GPT-4 Vs. Zephyr-7b-beta Quale Dovresti Usare?

GPT-4 Vs. Zephyr-7b-beta Quale Dovresti Utilizzare?

Man mano che i modelli di linguaggio crescono, le loro capacità cambiano in modi imprevisti; una delle ultime innovazioni nel LLM è il zephyr-7b-beta.

Ha circa 7 miliardi di parametri che possono essere eseguiti facilmente su un laptop, rispondere alle domande degli utenti e generare frasi.

Sulla mia homepage, sto sempre facendo ricerche sul LLM e sono molto entusiasta di questo zephyr-7b-beta.

Inoltre, in termini di scrittura e gioco di ruolo, ha raggiunto un’accuratezza che si avvicina a quella di GPT-4.

Sembra interessante, vero? In questo tutorial di follow-guide, ti guiderò su come utilizzare zephyr-7b-beta, le mie impressioni dopo averlo utilizzato effettivamente e infine, un confronto con GPT-4.

Consiglio vivamente di leggere questo articolo fino alla fine, perché è un cambiamento di gioco nel tuo chatbot che ti farà capire il potere di zephyr-7b-beta!

Cos’è zephyr-7b-beta?

zephyr 7b beta” è una versione ottimizzata del modello “Mistral” sviluppato dal team Hugging Face H4 che si comporta in modo simile al precedente modello Chat Llama 70B in diversi test di benchmark e ottiene persino risultati migliori in “MT Bench”. ed è più accurato del LLama 2 di Meta

Zephyr è una serie di modelli di linguaggio che sono addestrati per agire come assistenti utili.

Zephyr-7B-β è il secondo modello della serie ed è una versione ottimizzata di mistralai/Mistral-7B-v0.1 che è stato addestrato su una combinazione di set di dati sintetici disponibili pubblicamente.

La forza principale di questo modello risiede nella sua capacità di sfruttare una vasta gamma di dati web e fonti tecniche.

Dato che è ancora una versione beta, è un LLM che mi piacerebbe tenere d’occhio per ulteriori miglioramenti e avanzamenti futuri.

Verifica la performance del modello:

Su MT-Bench, zephyr 7b β ha ottenuto un punteggio di 7,34, mentre Llama 2 Chat 70B ha ottenuto un punteggio di 6,86; su AlpacaEval, il tasso di vittoria di Zephyr è stato del 90,6%, mentre il tasso di vittoria di Llama 2 Chat 70B è stato del 92,7%. Questi risultati dimostrano che Zephyr Beta è un modello molto valido.