Guida di uno scienziato dei dati di Spotify per trasformare le tue intuizioni in azioni di impatto
Spotify data scientist's guide to turning your insights into impactful actions
Le Cronache dei Primi Anni di un Data Scientist nel Settore Tecnologico
La combo di abilità killer per trasformare il tuo lavoro in risultati significativi
Immagina di dedicare anima e cuore a un progetto per mesi, solo per vedere parte o tutto il suo contenuto messo da parte. È uno scenario a cui molti Data Scientist si trovano di fronte.
È successo anche a me più di una volta. Mi ha lasciato un profondo senso di amarezza chiedendomi perché sia successo in primo luogo.
Questo di solito accade quando gli obiettivi aziendali cambiano.
Il progetto perde importanza, così come il tuo contributo. È quello che è successo in questo caso. Non c’era molto che potessi fare riguardo al cambiamento delle scommesse aziendali.
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Altre volte, è perché gli stakeholder non seguono il tuo lavoro.
Anche quando il tuo messaggio è rilevante, può capitare che gli stakeholder non comprendano le tue intuizioni o non ne siano convinti. Probabilmente è successo perché hai commesso qualche errore. La buona notizia è che ci sono cose che puoi fare per prevenire tutto ciò.
Anche a me è successo, e sono qui per dirti esattamente come ho sbagliato e quali abilità ho acquisito lungo il percorso per trasformare le mie intuizioni in azioni.
La formula per diventare un Data Scientist non cambia mai. È piuttosto semplice—si riassume tutto in:
Matematica + Codice + Competenze Aziendali + Competenze Soft = Formula del Data Scientist
Ecco. Nulla di pazzesco.
L’unica parte leggermente pazzesca sono le competenze soft. Entrano in gioco in tutte le fasi del progetto, e ancora di più quando devi presentare le tue intuizioni e assicurarti che vengano trasformate in azioni. La formula non è però così semplice.
(Inoltre, se sei un data scientist junior, assicurati di leggere il mio articolo qui sotto sulle 5 lezioni essenziali che ho imparato da junior a Spotify)
