Puoi ora guardare il Generative AI Summit On-Demand qui!
Ora puoi guardare il Generative AI Summit On-Demand qui!
Il nostro primo Summit di Generative AI è stato un successo travolgente. Nel corso della giornata, più di 3500 persone si sono sintonizzate per apprendere sulla generative AI, i suoi utilizzi, come costruire applicazioni e il dibattito intorno all’argomento. Durante l’evento ci sono stati due percorsi e puoi guardarli su richiesta quando vuoi. Vedi Stage 1 qui e Stage 2 qui.
Ecco alcune sessioni che hanno suscitato maggiore interesse e feedback positivi dai partecipanti.
Generative Adversarial Networks 101
- Una guida in linguaggio semplice per il reverse engineering dell’algoritmo di Twitter con LangChain, Activeloop e DeepInfra
- Il mercato globale dei chip per l’Intelligenza Artificiale registrerà un enorme CAGR del 31,8% fino al 2031
- 6 motivi per cui gli eventi in persona sono ancora il re per la generazione di lead
Daniel Voigt Godoy | Data Scientist e Autore di Deep Learning con PyTorch Step-by-Step
Impara i concetti di base delle Generative Adversarial Networks, le famose GAN, partendo da zero: autoencoder, spazi latenti, generatori, discriminatori, GAN, DCGAN, WGAN e altro ancora. L’obiettivo principale di questa sessione è mostrarti come funzionano le GAN: impareremo sugli spazi latenti e come utilizzarli per generare dati sintetici, discutendo anche dettagli di implementazione e addestramento, come la distanza di Wasserstein e la penalizzazione del gradiente. Useremo Google Colab e lavoreremo insieme per costruire e addestrare le GAN. Dovresti essere a tuo agio nell’utilizzo di Jupyter Notebooks e Numpy, nonché nell’addestramento di modelli semplici in PyTorch.
Preparare i modelli di base di visione e linguaggio su AWS
Emily Webber | Principal Machine Learning Specialist Solutions Architect | AWS
Indipendentemente dal fatto che siano intimidatori o eccitanti, ad alte prestazioni o costosi, il futuro dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale si sta chiaramente orientando verso i modelli di base. In questa sessione approfondiremo questo argomento, esplorando gli aspetti benefici e sfidanti di questa tecnologia oggi. In particolare, impareremo le tecnologie chiave disponibili su AWS che ti aiutano a preparare i modelli di base del futuro. Dall’addestramento distribuito agli acceleratori personalizzati, dalla modellazione delle ricompense al reinforcement learning, impara come creare i tuoi modelli all’avanguardia.
Leggi un riassunto della nostra recente intervista con Emily qui.
Generative AI con Hugging Face
Julien Simon | Chief Evangelist | Hugging Face
La Generative AI è un campo in rapida crescita, ma può essere avvolto nel mistero e nel gergo, rendendolo difficile da capire per i professionisti non tecnici. Questo talk mira a demistificare la Generative AI e a introdurti alla costruzione di modelli e applicazioni di Generative AI con le soluzioni open source di Hugging Face. Alla fine di questo talk, avrai una migliore comprensione di come funziona la Generative AI e come può essere applicata in vari settori, come il marketing e il servizio clienti. Avrai anche una comprensione di alto livello dei modelli sottostanti, che ti consentirà di prendere decisioni più informate sull’utilizzo della Generative AI nelle tue attività.
Sbloccare il potere della Generative AI con MosaicML
Hagay Lupesko | VP Engineering | MosiacML
La Generative AI ha conquistato il mondo; tuttavia, le sfide legate alla complessità tecnica, alla sicurezza e ai costi ne hanno limitato l’adozione da parte di molte organizzazioni. In questa sessione esploreremo come la piattaforma full-stack di MosaicML per la Generative AI rende facile ed efficiente per gli sviluppatori costruire e distribuire modelli in un ambiente sicuro. Approfondiremo esempi concreti di come le aziende utilizzano i loro dati proprietari per addestrare e distribuire LLM e altri modelli di Generative AI con MosaicML.
Lo stack MLOps in un mondo Gen-AI
Yuval Fernbach | Co-fondatore e CTO | Qwak
Mentre le aziende continuano ad abbracciare i modelli GenAI, ottimizzare i flussi di lavoro di ML e rendere i modelli operativi diventa cruciale per far sì che i modelli GenAI funzionino per te come azienda. Se i tuoi modelli stanno andando bene in fase di sperimentazione ma stai ancora cercando di mettere insieme tutti i pezzi per la produzione, questa sessione potrebbe aiutarti a capire cosa non va e come risolverlo.
In questa sessione imparerai come:
– Mantenere un registro centralizzato dei modelli focalizzato sulla produzione
– Monitorare e tracciare i tuoi modelli GenAI nel tuo ambiente di produzione
– Migliora le tue capacità di Gen AI e l’accuratezza in modo continuo durante la produzione
Cosa viene dopo?
Se desideri guardare queste sessioni in diretta, assicurati di cliccare sui link sopra per guardare l’intero Generative AI Summit on-demand, quando vuoi, sul canale YouTube di ODSC.
Se preferisci la formazione in diretta, assicurati di controllare ODSC West dal 30 ottobre al 2 novembre. In questo evento, avremo molte presentazioni dedicate all’IA generativa, sia di persona a San Francisco che virtualmente da qualsiasi luogo tu sia. Avremo persino una traccia interamente dedicata all’IA generativa, ai grandi modelli di linguaggio e all’ingegneria delle istruzioni. Iscriviti alla nostra newsletter per essere il primo a sapere di tutti gli aggiornamenti di ODSC West, inclusi i sessioni sull’IA generativa quando saranno confermate!
