Prompting GPT-4 per estrarre dati dalle immagini di mappe funziona bene?
Il GPT-4 funziona bene per estrarre dati dalle immagini di mappe?
Analisi e interpretazione di immagini di mappe coropletiche
Una delle relativamente nuove capacità di GPT-4 è la capacità di estrarre dati quantitativi dalle immagini, compresi grafici E mappe.
Fin nei giorni scorsi, l’interfaccia di GPT-4 ha subito dei cambiamenti significativi, con strumenti separati e plug-in (ad esempio lo strumento di Analisi avanzata dei dati) integrati nell’interfaccia principale della chat di GPT-4.
Ciò semplifica ancora di più il processo di automatizzazione delle attività di data science con GPT-4.
Quindi, armato soltanto di un prompt di GPT-4, ho deciso di mettere alla prova questo strumento con alcune immagini di mappe che avevo originariamente creato da file CSV.
- Migliori pratiche per il debugging degli errori nella regressione logistica con Python
- Esposizione del potere del filtro di Kalman
- Comprensione delle Variabili Strumentali
- Dati sulle emissioni globali medie pro capite per paese dal 1970 al 2010
- Livelli di felicità globale per paese per il 2021
Cominciamo subito e vediamo come GPT-4 gestisce queste due (2) immagini di mappe
Mappa 1 – Estrazione dei dati dalla mappa delle emissioni globali
Quanto bene funziona la funzione di analisi di immagini di GPT-4 con una mappa coropletica? Scopriamolo!
In un precedente articolo (pubblicato QUI), ho chiesto a GPT-4 di creare il codice Python per generare una mappa coropletica (da un file CSV) sulle emissioni globali pro capite (medie) dal 1970 al 2010.
GPT-4 ha lavorato felicemente e ha creato una mappa coropletica. Quindi, utilizziamo questa mappa nella nostra prima analisi:
Prompt a GPT-4:
E GPT-4 lo fa! E lo fa piuttosto bene, creando un file CSV completo con i dati per ogni paese che è in grado di interpretare.
Ecco un subset dei dati recuperati:
Paese, Emissioni medie pro capite (1970-2010)USA, 44Canada, 44Messico, 24Groenlandia, 44Brasile, 12Argentina, 12Perù, 12Cile, 24Regno Unito, 28...
