Apprendere il linguaggio delle molecole per prevedere le loro proprietà

Prevedere proprietà molecolari tramite apprendimento del linguaggio.

Questo sistema di intelligenza artificiale ha bisogno solo di una piccola quantità di dati per prevedere le proprietà molecolari, il che potrebbe accelerare la scoperta di nuovi farmaci e lo sviluppo di materiali.

Ricercatori del MIT e del MIT-Watson AI Lab hanno sviluppato un framework unificato che utilizza l'apprendimento automatico per prevedere contemporaneamente le proprietà molecolari e generare nuove molecole utilizzando solo una piccola quantità di dati per l'addestramento.

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Incontra JourneyDB un dataset di grandi dimensioni con 4 milioni di immagini diverse e di alta qualità generate, selezionate per la comprensione visiva multimodale.

Gli scienziati del MIT costruiscono un sistema in grado di generare modelli di intelligenza artificiale per la ricerca biologica.

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