Apprendimento continuo Odissea di un Data Scientist

Continual Learning Odyssey of a Data Scientist

Foto di Tbel Abuseridze su Unsplash

Essere un data scientist significa impegnarsi come apprendista a vita. Nel campo della data science, qualcosa di nuovo sta sempre emergendo: un nuovo algoritmo, una nuova pratica, un nuovo concetto. Come dovremmo noi data scientist rimanere aggiornati e navigare in questo campo in continua evoluzione? In questo articolo, vorrei condividere cosa imparare e come imparare in modo continuo come qualcuno che si è formato autonomamente nella data science e lavora attualmente in questo campo.

Perché apprendere in modo continuo

Prima di discutere come apprendere in modo continuo come data scientist, è importante capire perché. L’apprendimento senza uno scopo raramente porta a un miglioramento effettivo delle competenze e, poiché è difficile mantenere costantemente la motivazione, è importante comprendere il motivo. Per me, l’apprendimento continuo è quasi una necessità sul lavoro. Gli ostacoli sul lavoro sono comuni a causa della complessità dei problemi. Costruire qualcosa da zero o migliorare i metodi di risoluzione dei problemi richiede sempre ulteriori ricerche, letture e pratica. Inoltre, sono una persona curiosa e desiderosa di conoscere le ultime tendenze e le tecnologie all’avanguardia nel mio campo. Rivedendo i miei progetti passati e gli articoli su VoAGI, alcune tecniche che erano all’avanguardia allora sembrano oggi così obsolete. Sono stupito di quanto velocemente si stia evolvendo questo campo e, allo stesso tempo, mi sento obbligato ad evolvermi e aggiornare le mie competenze. Per me, l’apprendimento continuo aumenta l’efficienza sul lavoro, aumenta la fiducia e la sicurezza sul lavoro e mi ispira nella creazione di contenuti. In realtà, una mentalità di apprendimento continuo è vantaggiosa per chiunque cerchi la crescita e sia disposto a uscire dalla propria zona di comfort, non solo limitato alla data science o all’industria tecnologica. Trova il tuo “perché” prima di iniziare.

Cosa devo imparare

Decidere cosa imparare è importante. Dipende dal tuo livello di competenza attuale e dai tuoi obiettivi a breve e lungo termine. Mi concentro su due tipi di competenze: competenze tecniche per generare insight e competenze soft per comunicare in modo efficace tali insight.

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Competenze tecniche