Descrizione dei metadati degli articoli di ricerca resa rapida e facile

Descrizione metadati articoli ricerca resa rapida e facile.

Sintetizza le informazioni essenziali dai metadati della ricerca con metodi di text mining in poche righe di codice Python

Foto di fabrikasimf su Freepik

Autore: Petr Koráb (Università Zeppelin a Friedrichshafen, Germania; Lentiamo, Praga) e Jarko Fidrmuc (Università Zeppelin a Friedrichshafen, Germania)

Introduzione

I metadati delle pubblicazioni di ricerca (titoli degli articoli, date di pubblicazione, parole chiave) forniscono informazioni preziose su come si sviluppa l’intero campo nel tempo. Il text mining con tecniche appropriate aiuta a scoprire quali concetti, teorie o modelli sono stati al centro dell’attenzione dei ricercatori in tempi diversi. Nelle scienze sociali, i titoli degli articoli riflettono anche il sentimento dei risultati che presentano. Un articolo intitolato, ad esempio “Credit crunch and shocks to firms: Korean experience under the Asian financial crisis” presenta risultati relativi ad un evento avverso, mentre l’articolo “Don’t worry, be happy: A survey of the economics of happiness” probabilmente fornisce esiti più positivi. Sebbene questo non si applichi a tutte le discipline scientifiche, questo articolo mostrerà come funziona questa logica nei più rispettati giornali di economia. Questo approccio può essere applicato anche a domande simili, compresa la copertura mediatica in aree specifiche (titoli e titoli delle notizie) o altri brevi testi sui social media (commenti su Twitter o Facebook). Esploreremo questi argomenti nel codice in Python:

  • analisi descrittiva dei metadati dei giornali per scoprire i temi chiave nella ricerca economica
  • analisi del sentimento per valutare il sentimento attuale nella ricerca economica e la percezione dei ricercatori sul futuro.

2. Metadati della ricerca

Iniziamo con la raccolta dei metadati. Constellate è un servizio di analisi dei dati che fornisce materiali didattici e set di dati testuali dai database JSTOR e Portico. Questa piattaforma consente ai ricercatori di scaricare i metadati degli articoli indicizzati in essi.

I metadati si riferiscono alle informazioni necessarie per scoprire, utilizzare e comprendere i dati. Descrivono il chi, cosa, quando, dove, perché e come dei tuoi dati nel contesto della tua ricerca e dovrebbero fornire informazioni sufficienti affinché l’utente sappia cosa può e non può essere fatto con…