Il mondo naturale alimenta il futuro della visione artificiale
Il futuro della visione artificiale si nutre del mondo naturale

Un sistema software open source sviluppato dai ricercatori dell’Università di Princeton mira a migliorare l’addestramento dei sistemi di visione artificiale generando rapidamente un numero illimitato di scene fotorealistiche del mondo naturale.
Il sistema Infinigen utilizza regole matematiche casuali per produrre oggetti tridimensionali (3D) che sembrano naturali e rappresentazioni sintetiche di fenomeni naturali.
Ogni immagine viene generata in modo programmato, il che implica lo sviluppo di un mondo virtuale e la sua popolazione con oggetti digitali, consentendo l’etichettatura automatica e l’addestramento dei sistemi di visione artificiale per identificare e individuare oggetti con solo un’immagine come input.
Jia Deng di Princeton ha affermato che i ricercatori si aspettano che Infinigen si rivelerà “una risorsa utile non solo per la creazione di dati di addestramento per la visione artificiale, ma anche per la realtà aumentata e virtuale, lo sviluppo di giochi, la produzione cinematografica, la stampa 3D e la generazione di contenuti in generale”. Da Princeton University Visualizza l’articolo completo
- Come Sostituire Efficientemente i Valori in un DataFrame di Pandas
- All’interno del centro rovente del pessimismo dell’intelligenza artificiale
- Double Machine Learning Semplificato Parte 1 – Applicazioni di base dell’Inferenza Causale
Abstract Copyright © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., USA