controversie finora viste sono solo piccoli ostacoli sulla strada verso uno scenario nuovo e profondamente influenzato dall’AI.

In questa serie, mi propongo di mettere in luce il futuro del giornalismo nell’era dell’AI. Le mie opinioni sono informate da un decennio di esperienza nella strategia dei media e un periodo simile trascorso a seguire la ricerca sulle reti neurali e l’implementazione di progetti di apprendimento automatico per i clienti. Offrirò le mie previsioni personali – queste opinioni non rappresentano un consenso più ampio. Incoraggio il lettore a valutare criticamente se le mie previsioni abbiano senso.

Il futuro delle notizie non riguarda solo i robot che scrivono storie. Riguarda un ciclo che cambierà fondamentalmente il nostro modo di comprendere il giornalismo. In questo ciclo, gli articoli di notizie verranno scritti, pubblicati, letti automaticamente e quindi rapidamente analizzati dall’IA di altre agenzie di informazione. L’analisi alimenta poi la creazione di nuovi articoli. Questo ciclo solleva sfide etiche ed economiche, poiché le organizzazioni di notizie attingono al lavoro reciproco in modo più rapido ed efficiente che mai. In sostanza, il panorama giornalistico sta diventando un Carosello di Notizie in cui tutti sono liberi di prendere un po’ e dare un po’, tutto legittimato dai principi editoriali stessi che ci hanno servito così bene per oltre un secolo. Questo solleva domande: come impatterà sulla nostra capacità di monetizzare il giornalismo? In particolare, cosa succede al valore del reportage originale?

In questo ciclo, gli articoli di notizie verranno scritti, pubblicati, letti automaticamente e quindi rapidamente analizzati dall'IA di altre agenzie di informazione. L'analisi alimenta poi la creazione di nuovi articoli. Il cuore del processo, tuttavia, è contenuto originale che sarà principalmente fornito dagli esseri umani (per ora). Fonte: Immagine dell'autore.

Creazione di contenutiLa creazione di contenuti originali è il cuore pulsante del Carosello di Notizie. In teoria, ogni pezzo di contenuto originale dovrà essere solamente scritto una volta. Mentre i contenuti originali saranno sempre più creati da processi automatici, questo è il settore in cui gli esseri umani deterranno ancora il potere per un po’. Consideriamo le storie che risuonano di più con noi: un’intervista penetrante, un editoriale riflessivo o una coinvolgente storia umana. Questi pezzi richiedono un senso etico umano già esistente e una profonda comprensione delle emozioni umane, qualcosa che, al momento, solo gli esseri umani possiedono.

Immaginiamo di saltare un paio di anni in avanti e di immaginare che tu sia un giornalista che ha ottenuto l’intervista della vita. Ti prepari meticolosamente, creando domande progettate per approfondire la mentalità del tuo soggetto. Durante l’intervista, non ti limiti a seguire uno script, ti adatti, ti sposti e ti impegni in una conversazione reale. Aiutato dall’IA, scrivi l’articolo in una narrazione, ricca di intuizioni e formulata in modo elegante.

La millenaria convinzione che la scrittura e il contenuto siano inseparabili è superata, e tu l’hai accettata. I LLM (grandi modelli di linguaggio) allo stato dell’arte, prontamente disponibili tramite API, hanno mercificato l’arte della scrittura. Le vere valute ora sono i contenuti (fatti, idee o punti di vista) e la fiducia.

PubblicazioneAl termine, il tuo articolo è pronto per essere pubblicato. Con un clic, il prodotto della ricerca e della dedizione è accessibile a lettori di tutto il mondo. Questo potrebbe essere il momento cruciale che hai aspettato nella tua carriera, il pezzo che ti distingue dagli altri. Ma come vedremo, questo è solo l’inizio del viaggio del tuo articolo e il riconoscimento della sua qualità e impatto potrebbe essere più collettivo che individuale.

Lettura automaticaIl termine “scraping” spesso porta con sé una connotazione negativa, suggerendo che i dati vengano rubati senza permesso. Alcune entità come Google scelgono termini più soft come “indicizzazione”. Questa riformulazione enfatizza la catalogazione dei dati, minimizzando l’atto di acquisizione a fini propri. Sia che si tratti di contenuti aperti o dietro un paywall, è possibile effettuare scraping. Le regolamentazioni legali in questa pratica rimangono frammentarie. Tuttavia, il consenso generale è chiaro: finché l’uso dei dati è in linea con scopi accettati, non ci sono ostacoli legali alla lettura automatizzata. Storicamente, il costo era un ostacolo significativo. Tuttavia, grazie ai progressi tecnologici e alla saturazione del mercato, questi costi sono stati drasticamente ridotti. Oggi, la spesa per acquisire un milione di storie complete di testo al mese da tutto il mondo è inferiore al salario di un solo giornalista.

AnalisiChi potrebbe beneficiare di un milione di articoli, potreste chiedervi? Qui entrano in gioco LLM, insieme ai loro modelli incorporati derivati. Queste tecnologie rendono possibile setacciare montagne di contenuti e individuare precisamente le informazioni che rispondono a un pubblico specifico. Pensavamo che una storia fosse la più piccola unità di conoscenza che venisse indicizzata dal web. Non più. In questo nuovo panorama, le singole affermazioni all’interno di una storia diventano le unità atomiche di informazione. Ogni affermazione porta con sé un piccolo valore di rilevanza all’interno del suo contesto specifico e può essere catalogata e collegata ad affermazioni correlate. Mentre alcune di queste affermazioni possono ripetere ciò che è già noto alla maggior parte dei lettori, portando quindi un valore basso, altre sono fresche e illuminate, offrendo un alto valore. Pensate, ad esempio, al vostro intervista avvincente, piena di domande incisive e risposte stimolanti. Entro 3 minuti dalla sua pubblicazione, gli LLM di tutto il mondo dissezioneranno ogni affermazione fatta, ordinandole per pertinenza e rilevanza per vari pubblici destinatari. In questo ambiente, ogni nuova informazione diventa un prezioso bene, pronto per essere integrato nel carosello sempre in movimento delle notizie.

Pochi minuti dopo il debutto del vostro articolo, emerge un nuovo pezzo. Questa nuova storia prende un piccolo pezzo, ad esempio il 10%, dal vostro lavoro originale e lo fonde con informazioni provenienti da altre fonti. Il suo focus è diverso, mirato a un nuovo pubblico, magari anche in un’altra lingua o Paese. Entro un’ora, la vostra intervista contribuisce a altre 20 storie, e poi il ciclo si ripete. Il vostro lavoro originale si trasforma in un filo di una costante espansione, in un arazzo globale di storie, assumendo nuove forme e influenzando il pubblico in modi che non avreste mai immaginato.

Le doppie facce del progresso

Come giustificherà il vostro giornale la settimana di ricerca che avete investito nel vostro capolavoro giornalistico? Non sarebbe più economico per il vostro giornale analizzare semplicemente ciò che gli altri hanno scritto? Immaginatevi questo futuro cupo: redazioni prive di giornalisti, riempite solo dal ronzio dei computer che cercano incessantemente contenuti nuovi da replicare. Il giornalismo originale, quello che richiede una ricerca approfondita e un pensiero critico, diventa una rarità, con incentivi economici spariti. Nel frattempo, le “notizie” che circolano potrebbero non essere notizie genuine affatto. Invece, consistono di narrazioni costruite, strategicamente piazzate da coloro che sanno come manipolare il sistema, che siano società, governi o gruppi di interesse speciale.

Man mano che l’IA inizia a influenzare il giornalismo, è tentante immaginare un paesaggio poco rassicurante. Nei primi anni, gli LLM potrebbero avere difficoltà a preservare il significato sfumato delle affermazioni umane e a riprodurle con meno precisione di quanto farebbero gli esseri umani. Tuttavia, ci sono aspetti positivi. Man mano che la tecnologia dell’IA evolve, permetterà alle organizzazioni di notizie di risalire ad ogni affermazione fino alla sua fonte originale, consentendo ai mezzi di comunicazione etici di distinguere più facilmente tra fatti e voci e fermare la diffusione di disinformazione sulla sua strada. Mentre alcuni mezzi di comunicazione continueranno ad utilizzare tattiche discutibili, come la distorsione, il sensazionalismo o l’uso di fonti non affidabili, la mia aspettativa è che le entità di fact-checking supportate dall’IA li mettano sempre più sotto pressione.

Nel frattempo, fino a quando la tecnologia raggiungerà questo livello di maturità, credo che vedremo principalmente due categorie principali di mezzi di comunicazione. Da un lato, mezzi di comunicazione che utilizzano l’intelligenza artificiale per produrre contenuti senza una supervisione umana significativa. Dall’altro, organizzazioni che integrano l’IA in un processo guidato dall’uomo, in cui sia i giornalisti che gli editori mettono in gioco i loro nomi – e quindi la loro reputazione – per l’accuratezza e l’integrità etica dei contenuti.

Abbracciare l’IA?

Quindi, perché chiamare questa serie “Abbracciare l’IA nel giornalismo” se sembra un racconto di avvertimento, potreste chiedervi? Perché non ha molto senso mettere in guardia qualcuno sul futuro. Che si tratti del prossimo progetto Genesis di Google o qualcosa di simile, la tecnologia di “narrativa guidata dalla fonte” è dietro l’angolo e cambierà il panorama delle notizie. Il carosello delle notizie, quindi, girerà più velocemente di quanto non abbia fatto in passato, guidato dalla capacità dell’IA di comprendere il testo umano, e accelererà. Poiché non possiamo fermarlo, il nostro focus deve essere su come adattarci. Esploriamo quindi alcune idee:

Modifica dei principi editoriali Potrebbe essere il momento di rivedere i tradizionali principi editoriali. Ad esempio, l’idea che l’aggiunta di analisi e commenti elevi automaticamente una storia non regge in un panorama in cui i contenuti possono essere riprogettati in pochi minuti. Invece, le linee guida editoriali dovrebbero favorire la protezione dei contenuti originali. Le protezioni contro il plagio devono essere più forti e chiare in un mondo in cui le linee tra creazione dei contenuti e aggregazione si fanno sempre più labili. Questo non significa limitare la libertà, ma ampliare la responsabilità. Le linee guida editoriali dovrebbero essere una difesa, protettiva nei confronti non solo dei lettori e degli argomenti delle storie, ma anche dei creatori, garantendo che il giornalismo originale rimanga prezioso e valorizzato. Credo che questo aiuterebbe a garantire che i principi editoriali e i principi del copyright rimangano robusti e complementari anche in futuro.

Nuovi modelli di business Per sostenere un giornalismo di qualità e evitare di confinare i contenuti originali dietro paywall non indicizzati, potremmo valutare la possibilità di esplorare meccanismi collaborativi di condivisione dei ricavi. Ad esempio, laboratori di notizie che analizzano e diffondono contenuti potrebbero partecipare a questo processo, fornendo credito ai creatori originali sia a livello di citazione che finanziario. Creare un quadro internazionale per tali transazioni finanziarie potrebbe essere un modo per mantenere il valore del giornalismo originale nell’era dell’IA. Tuttavia, raggiungere questo obiettivo sarebbe un’impresa complessa che probabilmente richiederebbe il coinvolgimento di importanti istituzioni giornalistiche.

Evitare la centralizzazione La concentrazione del potere dell’IA è una grave preoccupazione. La mia seconda più grande paura è che solo alcune aziende, come Google, OpenAI e Anthropic, domineranno il settore. La mia più grande paura è che questi fornitori di IA non si concentrino solo sulla creazione dei modelli migliori possibili, ma usino anche la loro immensa potenza per prendere il controllo delle verticali industriali fortemente influenzate dall’IA. Purtroppo, una di queste aziende sta già compiendo tali passi: Google. E non si limitano solo all’ambito sanitario, alla guida, alla ricerca e ai prodotti per ufficio. Adesso stanno puntando anche all’industria che detiene un incredibile potere sociale e che rappresenta quindi una pietra angolare della democrazia: il settore delle notizie. Questo non è solo innovazione. È una consolidazione del controllo, ed è un campanello d’allarme.

Così cosa possiamo fare? I governi dovrebbero intervenire, ma è più facile a dirsi che a farsi. Per quanto riguarda le organizzazioni mediali, la risposta è semplice: dovreste resistere all’attrattiva delle soluzioni “tutto in uno” e cercare di collaborare con più fornitori di IA. Evitando la dipendenza da un singolo ente, si mantiene un ecosistema robusto che salvaguarda il pluralismo di idee e prospettive, fondamentale per il dibattito democratico.

Lavorare per la trasparenza Dobbiamo lottare per la trasparenza verso il pubblico, sia da parte delle redazioni che dei fornitori di IA. È l’unico principio che ci consentirà di mantenere la fiducia nel tempo. Per garantire ciò, abbiamo due strumenti principali. Il primo è la firma dell’autore. È un distintivo di etica e responsabilità, che ci aiuta a distinguere fra i due tipi di organi di informazione, quelli che si assumono una responsabilità personale e quelli che non lo fanno. In secondo luogo, sono convinto che gli standard di etichettatura dell’IA saranno utili nel breve termine per favorire la trasparenza. Queste etichette indicheranno in che misura un articolo è stato generato o assistito da un sistema di intelligenza artificiale. Mentre la mancanza di standard è una questione che attualmente riguarda gli editori capiredattore, e mentre questa trasparenza sarà cruciale per la percezione pubblica delle redazioni giornalistiche nel breve periodo, personalmente credo che queste etichette diventeranno superflue tra qualche anno. Perché? Perché ogni articolo avrà una piccola o grande parte di IA al suo interno. (Gia ora è così, poiché ogni giornalista usa Google come fonte e potrebbe pertanto avere una prospettiva potenzialmente distorta.) E quindi, molto presto, nessuno scriverà “Questo articolo è stato scritto interamente da me”. Alla fine, credo che l’unico segno di qualità che avrà importanza sarà il nome dell’autore. Per esempio: “Questa storia è stata scritta da Tor Kielland con l’assistenza dell’IA. Ne rispondo personalmente.”

Conclusione

Il giornalismo sta entrando in un periodo di transizione importante, pieno di promesse e sfide. Il News Carousel girerà sempre più velocemente, alimentato da un’IA che comprende il linguaggio umano e accelera l’analisi e la diffusione delle notizie. Come giornalisti, editori e fornitori di IA, dobbiamo adattarci a questo cambiamento per determinare la forma del giornalismo. Non c’è modo di evitare questo cambiamento, solo l’opportunità di indirizzarne la direzione. Pertanto, il mio consiglio è di non evitare l’IA, ma di abbracciarla con cautela. Collaborate per adattare i principi editoriali ed esplorare nuovi modelli di business. Resistete all’attrazione della centralizzazione dell’IA. Sostenete la trasparenza ad ogni passo. Queste non sono sfide semplici e, sebbene io creda che offrano una possibile strada da percorrere, la chiave è che noi, nel settore delle notizie, continuiamo il dialogo su come onorare al meglio la nostra responsabilità sociale in questo paesaggio in rapido cambiamento.

Visualizzazione del News Carousel tramite DALL-E 3

Riguardo all’autore: Tor Kielland è il CEO e co-fondatore di Open Mind, un’azienda specializzata in soluzioni guidate dall’IA per la scrittura di notizie responsabili.