Cosa imparare in Data Science (2023)

Cosa imparare in Data Science (2023)' - 'What to learn in Data Science (2023)

1. Introduzione

I principianti e persino i praticanti di ML e gli scienziati dei dati esistenti si perdono nel vasto mare di informazioni infinite. C’è un sovraccarico di informazioni e potrebbe non essere possibile sapere quale articolo vale la pena leggere finché non lo leggiamo effettivamente. Come non esperti alla ricerca di informazioni, queste domande vengono in mente.

  1. Questo articolo è legittimo? Posso fidarmi di ciò che viene scritto qui?
  2. Questa spiegazione è adatta a un principiante nel campo, o lo scrittore salta molti dettagli importanti?
  3. Questa informazione è utile e vale la pena investire il mio tempo nel 2023, o è obsoleta?

Sperabilmente, la mia esperienza conferisce peso alle mie suggerimenti di seguito. Gli articoli che raccomando di seguito sono quelli ai quali ho risposto “sì” a tutte e tre le domande precedenti.

Questo articolo è destinato a:

  1. Studenti che stanno considerando se entrare o meno nel campo dell’IA.
  2. Nuovi ingressi (neolaureati o coloro che cambiano carriera) che vogliono vedere quali lacune devono essere colmate.

2. Il problema

Oggi, affrontiamo il seguente problema su Internet.

Tutto ciò con cui ci confrontiamo su Internet sta urlando 'Leggimi!' (questa immagine, come tutte le altre nelle mie pubblicazioni, è stata creata da me)

Anche dopo aver ristretto le informazioni specifiche che desideri, ci sono comunque troppe informazioni scritte da molti autori.

Come scegliere tra le seguenti??

Cosa appare in una ricerca su Google (ho modificato per condensare le cose e trasmettere il punto che ci sono molti articoli)

Per favore, non fraintendetemi. Non voglio dire che qualcuno sia un impostore; al contrario, credo che ci siano molti articoli perché ci sono molti praticanti esperti che vogliono documentare ciò che hanno imparato e allo stesso tempo renderlo disponibile per condividere con il pubblico e far crescere il loro profilo. Tuttavia, non possiamo leggere ogni singolo articolo disponibile.

Molti studenti mi hanno chiesto cosa dovrebbero studiare per prepararsi a una carriera nella scienza dei dati. La mia risposta è di avere prima una solida base di conoscenze di base nel campo e poi approfondire specifiche specializzazioni. Poi chiedono se ci sono materiali che posso condividere con…