Deci presenta DeciCoder un modello linguistico di grandi dimensioni open source con 1 miliardo di parametri per la generazione di codice.

Deci presents DeciCoder, a large-scale open source language model with 1 billion parameters for code generation.

Nel mondo frenetico dell’IA, la generazione efficiente di codice è una sfida che non può essere trascurata. Con l’avvento di modelli sempre più complessi, la domanda di generazione di codice accurato è aumentata, ma anche le preoccupazioni per il consumo di energia e i costi operativi. Affrontando direttamente questa lacuna di efficienza, Deci, un’azienda pionieristica nell’IA, presenta DeciCoder, un Large Language Model (LLM) open-source da 1 miliardo di parametri che mira a ridefinire lo standard di riferimento nella generazione di codice efficiente e accurata.

I modelli esistenti di generazione di codice hanno lottato per trovare un equilibrio delicato tra accuratezza ed efficienza. Un attore di spicco in questa arena, SantaCoder, pur essendo ampiamente utilizzato, ha mostrato limitazioni in termini di throughput e consumo di memoria. Qui entra in gioco DeciCoder come soluzione trasformativa. Basato sul fondamento dell’efficienza dell’IA di Deci, DeciCoder sfrutta un’architettura all’avanguardia e AutoNAC, una tecnologia proprietaria di Neural Architecture Search. A differenza degli approcci manuali e intensivi dal punto di vista del lavoro che spesso sono carenti, AutoNAC automatizza il processo di generazione di architetture ottimali. Ciò porta a un’architettura impressionante ottimizzata per la GPU A10 di NVIDIA, che non solo aumenta il throughput, ma si avvicina all’accuratezza di SantaCoder.

L’architettura di DeciCoder è una testimonianza di innovazione. L’incorporazione di Grouped Query Attention con otto testate chiave-valore semplifica il calcolo e l’uso della memoria, raggiungendo un equilibrio tra precisione ed efficienza. In un confronto diretto con SantaCoder, DeciCoder ha attributi distintivi: meno strati (20 vs 24), più testate (32 vs 16) e una dimensione di embedding parallelo. Queste caratteristiche, derivate dalla danza intricata di AutoNAC, sono alla base delle capacità di DeciCoder.

Il percorso di DeciCoder è contraddistinto dall’innovazione e da un focus incessante sull’efficienza. Le implicazioni di questo sviluppo sono profonde. Utilizzando DeciCoder insieme a Infery LLM, un motore di inferenza dedicato, gli utenti sbloccano la potenza di un throughput significativamente superiore: uno sbalorditivo 3,5 volte maggiore rispetto a SantaCoder. La narrazione di questa innovazione non si ferma ai guadagni in termini di efficienza; riguarda anche la sostenibilità. L’enfasi di Deci sull’ecosostenibilità si traduce nella riduzione delle emissioni di carbonio di 324 kg CO2 per istanza del modello su una GPU A10G. Questo si traduce in un passo promettente verso un’IA consapevole dell’ambiente.

https://deci.ai/blog/decicoder-efficient-and-accurate-code-generation-llm/

DeciCoder non è un’impresa isolata; fa parte dell’approccio olistico di Deci all’efficienza dell’IA. Mentre l’azienda introduce una nuova era di LLM di fondazione ad alta efficienza e modelli di testo-immagine, gli sviluppatori possono aspettarsi un prossimo generative AI SDK destinato a ridefinire il panorama dell’ottimizzazione, dell’ottimizzazione e della distribuzione. Questa suite completa estende i vantaggi dell’efficienza a imprese gigantesche e a player più piccoli, democratizzando il potenziale dell’IA.

La storia di DeciCoder non si limita alla sua architettura e ai suoi benchmark; riguarda l’empowerment. Con licenze permissive, DeciCoder consente l’integrazione in progetti con vincoli minimi, fornendo potenza e flessibilità agli sviluppatori e alle imprese. La possibilità di distribuire DeciCoder in applicazioni commerciali si allinea alla missione di Deci di catalizzare l’innovazione e la crescita in tutti i settori. È una storia che non riguarda solo l’IA, ma guida una trasformazione positiva nella tecnologia e nel suo impatto.

https://deci.ai/blog/decicoder-efficient-and-accurate-code-generation-llm/

Nel complesso, DeciCoder è più di un semplice modello; è la realizzazione del potenziale dell’efficienza dell’IA. Attraverso la sinergia di AutoNAC, Grouped Query Attention e motori di inferenza dedicati, porta alla luce un modello ad alte prestazioni e rispettoso dell’ambiente. Il percorso di Deci, delineato dall’introduzione di DeciCoder, è un faro per la comunità dell’IA: una chiamata a rivoluzionare la tecnologia nel rispetto delle risorse del nostro pianeta. Non è solo codice; è un codice per un futuro dell’IA più sostenibile ed efficiente.