La tua guida all’IA generativa e all’apprendimento automatico su AWS reInvent 2023

La tua guida all'IA generativa e all'apprendimento automatico a AWS reInvent 2023

Sì, è arrivata la stagione di AWS re:Invent e come sempre, il luogo in cui essere è Las Vegas! Hai segnato il tuo calendario, hai prenotato l’hotel e hai persino acquistato il biglietto aereo. Ora tutto ciò di cui hai bisogno è una guida sulle sessioni di intelligenza artificiale generativa e apprendimento automatico (ML) a cui partecipare in questa dodicesima edizione di re:Invent. E sebbene l’intelligenza artificiale generativa sia apparsa in eventi precedenti, quest’anno la stiamo portando al livello successivo. Oltre a diversi annunci entusiasmanti durante i discorsi principali, la maggior parte delle sessioni nel nostro percorso presenterà l’intelligenza artificiale generativa in una forma o nell’altra, quindi possiamo chiamare veramente il nostro percorso “Intelligenza Artificiale Generativa e ML”. In questo post, ti diamo un’idea di come il percorso è organizzato e mettiamo in evidenza alcune sessioni che pensiamo ti piaceranno. E sebbene il nostro percorso si concentri sull’intelligenza artificiale generativa, molti altri percorsi hanno sessioni correlate. Usa il tag “Intelligenza Artificiale Generativa” mentre stai sfogliando il catalogo delle sessioni per trovarle.

Le sessioni tecniche nel nostro percorso sono divise in cinque aree. Prima di tutto, avremo alcune sessioni fondamentali relative a vari aspetti di Amazon Bedrock – un servizio di intelligenza artificiale generativa completamente gestito che abbiamo lanciato all’inizio di quest’anno. Queste ti aiuteranno a capire gli elementi fondamentali delle tue applicazioni di intelligenza artificiale generativa. In secondo luogo, avremo sessioni che copriranno i casi d’uso e le applicazioni comuni di intelligenza artificiale generativa. Qui avrai anche la possibilità di scoprire casi d’uso e tecniche innovative. In terzo luogo, un certo numero di sessioni sarà di interesse per gli specialisti di ML che costruiscono, implementano e operazionalizzano modelli tradizionali e di intelligenza artificiale generativa. Quest’anno, impara su LLMOps, non solo MLOps! Poi, come abbiamo iniziato a fare l’anno scorso, offriremo diverse sessioni su come costruire l’intelligenza artificiale in modo responsabile. Maggiore è la potenza dei modelli basati sui trasformatori più recenti, maggiore è la responsabilità di tutti gli specialisti di ML di farlo nel modo giusto. Assicurati di dare un’occhiata alla sessione sul recentemente lanciato PartyRock, uno strumento educativo per fornire a ogni sviluppatore un accesso senza attrito per imparare attraverso l’esperimento in un playground di modelli fondamentali basato su Amazon Bedrock. E ultimo ma non meno importante (e sempre divertente!) sono le sessioni dedicate ad AWS DeepRacer!

L’intelligenza artificiale generativa è al centro del Villaggio AWS quest’anno. Interagisci con diverse demo che presentano nuove applicazioni, tra cui una competizione che coinvolge l’uso della tecnologia di intelligenza artificiale generativa per pilotare un drone su un percorso ad ostacoli. Parla con gli esperti di AWS in 14 diverse industrie ed esplora casi d’uso specifici dell’industria di intelligenza artificiale generativa, tra cui demo di pubblicità e marketing, aerospaziale e satellitare, manifatturiero e altro. La zona tecnologica emergente all’interno dell’Expo presenta startup innovative selezionate per il programma AWS Generative AI Accelerator e il programma NVIDIA Inception 100.

Se sei nuovo a re:Invent, puoi partecipare alle sessioni dei seguenti tipi:

  • Discorsi principali – Partecipa di persona o virtualmente e scopri tutti gli annunci emozionanti.
  • Discorsi innovativi – Scopri le ultime tecnologie cloud dai leader tecnologici di AWS e scopri come questi progressi possono aiutarti a far progredire la tua attività. Queste sessioni saranno trasmesse in diretta, registrate e pubblicate su YouTube.
  • Sessioni di approfondimento – Queste sessioni della durata di 60 minuti sono attese per avere un ampio interesse, vengono presentate a un pubblico più ampio e saranno registrate. Se le perdi, puoi guardarle on demand dopo re:Invent.
  • Discussioni a lavagna – Goditi 60 minuti di contenuti presentati a un pubblico più piccolo con una sessione di lavagna interattiva. Le discussioni a lavagna sono il luogo in cui avvengono le discussioni e offrono la migliore opportunità per fare domande o condividere la tua opinione.
  • Workshop – In queste opportunità di apprendimento pratico, nel corso di 2 ore, sarai in grado di costruire una soluzione a un problema e comprendere il funzionamento interno dell’infrastruttura risultante e l’interazione tra i servizi. Porta il tuo laptop e sii pronto a imparare!
  • Sessioni dei costruttori – Questi mini-workshop altamente interattivi della durata di 60 minuti vengono condotti in gruppi ridotti di meno di 10 partecipanti. Alcuni di questi interessano i principianti, mentre altri trattano argomenti specializzati.
  • NUOVO! Sessioni di codice – In questo nuovo tipo di sessione per re:Invent 2023, le sessioni di codice sono simili al nostro popolare formato delle discussioni a lavagna, ma invece di concentrarsi su una soluzione architetturale con lavagna, i relatori conducono una discussione interattiva con codifica live o esempi di codice. Queste sessioni della durata di 60 minuti si concentrano sul codice effettivo che entra nella costruzione di una soluzione. Gli utenti sono incoraggiati a fare domande e seguirle.

Se hai prenotato il tuo posto per una delle sessioni, ottimo! Se non l’hai fatto, mettiamo sempre da parte alcuni posti per chi viene senza prenotazione, quindi pianifica e arriva alla sessione presto.

Per aiutarti a pianificare la tua agenda per il re:Invent di quest’anno, ecco alcuni momenti salienti del percorso di intelligenza artificiale (AI) generativa e machine learning (ML). Quindi preparati e inizia a registrarti per le tue sessioni preferite.

Visita il catalogo delle sessioni per scoprire tutte le nostre sessioni su AI generativa e ML.

Keynotes

Adam Selipsky, Amministratore Delegato, Amazon Web Services – Keynote

Martedì 28 novembre | 8:30 – 10:30 (PST) | The Venetian

Unisciti ad Adam Selipsky, CEO di Amazon Web Services, mentre condivide la sua prospettiva sulla trasformazione digitale. Mette in evidenza le innovazioni nei dati, nell’infrastruttura e nell’intelligenza artificiale e machine learning che stanno aiutando i clienti AWS a raggiungere i loro obiettivi più velocemente, sfruttare potenziali inesplorati e creare un futuro migliore.

Swami Sivasubramanian, Vice Presidente di AWS Data e Machine Learning – Keynote

Mercoledì 29 novembre | 8:30 – 10:30 (PST) | The Venetian

Una potente relazione tra esseri umani, dati e intelligenza artificiale si sta svelando sotto i nostri occhi. L’AI generativa sta potenziando la nostra produttività e creatività in modi nuovi, alimentata da enormi quantità di dati aziendali e intelligenza umana. Unisciti a Swami Sivasubramanian, Vice Presidente di Data e AI presso AWS, per scoprire come puoi utilizzare i dati aziendali per creare applicazioni differenziate di AI generativa e accelerare la produttività per i dipendenti di tutta l’organizzazione. Ascolta anche gli interventi di clienti con esempi concreti di come hanno utilizzato i loro dati per supportare i loro casi d’uso di AI generativa e creare nuove esperienze per i loro clienti.

Innovation Talks

Dr. Bratin Saha, VP di AWS AI e ML Services | AIM245-INT | Innovare più velocemente con l’AI generativa

Mercoledì 29 novembre | 13:00 – 14:00 (PST) | Venetian | Livello 5 | Palazzo Ballroom B

Con l’emergere dell’intelligenza artificiale generativa, siamo ad un punto di svolta nell’adozione diffusa dell’apprendimento automatico. Unisciti al Dr. Bratin Saha, VP di AWS AI e ML Services, per scoprire come i clienti di diverse industrie stanno trasformando il proprio business con le ultime novità in AI e ML, inclusa l’AI generativa. Scopri le ultime innovazioni AWS, ascolta i migliori clienti e esplora il futuro di AI/ML.

Francessca Vasquez, Vice Presidente dei Servizi Professionali | ARC217-INT | Dal hype all’impatto: Costruire un’architettura di AI generativa

Mercoledì 29 novembre | 11:30 – 12:30 (PST) | Venetian | Livello 5 | Palazzo Ballroom B

L’AI generativa rappresenta una svolta paradigmatica nel modo in cui le aziende operano oggi. L’AI generativa sta dando potere agli sviluppatori di reinventare esperienze dei clienti e applicazioni, trasformando virtualmente tutti i settori. Le organizzazioni si stanno impegnando nell’innovazione rapida per creare l’architettura giusta per scalare l’AI generativa in modo sicuro, economico e responsabile al fine di fornire valore aziendale. In questa presentazione, scoprirai come i leader stanno modernizzando le loro fondamenta dati, selezionando modelli di base leader del settore e distribuendo acceleratori appositamente progettati per sbloccare le possibilità dell’AI generativa.

Shaown Nandi, Direttore Tecnologico AWS per le Industrie e gli Account Strategici | AIM248-INT | Sblocco del potenziale industriale della generative AI

Mercoledì 29 novembre | 16:00 – 17:00 (PST) | Venetian | Livello 5 | Palazzo Ballroom B

La generative AI ha catturato l’immaginazione di molte industrie ed è pronta a portare la prossima ondata di sviluppi tecnologici. In questa conferenza sull’innovazione, scopri come le più grandi industrie, dal settore sanitario e dei servizi finanziari all’automotive e ai media e intrattenimento, utilizzano la generative AI per ottenere risultati per i loro clienti. Unisciti a Shaown Nandi, Direttore Tecnologico AWS per le industrie e gli account strategici, e ai leader del settore per scoprire come la generative AI sta accelerando la creazione di contenuti e aiutando le organizzazioni a ripensare le esperienze dei clienti.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, Vicepresidente, Tecnologia | AIM250-INT | Metti i tuoi dati al lavoro con la generative AI

Giovedì 30 novembre | 12:30 – 13:30 (PST) | Venetian | Livello 5 | Palazzo Ballroom B

Come puoi trasformare il tuo data lake in un vantaggio per il business con la generative AI? In questa conferenza, esplora strategie per mettere al lavoro i tuoi dataset proprietari nella costruzione di soluzioni uniche e differenziate basate sulla generative AI. Scopri come utilizzare i tuoi dataset utilizzando Amazon SageMaker e Amazon Bedrock, nonché framework popolari come PyTorch con il calcolo, la memorizzazione e l’analisi di AWS. Ascolta le migliori pratiche per l’utilizzo di dati non strutturati (video, immagini, PDF), semi-strutturati (Parquet) e in formato tabella (Iceberg) per l’addestramento, la messa a punto, il checkpointing e l’ingegnerizzazione delle richieste. Scopri anche diversi modelli architetturali che i clienti utilizzano oggi per sfruttare i dati aziendali per soluzioni generative AI personalizzate.

Sessioni speciali

AIM218 (LVL 200) | Crea la tua prima applicazione di generative AI con Amazon Bedrock

Lunedì 27 novembre | 14:30 – 15:30 (PST)

Siamo veramente in un punto di svolta entusiasmante nell’adozione diffusa dell’apprendimento automatico con la crescita delle applicazioni di generative AI. In questa sessione, scopri come creare la tua prima applicazione di generative AI con servizi chiave come Amazon Bedrock. Ottieni suggerimenti per iniziare velocemente e scopri esempi di architetture di riferimento per casi d’uso comuni costruiti con AI e ML di AWS, come il supporto clienti self-service, l’analisi del testo, la generazione di report, l’analisi delle chiamate e le previsioni delle tendenze.

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AIM225 (LVL 200) | Offri un’esperienza personalizzata utilizzando generative AI e Amazon Personalize

Martedì 28 novembre | 17:00 – 18:00 (PST)

Offrire la migliore esperienza è fondamentale per catturare e fidelizzare i clienti oggi. Con la generative AI, è possibile personalizzare in modo iper-personalizzato le raccomandazioni mirate per lo shopping e lo streaming. Mentre slogan standard come “Le persone che hanno acquistato questo hanno acquistato anche…” o “Perché hai guardato…” attirano alcuni, non affrontano completamente gli interessi individuali. Le aziende devono trovare modi per generare in modo dinamico contenuti convincenti e altamente personalizzati. Amazon Personalize offre funzionalità basate su ML e generative AI per aiutare i brand a creare esperienze significative. Unisciti a questa sessione per ascoltare il potente cliente mediatico di AWS, FOX, e scopri come le esperienze iper-personalizzate possono essere utilizzate per costruire coinvolgimento e generare ricavi.

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AIM327 (LVL 300) | Esecuzione di inferenza FM su centinaia di modelli con Amazon SageMaker

Mercoledì 29 novembre | 16:30 – 17:30 (PST)

Le aziende hanno bisogno di soluzioni robuste ed economicamente convenienti per distribuire modelli fondamentali su larga scala. Inoltre, i fornitori di servizi SaaS hanno bisogno di modi scalabili ed economicamente convenienti per offrire centinaia di modelli ai propri clienti. Questo intervento esplora come utilizzare Amazon SageMaker per distribuire a basso costo centinaia di FM su larga scala. Ottieni una panoramica dettagliata delle strategie di distribuzione per supportare l’inferring AI generativo su larga scala per SaaS e scopri come progettare soluzioni che massimizzino le capacità di scaling per prestazioni ed economicità.

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AIM333 (LVL 300) | Esplora i modelli fondamentali di generazione di testo per i migliori casi d’uso con Amazon Bedrock

Martedì 28 novembre | 14:00 – 15:00 (PST)

I modelli fondamentali possono essere utilizzati per compiti di elaborazione del linguaggio naturale come la riassunzione, la generazione di testo, la classificazione, la Q&A a risposta aperta e l’estrazione delle informazioni. Con Amazon Bedrock, puoi scegliere potenti FM di AI21 Labs, Anthropic e Cohere per trovare il miglior FM per il tuo caso d’uso, come i modelli di generazione di testo Jurassic-2, Claude e Command. Partecipa a questo intervento per scoprire quale FM è più adatta per il tuo caso d’uso.

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AIM332 (LVL 300) | Esplora la generazione e la ricerca di immagini con FM su Amazon Bedrock

Giovedì 30 novembre | 11:00 – 12:00 (PST)

I modelli fondamentali comprendono diverse forme di input, come immagini e testi. Partecipa a questo intervento per imparare come creare esperienze trasformative utilizzando le immagini su Amazon Bedrock.

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AIM377 (LVL 300) | Migliori pratiche di ingegneria delle promt per LLM su Amazon Bedrock

Lunedì 27 novembre | 9:00 – 10:00 (PST)

L’ingegneria delle promt è il processo di guidare i grandi modelli di linguaggio per produrre output desiderati. In questo intervento, ottieni una panoramica delle migliori pratiche di ingegneria delle promt e scopri come scegliere i formati, le frasi, le parole e i simboli più appropriati per ottenere il massimo dalle soluzioni di generative AI migliorando al contempo l’accuratezza e le prestazioni. Questo intervento utilizza come esempio il modello di linguaggio Claude 2 LLM per mostrare come l’ingegneria delle promt aiuta a risolvere complessi casi d’uso dei clienti. Scopri anche come integrare i promt nella tua architettura e come utilizzare i parametri API per ottimizzare i parametri del modello utilizzando Amazon Bedrock.

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Chalk talks

AIM341 (LVL 300) | Offri capacità di ricerca personalizzate utilizzando Amazon Bedrock

Mercoledì 29 novembre | 17:30 – 18:30 (PST)

Le rappresentazioni vettoriali sono rappresentazioni numeriche dei tuoi dati di testo, immagine, audio e video che possono essere utilizzate per comprendere la relazione tra frasi o parole al fine di trovare informazioni più rilevanti e contestuali in risposta a una query dell’utente. I vettori di rappresentazione possono essere archiviati in un database e vengono utilizzati per abilitare ricerche ottimizzate e più accurate. Puoi utilizzare un modello di rappresentazione dei vettori su Amazon Bedrock per creare vettori dei dati della tua organizzazione, che possono quindi essere utilizzati per abilitare la ricerca semantica. Partecipa a questa lezione teorica pratica per imparare come farlo.

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AIM340-R (LVL 300) | Personalizza le tue FM in modo sicuro per offrire esperienze differenziate

Mercoledì 29 novembre | 18:00 – 19:00 (PST)

Le personalizzazioni del modello di base ti aiutano a creare applicazioni AI generative differenziate utilizzando i tuoi dati. È facile personalizzare in modo sicuro i modelli su Amazon Bedrock. Puoi indicare ad Amazon Bedrock alcuni esempi etichettati presenti su Amazon S3 e il servizio può ottimizzare il modello per un compito specifico senza dover annotare grandi quantità di dati; nessuno dei tuoi dati viene utilizzato per addestrare i modelli di base originali. Unisciti a questa sessione per approfondire le personalizzazioni delle FM attraverso una demo interattiva.

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Questa sessione si ripeterà giovedì 30 novembre 11:00 – 12:00 (PST) e venerdì 1 dicembre 8:30 – 9:30 (PST).

AIM342 (LVL 300) | Avanzando nell’IA responsabile: valutazione e mitigazione del rischio

Mercoledì 29 novembre | 16:30 – 17:30 (PST)

La valutazione del rischio è una parte essenziale dello sviluppo responsabile delle soluzioni di intelligenza artificiale, soprattutto alla luce degli standard e delle leggi di settore emergenti in materia di rischio AI, come ISO 42001 e il EU AI Act. Questa sessione fornirà un’introduzione alle migliori pratiche per la valutazione del rischio legato alla correttezza, alla robustezza, all’esplicabilità, alla privacy e alla sicurezza, alla trasparenza e alla governance. Esplora esempi per stimare la gravità e la probabilità di eventi potenziali che potrebbero causare danni. Scopri la strumentazione di Amazon SageMaker per la governance dei modelli, il bias, l’esplicabilità e il monitoraggio, e scopri le carte di servizio come strategie potenziali di mitigazione del rischio.

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AIM347-R (LVL 300) | Esperienza del costruttore di ML di nuova generazione

Giovedì 30 novembre | 16:00 – 17:00 (PST)

Amazon SageMaker offre diversi ambienti di sviluppo integrati (IDE) appositamente progettati per il machine learning. In questa sessione scoprirai come selezionare e utilizzare il tuo ambiente preferito per eseguire tutte le fasi dello sviluppo di ML, dalla preparazione dei dati alla creazione, all’addestramento e al rilascio dei modelli di ML. Scopri come puoi caricare rapidamente i dati, creare nuovi notebook, addestrare e ottimizzare i modelli, tornare indietro tra i passaggi per regolare gli esperimenti, collaborare senza soluzione di continuità all’interno della tua organizzazione e rilasciare i modelli in produzione, tutto in un unico luogo.

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Questa sessione si ripeterà venerdì 1 dicembre 9:00 – 10:00 (PST) e venerdì 1 dicembre 11:30 – 12:00 (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Costruisci app AI generative in modo sicuro e controlla i dati con Amazon Bedrock

Lunedì 27 novembre | 11:30 – 12:30 (PST)

Le applicazioni AI generative hanno attirato molta attenzione; tuttavia, hanno anche introdotto nuove sfide di sicurezza, specialmente per quanto riguarda la gestione dei dati dei clienti. Le organizzazioni vogliono assicurarsi che i loro dati rimangano al sicuro durante l’utilizzo dei modelli di base e non vogliono preoccuparsi che i loro dati vengano utilizzati per addestrare una FM. Amazon Bedrock fornisce una protezione completa dei dati e della privacy. In questa sessione approfondiremo le architetture, i flussi dei dati e gli aspetti legati alla sicurezza del fine-tuning del modello, nonché del prompting e dell’inference, mentre scopriremo le capacità di sicurezza di Amazon Bedrock.

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Questa sessione si ripeterà mercoledì 29 novembre 18:00 – 19:00 (PST) e giovedì 30 novembre 16:00 – 17:00 (PST).

AIM404 (LVL 400) | Addestra e distribuisci FM su Amazon EC2 e Amazon SageMaker, con Flip AI

Mercoledì 29 novembre | 14:30 – 15:30 (PST)

Le organizzazioni che utilizzano sistemi di apprendimento automatico e applicazioni di AI generativa sui propri laptop/server locali desiderano sfruttare la scalabilità e le prestazioni del cloud AWS. In questa lezione, scopri i servizi di calcolo e ML, dal self-managed Amazon EC2 all’Amazon SageMaker completamente gestito, che puoi utilizzare per sviluppare, addestrare e distribuire modelli fondamentali. Guarda una demo su come puoi ottimizzare un modello Stable Diffusion su Amazon EC2 e poi distribuirlo su SageMaker utilizzando le AMI Deep Learning e i contenitori Deep Learning di AWS. Inoltre, scopri come Flip AI ha costruito i propri modelli utilizzando questi servizi AWS.

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Workshop

AIM302 (LVL 300) | Utilizzare l’AI generativa per estrarre informazioni dalle registrazioni dei call center

Lunedì 27 novembre | 8:30-10:30 (PST)

Scopri come ottenere informazioni dalle registrazioni dei call center e altri supporti utilizzando Amazon Transcribe e l’AI generativa. In questo workshop, impara come combinare la registrazione automatica delle chiamate, la trascrizione, l’analisi post-chiamata, l’analisi del sentiment, la rilevazione dei problemi e la sintesi delle chiamate dalle tue registrazioni telefoniche (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya e altro) utilizzando le soluzioni AWS Contact Center Intelligence (CCI) e l’AI generativa. Vedi delle demo su come creare dashboard analitiche e integrazioni tra LLMs e Amazon QuickSight per visualizzare le tue metriche chiave. Devi portare il tuo laptop per partecipare.

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AIM307 (LVL 300) | Retrival Augmented Generation con Amazon Bedrock

Mercoledì 29 novembre | 8:30-10:30 (PST)

I grandi modelli linguistici sono spesso limitati dai dati su cui sono stati addestrati e non forniscono sempre risposte aggiornate, o peggio, inventano cose. Per superare questa limitazione, puoi integrare prompt con informazioni aggiornate utilizzando gli embedding memorizzati nei database vettoriali, un processo noto come Retrieval Augmented Generation (RAG). Con informazioni supplementari nel prompt che forniscono maggior contesto, il LLM può rispondere in modo più accurato e ha meno probabilità di fare allucinazioni. In questo workshop, impara come utilizzare i database vettoriali con Amazon Bedrock, un servizio che rende disponibili modelli fondamentali di Amazon e delle principali aziende di intelligenza artificiale tramite un’unica API. Devi portare il tuo laptop per partecipare.

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AIM304 (LVL 300) | Come generare testi in modo responsabile utilizzando modelli fondamentali su AWS

Mercoledì 29 novembre | 17:30-19:30 (PST)

I modelli fondamentali come Claude sono comunemente utilizzati per creare nuovi contenuti originali, come brevi storie, saggi, post sui social media e testi per pagine web, e anche per riassumere testi da articoli, post di blog, libri e altro ancora. In questo workshop, scoprirai come generare testi in pochi minuti utilizzando modelli fondamentali disponibili tramite Amazon Bedrock in modo responsabile. Devi portare il tuo laptop per partecipare.

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Code talks

AIM364-R (LVL 300) | Potenzia lo sviluppo di ML con i notebook Amazon SageMaker Studio

Martedì 28 novembre | 16:00-17:00 (PST)

I notebook Amazon SageMaker Studio sono notebook collaborativi che puoi avviare rapidamente e che possono aiutarti a integrarti con strumenti di ML appositamente progettati in SageMaker e altri servizi AWS per lo sviluppo completo di ML. In questa code talk, impara come preparare dati su larga scala utilizzando l’assistenza integrata alla preparazione dei dati, co-modifica dello stesso notebook in tempo reale e automazione della conversione del codice del notebook in lavori pronti per la produzione. Durante questa talk vengono presentate anche le nuove funzionalità potenziate dall’IA generativa che possono aiutarti a massimizzare la produttività, scrivere codice di migliore qualità e migliorare la sicurezza.

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Questa sessione sarà ripetuta mercoledì 29 novembre dalle 12:00 alle 13:00 (PST).

Sessioni per costruttori

AIM219-R (LVL 200) | Impara e sperimenta con LLM in Amazon SageMaker Studio Lab

Lunedì 27 novembre | 10:00 – 11:00 (PST)

L’apprendimento automatico può sembrare complicato, ma Amazon SageMaker Studio Lab semplifica l’inizio per chiunque senza costi. In questa sessione pratica per costruttori, verrai guidato attraverso le basi della sperimentazione con grandi modelli di linguaggio in Amazon SageMaker Studio Lab. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di apprendimento automatico. Devi portare il tuo laptop per partecipare.

Questa sessione sarà ripetuta lunedì 27 novembre dalle 16:00 alle 17:00 (PST), martedì 28 novembre dalle 15:30 alle 16:30 (PST), mercoledì 29 novembre dalle 12:00 alle 13:00 (PST) e giovedì 30 novembre dalle 11:30 alle 12:30 (PST).

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AWS DeepRacer

Preparati a gareggiare con AWS DeepRacer a re:Invent 2023!

Sviluppatori, allacciate le cinture: AWS DeepRacer porta l’apprendimento automatico a tutti a re:Invent! Che tu voglia iniziare con l’apprendimento automatico o migliorare le tue competenze, AWS DeepRacer offre un modo entusiasmante per praticare l’apprendimento automatico.

Guarda i 72 migliori piloti della AWS DeepRacer 2023 League sfidarsi da lunedì a mercoledì presso il nostro Championship Stadium al Venetian Expo. Tutto si deciderà nella finale di mercoledì (29 novembre) alle 14:30 (PST) quando gli otto finalisti si contenderanno la coppa e un montepremi di $44,000. Potrai anche metterti alla guida tu stesso il 30 novembre, quando la pista aprirà per le gare 2024 Open Racing. Chi realizzerà il tempo più veloce vincerà un biglietto di ritorno a Las Vegas per il Campionato 2024!

Partecipa a 10 workshop imperdibili in cui imparerai a addestrare modelli di apprendimento per rinforzo, risolvere problemi aziendali con IA generativa e altro ancora. Vuoi imparare trucchi e consigli dai migliori piloti del mondo? Assicurati di visitare il nostro workshop DPR301 in cui cinque dei nostri campioni di lega AWS DeepRacer condivideranno i loro approcci per addestrare i modelli AWS DeepRacer e risponderanno alle domande durante una sessione di Q&A aperta a tutti.

Non dimenticare di consultare gli altri workshop AWS DeepRacer prima che si riempiano per prenotare il tuo posto! Che tu partecipi a un workshop, che tu faccia un giro nel nostro simulatore di gara virtuale gamificato, che tu segua la competizione globale o che tu provi il tuo modello di apprendimento automatico sulla pista, AWS DeepRacer porta l’adrenalina delle gare ad alta velocità all’apprendimento automatico pratico a re:Invent. Il conteggio alla rovescia è iniziato. Non vediamo l’ora di vederti a Las Vegas!

Ci vediamo a re:Invent!

Assicurati di consultare il catalogo dei contenuti di re:Invent e la guida sull’IA generativa a re:Invent per ulteriori contenuti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico a re:Invent. Ci vediamo lì!