Dr. Aengus Tran, CEO di Harrison.ai, sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale come un correttore di bozze per i controlli di salute.

Dr. Aengus Tran, CEO di Harrison.ai, sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale come correttore di bozze per i controlli di salute.

L’azienda di intelligenza artificiale nel settore sanitario guidata dai clinici Harrison.ai ha costruito un sistema di intelligenza artificiale che funge efficacemente da “correttore di errori” per i radiologi, individuando le anomalie critiche per migliorare la velocità e l’accuratezza dell’analisi delle immagini radiologiche, riducendo gli errori diagnostici.

Nell’ultimo episodio del podcast sull’intelligenza artificiale di NVIDIA, l’ospite Noah Kravitz ha parlato con il cofondatore e CEO di Harrison.ai, Aengus Tran, sulla missione dell’azienda di ampliare la capacità sanitaria globale con sistemi autonomi di intelligenza artificiale.

Il prodotto iniziale di Harrison.ai, Annalise.ai, è uno strumento di intelligenza artificiale che automatizza l’analisi delle immagini radiologiche per consentire diagnosi più rapide e accurate. Può produrre da 124 a 130 diverse possibili diagnosi e individuare importanti anomalie per aiutare i radiologi nella diagnosi finale. Attualmente, Annalise.ai funziona per radiografie del torace e scansioni TC del cervello, con altri in arrivo.

Il podcast sull’intelligenza artificiale Il CEO di Harrison.ai Aengus Tran sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale come correttore di errori per i controlli sanitari – Ep. 207

Mentre un’intelligenza artificiale progettata per la categorizzazione dei semafori, ad esempio, non ha bisogno di perfezione, gli strumenti medici devono essere molto precisi: qualsiasi svista potrebbe essere fatale. Per superare questa sfida, annalise.ai è stato addestrato su milioni di immagini annotate in modo meticoloso, alcune delle quali sono state annotate da tre a cinque volte prima di essere utilizzate per l’addestramento.

Harrison.ai sta inoltre sviluppando Franklin.ai, un altro strumento di intelligenza artificiale volto ad accelerare e migliorare l’accuratezza della diagnosi istopatologica, in cui un medico effettua una biopsia e ispeziona i tessuti per la presenza di cellule cancerose. Analogamente ad Annalise.ai, Franklin.ai individua anomalie critiche per aiutare i patologi ad accelerare e aumentare l’accuratezza delle diagnosi.

Le preoccupazioni etiche sull’uso dell’intelligenza artificiale sono sempre più crescenti, ma per Tran, la preoccupazione riguarda meno l’etica dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la diagnosi medica e più “il contrario: è etico non utilizzare l’intelligenza artificiale per la diagnosi medica”, specialmente se “gli esseri umani che utilizzano questi sistemi di intelligenza artificiale riscontrano più errori diagnostici, individuano più casi di cancro e altre condizioni?”

Tran ha anche parlato del futuro dei sistemi di intelligenza artificiale e ha suggerito che il focus sia duplice: prima, concentrarsi sull’ottimizzazione dei sistemi già esistenti e poi pensare a nuove soluzioni all’avanguardia.

E per coloro che desiderano intraprendere una carriera nell’intelligenza artificiale e nell’assistenza sanitaria, Tran afferma che il “primo passo è decidere in anticipo quali problemi si è disposti a risolvere per gran parte del proprio tempo, prima della parte di intelligenza artificiale”, sottolineando che “la prima cosa è innamorarsi di un problema.”

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