Come diventare un analista dei dati senza esperienza?
'Come diventare un analista dati senza esperienza?'
Introduzione
Sapevi che gli analisti di dati di livello base possono guadagnare fino a $49.092 all’anno? Nel mondo odierno basato sui dati, le carriere nell’analisi dei dati si estendono a diverse industrie, offrendo numerose possibilità di entrare in questo campo in rapida crescita. I dati sono lo strumento principale per prendere decisioni in ogni organizzazione. L’analisi dei dati è un aspetto essenziale della pianificazione strategica in tutti i settori. Questo articolo si propone di rispondere a una domanda comune tra i principianti: come diventare un analista di dati senza esperienza!
È possibile diventare un analista di dati senza esperienza?
Certo! Puoi intraprendere una carriera da analista di dati senza esperienza ottenendo le qualifiche necessarie. Diversi fattori rendono il mercato del lavoro dei dati accessibile ai principianti:
- Mancanza di competenze nei dati: la domanda di professionisti dei dati supera l’offerta attuale, creando opportunità per i nuovi arrivati nel campo.
- Enfasi sulle competenze trasferibili: l’analisi dei dati valuta le competenze che possono essere applicate da altri settori, consentendo alle persone di sfruttare le proprie abilità esistenti.
- Crescita rapida del mercato: il mercato dei dati ha registrato una crescita esponenziale, aumentando la necessità di professionisti qualificati in tutti i settori.
L’assunzione di esperti di dati diventa una priorità assoluta poiché le aziende si affidano a strategie basate sui dati. Investendo sforzi, abbracciando la crescita e accedendo alle risorse di formazione adeguate, le persone possono acquisire le competenze necessarie per prosperare in questo campo dinamico.
Come diventare un analista di dati senza esperienza?
Ecco la tua guida passo-passo per ottenere un lavoro da analista di dati senza esperienza:
- OpenAI disabilita la funzione Naviga con Bing in ChatGPT cosa è successo?
- I ricercatori di Georgia Tech presentano ChattyChef un dataset di ricette per rivoluzionare l’esperienza culinaria.
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1. Acquisisci competenze pertinenti
Non è necessario essere necessariamente un analista di dati per avere una laurea in una materia pertinente; tuttavia, potrebbe essere utile averne una in statistica, matematica o informatica. Puoi iscriverti a sessioni di formazione di persona, guardare tutorial video o seguire corsi online per aumentare le tue competenze nel campo dei dati. Impara le librerie Python come Matplotlib e Seaborn e le applicazioni di visualizzazione dei dati come Tableau, Power BI e altre. Dedica tempo a comprendere la sintassi del linguaggio, i tipi di dati e i pacchetti associati ai linguaggi di programmazione.
2. Padronanza degli strumenti per i dati
I progetti con dati reali possono darti esperienza pratica insegnandoti come utilizzare i dati in contesti reali. Puoi partecipare a progetti esistenti o crearne uno tuo utilizzando alcuni dei set di dati pubblici liberamente disponibili e costruire il tuo progetto intorno ad essi. Sperimenta con strumenti come Excel per la gestione dei dati, SQL per le interrogazioni dei database e software statistici come SAS o SPSS.
Risorse utili:
- 10 Migliori progetti di analisi dei dati con codice sorgente
- Guida per principianti su SQL
- Impara Excel online gratuitamente
- Guida passo-passo per diventare un analista di dati nel 2023
3. Creazione di un portfolio professionale
Un portfolio di lavori può aiutarti a ottenere un lavoro perché costruisce autenticità e mostra i progetti a cui hai partecipato in passato. Crea un portfolio che metta in mostra le tue competenze documentando i tuoi progetti e i loro risultati. Il portfolio che crei potrebbe essere semplice, ma è una buona idea includere una sezione di biografia che evidenzi il tuo interesse per l’analisi dei dati e la tua formazione ed esperienza.
4. Networking e ricerca di opportunità di stage
Il networking può portare a connessioni interessanti, possibilità di mentorship e persino stage utili. Esplora la possibilità di contattare le persone che hai conosciuto attraverso i tuoi progetti, i corsi e lo studio individuale. I siti di reclutamento sono una risorsa preziosa per scoprire opportunità di lavoro potenziali.
5. Sfruttare le piattaforme di apprendimento online
Il modo migliore per acquisire competenze nel campo dell’analisi dei dati è attraverso un corso online professionale. Un certificato professionale rilasciato da un istituto accreditato potrebbe aiutarti a dimostrare alle aziende di avere l’istruzione necessaria per il lavoro. I corsi più efficaci si concentrano sui progetti e offrono agli studenti accesso a risorse per i servizi di orientamento professionale. Il nostro programma Blackbelt Plus offre una soluzione completa a tutte le tue esigenze. Dai progetti guidati alle sessioni individuali con mentor esperti, avrai tutte le risorse per diventare un analista di dati!
6. Unirsi a comunità professionali di analisi dei dati
Puoi stabilire connessioni con leader aziendali, possibili mentori e reclutatori partecipando a discussioni, eventi e interagendo con altri membri. Puoi costruire una solida reputazione professionale all’interno del settore partecipando attivamente a tali reti. Inoltre, migliora la tua visibilità e aumenta la probabilità che le aziende ti contattino direttamente per offerte di lavoro.
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7. Mostrare le Tue Competenze Attraverso Progetti Personali
Supponiamo che tu sia completamente nuovo nel campo dell’analisi dei dati. In tal caso, è essenziale stabilire una correlazione tra le competenze acquisite nei tuoi progetti precedenti e le competenze richieste dalle nuove opportunità di lavoro. Raccogli dati pertinenti, valutali e trai inferenze significative. Crea un rapporto metodologico e trasmetti in modo conciso ciò che hai imparato.
8. Personalizzare il Tuo Curriculum e la Tua Lettera di Presentazione
Avere un curriculum completo è una buona idea se desideri candidarti per più lavori. Tuttavia, personalizza il tuo CV se hai in mente una posizione specifica. Modifica il tuo curriculum per mettere in evidenza le competenze essenziali per i requisiti della posizione. Ovunque sia possibile, evidenzia le tue competenze tecniche e i progetti realizzati e fornisci dati numerici per i tuoi risultati.
9. Prepararsi per i Colloqui per Data Analyst
Il colloquio offre ai responsabili delle assunzioni una migliore comprensione delle tue competenze e della tua idoneità per la posizione. Prepara bene i tuoi concetti fondamentali, algoritmi e metodi statistici. Inoltre, sii preparato a mostrare le tue competenze nel risolvere problemi lavorando con set di dati del mondo reale. Puoi distinguerti nel colloquio mostrando la tua comprensione delle ultime innovazioni e di come influenzano l’analisi dei dati.
Stipendio di un Data Analyst di Livello Base
Secondo Glassdoor, lo stipendio medio di un data analyst di livello base sarebbe di circa $51,965 all’anno negli Stati Uniti e ₹5,19,033 all’anno in India. La tua posizione (o la posizione del lavoro) e l’industria in cui ti stai inserendo determineranno quanto denaro potresti aspettarti di guadagnare con la tua prima posizione di data analyst. Uno dei fattori più significativi che potrebbero influenzare il tuo stipendio è l’esperienza che hai.
Lavori di Data Analyst di Livello Base Che Puoi Ottenere Senza Esperienza
Ecco una lista di lavori di livello base che puoi ottenere senza esperienza:
- Data analyst junior
- Analista di garanzia della qualità
- Analista dei dati di marketing e vendite
- Associato dei dati
- Analista di ricerca
- Analista della qualità dei dati
Conclusioni
Un data analyst utilizza i dati per affrontare problemi, trovare soluzioni e suggerire tecniche di miglioramento. Gli obiettivi del lavoro includono l’analisi di modelli e l’utilizzo dei dati attuali per alimentare previsioni e approcci futuri. Mettere un piede nella porta come data analyst è solo l’inizio. Analytics Vidhya offre vari corsi per aiutare i neofiti a sviluppare le loro competenze.
