All’interno di SDXL 1.0 Stabilità AI Nuovo Super Modello di Testo-immagine
In SDXL 1.0, AI Stability New Text-Image Super Model
La nuova versione rappresenta un miglioramento significativo rispetto alle versioni precedenti e si allinea ai modelli all’avanguardia.
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Stability AI è stata al centro della rivoluzione del testo-immagine con il rilascio della famiglia di modelli Stable Diffusion. Negli ultimi mesi, abbiamo assistito a una serie di progressi nelle aree di ricerca legate ai modelli testo-immagine, come la classificazione 3D, l’editing immagine controllabile, la personalizzazione dell’immagine, l’aumento dei dati sintetici, la prototipazione dell’interfaccia utente grafica e molte altre.
L’incorporazione di alcuni di questi progressi ha portato Stability a migliorare gradualmente Stable Diffusion. L’ultimo risultato di questo lavoro è stato il rilascio di SDXL, un modello di diffusione latente molto avanzato progettato per la sintesi testo-immagine. Con questo rilascio, SDXL è ora il modello di generazione testo-immagine all’avanguardia di Stability AI.
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SDXL è ora disponibile tramite ClipDrop, GitHub o la piattaforma di Stability AI.
Andiamo nei dettagli.
L’architettura di SDXL
A differenza delle versioni precedenti di Stable Diffusion, SDXL incorpora un backbone UNet significativamente più grande con tre volte più parametri, principalmente a causa di un numero maggiore di blocchi di attenzione e di un contesto di attenzione incrociata più ampio, reso possibile dall’inclusione di un secondo codificatore di testo. Vengono introdotte nuove modalità di condizionamento e SDXL viene addestrato su diverse proporzioni di aspetto. Per migliorare ulteriormente la fedeltà visiva dei campioni generati, viene introdotto un modello di raffinamento che utilizza una tecnica di trasformazione immagine-immagine post-hoc.
